Laboratorio
Entità che sviluppa o pubblica il modello e ne mantiene la documentazione tecnica e di sicurezza.
ORGANIZZAZIONE VERIFICATA
inclusionAI
Consulta i modelli documentati, le valutazioni pubblicate e le fonti primarie associate a questa organizzazione.
01 / MODELLI
Catalogo verificato
PERCEZIONE VISIVA CON RITAGLI
LBS-27B
Modello visivo di inclusionAI basato su Qwen3.8-27b. Impara a localizzare elementi delle interfacce e a esaminare regioni delle immagini tramite ritagli, trasferendo questa strategia a domande visive generali. La pubblicazione utilizzabile del 26 ottobre comprende dodici frammenti di pesi e una scheda completa; il repository vuoto di quella mattina non è stato considerato un lancio. Produce testo e azioni di ritaglio, non immagini generate.
27 OTT 2026↗ SONDA DI SICUREZZA DURANTE LA GENERAZIONESingProbe Qwen3.8-Flash-Next
Sonda addestrata di inclusionAI che riutilizza gli stati interni del modello base per classificare intento, pericolosità della risposta e rischio di allucinazione durante la generazione. Il suo checkpoint è pubblicato il 27 ottobre 2026. Non è un assistente autonomo né una nuova versione del modello base. Le dieci uscite coprono otto categorie di intento e due segnali di rischio.
27 OTT 2026↗ SONDA DI SICUREZZA DURANTE LA GENERAZIONESingProbe GLM-5.3-Flash
Sonda addestrata di inclusionAI che riutilizza gli stati interni del modello base per classificare intento, pericolosità della risposta e rischio di allucinazione durante la generazione. Il suo checkpoint è pubblicato il 27 ottobre 2026. Non è un assistente autonomo né una nuova versione del modello base. Le dieci uscite coprono otto categorie di intento e due segnali di rischio.
27 OTT 2026↗02 / VALUTAZIONI
Risultati pubblicati
I dati sono mostrati con il contesto comunicato dalla fonte. Un risultato del fornitore non equivale a un confronto indipendente e non sostituisce una valutazione propria.
| Modello | Benchmark | Risultato | Metrica |
|---|---|---|---|
| LBS-27B | ScreenSpot-Pro | 81,15 % | Accuratezza delle azioni |
| LBS-27B | OS-World-G Refine | 84,57 % | Accuratezza delle azioni |
| LBS-27B | PerceptionBench | 59,67 % | Accuratezza del giudice |
| LBS-27B | HR-Bench 4K | 89,13 % | Corrispondenza esatta |
| LBS-27B | HR-Bench 8K | 87,75 % | Corrispondenza esatta |
| SingProbe Qwen3.8-Flash-Next | SingProbe Query Intent | 0,8728 | F1 |
| SingProbe Qwen3.8-Flash-Next | SingProbe Response Safety | 0,8714 | F1 |
| SingProbe Qwen3.8-Flash-Next | SingProbe Streaming R-AUC | 0,9882 | R-AUC |
| SingProbe Qwen3.8-Flash-Next | SingProbe Streaming T-AUC | 0,9320 | T-AUC |
| SingProbe Qwen3.8-Flash-Next | SingProbe Hallucination | 0,8063 | AUC |
| SingProbe GLM-5.3-Flash | SingProbe Query Intent | 0,8683 | F1 |
| SingProbe GLM-5.3-Flash | SingProbe Response Safety | 0,8706 | F1 |
| SingProbe GLM-5.3-Flash | SingProbe Streaming R-AUC | 0,9786 | R-AUC |
| SingProbe GLM-5.3-Flash | SingProbe Streaming T-AUC | 0,9232 | T-AUC |
| SingProbe GLM-5.3-Flash | SingProbe Hallucination | 0,8143 | AUC |
03 / METODO
Come leggere la directory
Un'organizzazione, un prodotto e un modello non sono la stessa unità. Inferama li separa per evitare di attribuire capacità o condizioni commerciali all'elemento sbagliato.
Modello
Versione identificabile con limiti, modalità e comportamento che possono cambiare tra i rilasci.
Canale di accesso
API, applicazione, cloud associato o piano commerciale; ogni canale può avere prezzi, conservazione e limiti diversi.
Fonte e data
Ogni affermazione deve conservare la pagina ufficiale consultata e la data di verifica.
04 / FONTI
Tracciabilità
LANCIOLBS-27B · scheda e pesi pubblicatihuggingface.co↗IMPLEMENTAZIONEUI-Venus · LBSgithub.com↗VALUTAZIONELBS · ambito dei confrontigithub.com↗LANCIOSingProbe · scheda e risultati del checkpointhuggingface.co↗IMPLEMENTAZIONEinclusionAI · SingProbegithub.com↗LICENZALicenza del modello basehuggingface.co↗LANCIOSingProbe · scheda e risultati del checkpointhuggingface.co↗LICENZALicenza del modello basehuggingface.co↗