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INCLUSIONAI / inclusionAI/LBS-27B

LBS-27B

Modelo visual da inclusionAI baseado em Qwen3.8-27b. Aprende a localizar elementos de interfaces e a examinar regiões de imagens através de recortes, transferindo essa estratégia para perguntas visuais gerais. A publicação utilizável de 26 de outubro inclui doze fragmentos de pesos e uma ficha completa; o repositório vazio dessa manhã não foi considerado um lançamento. A saída consiste em texto e ações de recorte, não em imagens geradas.

01 / RESUMO

O essencial

ORIENTAÇÃOPerceção visual com recortes

Uso primário declarado ou inferido com cautela a partir da documentação oficial.

CONTEXTONão publicado

Capacidade máxima de entrada quando publicada pela fonte.

SAÍDANão publicado

Limite máximo de geração documentado.

ACESSOHugging Face

Canais de disponibilidade verificados.

TIPO DE MODELOVisão e documentos · Multimodal

Família funcional principal e especialidades verificadas.

LICENÇAApache 2.0

Condições declaradas para API, pesos ou alojamento próprio.

02 / FICHA TÉCNICA

Limites e integração

ID de APIinclusionAI/LBS-27B
Tipo de modeloVisão e documentos · Multimodal
Modelo de acessoPesos abertos
LicençaApache 2.0
ImplantaçãoDeployment próprio com vLLM
Lançamento26 OUT 2026
Data de corte do conhecimentoNão publicado
EntradaTexto · Imagem
SaídaTexto
Janela de contextoNão publicado
saída máximaNão publicado
RaciocínioNão publicado
Ferramentas publicadascrop_image
Passeios EstruturadosNão publicado
Processamento em loteNão publicado
Cache de promptsNão publicado
Ajuste finoNão publicado
Plataformas verificadasHugging Face · vLLM
ADEQUA-SE MELHOR A

Localização de controlos, capturas de ecrã e perceção de imagens de alta resolução. A ficha descreve cerca de 10.000 amostras sintéticas iniciais e 80 passos GRPO, sem treino adicional com perguntas VQA gerais. Pode solicitar dois recortes independentes por turno, com um orçamento total de três chamadas por episódio na avaliação publicada.

CONVÉM MONITORIZAR

O cliente deve executar crop_image e devolver imagens e transformações de coordenadas. As coordenadas finais são normalizadas entre 0 e 1.000 na imagem original. Localizar um elemento não executa uma ação numa aplicação. Não foi verificado um limite universal avaliado de contexto ou saída: exemplos e configuração não constituem garantias.

03 / CAPACIDADES

O que pode fazer

01

Orientação

Localização de controlos, capturas de ecrã e perceção de imagens de alta resolução. A ficha descreve cerca de 10.000 amostras sintéticas iniciais e 80 passos GRPO, sem treino adicional com perguntas VQA gerais. Pode solicitar dois recortes independentes por turno, com um orçamento total de três chamadas por episódio na avaliação publicada.

02

Contexto

Não publicado · Não publicado

03

Ferramentas e integração

crop_image

04

Acesso

Hugging Face

Modalidades de entrada
TextoImagem
04 / PREÇOS

Custo documentado

ConceitoValorUnidade/condição
Entrada padrãoSem tarifa API oficial publicadaTarifa padrão da API
Entrada em cacheNão publicadoLeitura de prefixos reutilizados
Escrita ou armazenamento em cacheNão publicadoA condição varia consoante o fornecedor
Saída padrãoCusto da infraestrutura própriaPode incluir tokens de raciocínio
Entrada por lotesNão publicadoProcessamento assíncrono
Saída por lotesNão publicadoProcessamento assíncrono

Os pesos e o projeto declaram Apache 2.0; os datasets e as capturas de terceiros conservam as suas condições. Não há preço API oficial verificado. O exemplo utiliza quatro dispositivos, sem demonstrar um mínimo universal de memória. O custo inclui inferência, recortes e, quando aplicável, o modelo avaliador.

i Os preços mudam e podem depender do nível, região ou duração do contexto. Verifique a fonte antes de tomar uma decisão.

05 / AVALIAÇÕES

Como ler os resultados

“

Resultados publicados com zoom-in: ScreenSpot-Pro 81,15 % sobre 1.581 registos, OS-World-G Refine 84,57 % sobre 564 e PerceptionBench 59,67 % sobre 3.000. O PerceptionBench usa Deepseekv4-flash-0731 como avaliador; as referências do gráfico usam GPT-oss-120B. Essas configurações diferentes impedem atribuir uma melhoria controlada. Não reproduzido pela Inferama.

BenchmarkResultadoMétricaFonte
ScreenSpot-Pro81,15 %Exatidão de açãoVer fonte ↗
OS-World-G Refine84,57 %Exatidão de açãoVer fonte ↗
PerceptionBench59,67 %Exatidão do avaliadorVer fonte ↗
HR-Bench 4K89,13 %Correspondência estritaVer fonte ↗
HR-Bench 8K87,75 %Correspondência estritaVer fonte ↗

O Inferama só destaca o “melhor resultado” quando a métrica, o conjunto de testes, a configuração e a data permitem uma comparação equivalente. Os números do fornecedor são apresentados como declarações de sua própria fonte.

06 / VERSÕES

Cronologia

LBS-27B

Versão incorporada no catálogo verificado da Inferama.

07 / FONTES

Rastreabilidade