Uso primario dichiarato o dedotto con cautela dalla documentazione ufficiale.
I
INCLUSIONAI / inclusionAI/LBS-27B
LBS-27B
Modello visivo di inclusionAI basato su Qwen3.8-27b. Impara a localizzare elementi delle interfacce e a esaminare regioni delle immagini tramite ritagli, trasferendo questa strategia a domande visive generali. La pubblicazione utilizzabile del 26 ottobre comprende dodici frammenti di pesi e una scheda completa; il repository vuoto di quella mattina non è stato considerato un lancio. Produce testo e azioni di ritaglio, non immagini generate.
01 / RIEPILOGO
L'essenziale
Capacità di input massima quando pubblicata dalla fonte.
Limite massimo di generazione documentato.
Canali di disponibilità verificati.
Famiglia funzionale principale e specialità verificate.
Condizioni dichiarate per API, pesi o distribuzione autonoma.
02 / SCHEDA TECNICA
Limiti e integrazione
| ID API | inclusionAI/LBS-27B |
|---|---|
| Tipo di modello | Visione e documenti · Multimodale |
| Modalità di accesso | Pesi aperti |
| Licenza | Apache 2.0 |
| Distribuzione | Deployment autonomo con vLLM |
| Rilascio | 26 OTT 2026 |
| Cutoff della conoscenza | Non pubblicato |
| Entrata | Testo · Immagine |
| Uscita | Testo |
| Finestra di contesto | Non pubblicato |
| rendimento massimo | Non pubblicato |
| Ragionamento | Non pubblicato |
| Strumenti pubblicati | crop_image |
| Uscite strutturate | Non pubblicato |
| Elaborazione batch | Non pubblicato |
| Cache dei prompt | Non pubblicato |
| Fine-tuning | Non pubblicato |
| Piattaforme verificate | Hugging Face · vLLM |
Localizzazione di controlli, schermate e percezione di immagini ad alta risoluzione. La scheda descrive circa 10.000 esempi sintetici iniziali e 80 passi GRPO, senza ulteriore addestramento su domande VQA generali. Può richiedere due ritagli indipendenti per turno, con tre chiamate totali per episodio nella valutazione pubblicata.
Il client deve eseguire crop_image e restituire immagini e trasformazioni delle coordinate. Le coordinate finali sono normalizzate tra 0 e 1.000 sull’immagine originale. Localizzare un elemento non esegue un’azione nell’applicazione. Non è stato verificato un limite universale valutato di contesto o output: esempi e configurazione non sono garanzie.
03 / CAPACITÀ
Cosa può fare
Orientamento
Localizzazione di controlli, schermate e percezione di immagini ad alta risoluzione. La scheda descrive circa 10.000 esempi sintetici iniziali e 80 passi GRPO, senza ulteriore addestramento su domande VQA generali. Può richiedere due ritagli indipendenti per turno, con tre chiamate totali per episodio nella valutazione pubblicata.
Contesto
Non pubblicato · Non pubblicato
Strumenti e integrazione
crop_image
Accesso
Hugging Face
Modalità di input
TestoImmagine
04 / PREZZI
Costo documentato
| Concetto | Di valore | Unità/condizione |
|---|---|---|
| Input standard | Nessuna tariffa API ufficiale pubblicata | Tariffa API standard |
| Input in cache | Non pubblicato | Lettura di prefissi riutilizzati |
| Scrittura o archiviazione della cache | Non pubblicato | La condizione varia in base al fornitore |
| Output standard | Costo dell’infrastruttura propria | Può includere token di ragionamento |
| Input batch | Non pubblicato | Elaborazione asincrona |
| Output batch | Non pubblicato | Elaborazione asincrona |
Pesi e progetto dichiarano Apache 2.0; dataset e schermate di terzi mantengono le proprie condizioni. Non è stata verificata una tariffa API ufficiale. L’esempio usa quattro dispositivi, senza dimostrare un minimo universale di memoria. Il costo comprende inferenza, ritagli e, quando necessario, il modello giudice.
i I prezzi cambiano e possono dipendere dal livello, dalla regione o dalla durata del contesto. Controlla la fonte prima di prendere una decisione.
05 / VALUTAZIONI
Come leggere i risultati
“
Risultati pubblicati con zoom-in: ScreenSpot-Pro 81,15 % su 1.581 record, OS-World-G Refine 84,57 % su 564 e PerceptionBench 59,67 % su 3.000. PerceptionBench usa Deepseekv4-flash-0731 come giudice; i riferimenti del grafico usano GPT-oss-120B. Queste configurazioni diverse impediscono di attribuire un miglioramento controllato. Non riprodotto da Inferama.
| Benchmark | Risultato | Metrica | Fonte |
|---|---|---|---|
| ScreenSpot-Pro | 81,15 % | Accuratezza delle azioni | Vedi fonte ↗ |
| OS-World-G Refine | 84,57 % | Accuratezza delle azioni | Vedi fonte ↗ |
| PerceptionBench | 59,67 % | Accuratezza del giudice | Vedi fonte ↗ |
| HR-Bench 4K | 89,13 % | Corrispondenza esatta | Vedi fonte ↗ |
| HR-Bench 8K | 87,75 % | Corrispondenza esatta | Vedi fonte ↗ |
Inferama evidenzia un "miglior risultato" solo quando la metrica, il set di test, la configurazione e la data consentono un confronto equivalente. I dati del fornitore sono presentati come affermazioni provenienti dalla propria fonte.
06 / VERSIONI
Cronologia
LBS-27B
Versione inclusa nel catalogo verificato di Inferama.
07 / FONTI