Uso primário declarado ou inferido com cautela a partir da documentação oficial.
LBS-27B
Modelo visual da inclusionAI baseado em Qwen3.8-27b. Aprende a localizar elementos de interfaces e a examinar regiões de imagens através de recortes, transferindo essa estratégia para perguntas visuais gerais. A publicação utilizável de 26 de outubro inclui doze fragmentos de pesos e uma ficha completa; o repositório vazio dessa manhã não foi considerado um lançamento. A saída consiste em texto e ações de recorte, não em imagens geradas.
O essencial
Capacidade máxima de entrada quando publicada pela fonte.
Limite máximo de geração documentado.
Canais de disponibilidade verificados.
Família funcional principal e especialidades verificadas.
Condições declaradas para API, pesos ou alojamento próprio.
Limites e integração
| ID de API | inclusionAI/LBS-27B |
|---|---|
| Tipo de modelo | Visão e documentos · Multimodal |
| Modelo de acesso | Pesos abertos |
| Licença | Apache 2.0 |
| Implantação | Deployment próprio com vLLM |
| Lançamento | 26 OUT 2026 |
| Data de corte do conhecimento | Não publicado |
| Entrada | Texto · Imagem |
| Saída | Texto |
| Janela de contexto | Não publicado |
| saída máxima | Não publicado |
| Raciocínio | Não publicado |
| Ferramentas publicadas | crop_image |
| Passeios Estruturados | Não publicado |
| Processamento em lote | Não publicado |
| Cache de prompts | Não publicado |
| Ajuste fino | Não publicado |
| Plataformas verificadas | Hugging Face · vLLM |
Localização de controlos, capturas de ecrã e perceção de imagens de alta resolução. A ficha descreve cerca de 10.000 amostras sintéticas iniciais e 80 passos GRPO, sem treino adicional com perguntas VQA gerais. Pode solicitar dois recortes independentes por turno, com um orçamento total de três chamadas por episódio na avaliação publicada.
O cliente deve executar crop_image e devolver imagens e transformações de coordenadas. As coordenadas finais são normalizadas entre 0 e 1.000 na imagem original. Localizar um elemento não executa uma ação numa aplicação. Não foi verificado um limite universal avaliado de contexto ou saída: exemplos e configuração não constituem garantias.
O que pode fazer
Orientação
Localização de controlos, capturas de ecrã e perceção de imagens de alta resolução. A ficha descreve cerca de 10.000 amostras sintéticas iniciais e 80 passos GRPO, sem treino adicional com perguntas VQA gerais. Pode solicitar dois recortes independentes por turno, com um orçamento total de três chamadas por episódio na avaliação publicada.
Contexto
Não publicado · Não publicado
Ferramentas e integração
crop_image
Acesso
Hugging Face
Custo documentado
| Conceito | Valor | Unidade/condição |
|---|---|---|
| Entrada padrão | Sem tarifa API oficial publicada | Tarifa padrão da API |
| Entrada em cache | Não publicado | Leitura de prefixos reutilizados |
| Escrita ou armazenamento em cache | Não publicado | A condição varia consoante o fornecedor |
| Saída padrão | Custo da infraestrutura própria | Pode incluir tokens de raciocínio |
| Entrada por lotes | Não publicado | Processamento assíncrono |
| Saída por lotes | Não publicado | Processamento assíncrono |
Os pesos e o projeto declaram Apache 2.0; os datasets e as capturas de terceiros conservam as suas condições. Não há preço API oficial verificado. O exemplo utiliza quatro dispositivos, sem demonstrar um mínimo universal de memória. O custo inclui inferência, recortes e, quando aplicável, o modelo avaliador.
i Os preços mudam e podem depender do nível, região ou duração do contexto. Verifique a fonte antes de tomar uma decisão.
Como ler os resultados
Resultados publicados com zoom-in: ScreenSpot-Pro 81,15 % sobre 1.581 registos, OS-World-G Refine 84,57 % sobre 564 e PerceptionBench 59,67 % sobre 3.000. O PerceptionBench usa Deepseekv4-flash-0731 como avaliador; as referências do gráfico usam GPT-oss-120B. Essas configurações diferentes impedem atribuir uma melhoria controlada. Não reproduzido pela Inferama.
| Benchmark | Resultado | Métrica | Fonte |
|---|---|---|---|
| ScreenSpot-Pro | 81,15 % | Exatidão de ação | Ver fonte ↗ |
| OS-World-G Refine | 84,57 % | Exatidão de ação | Ver fonte ↗ |
| PerceptionBench | 59,67 % | Exatidão do avaliador | Ver fonte ↗ |
| HR-Bench 4K | 89,13 % | Correspondência estrita | Ver fonte ↗ |
| HR-Bench 8K | 87,75 % | Correspondência estrita | Ver fonte ↗ |
O Inferama só destaca o “melhor resultado” quando a métrica, o conjunto de testes, a configuração e a data permitem uma comparação equivalente. Os números do fornecedor são apresentados como declarações de sua própria fonte.
Cronologia
LBS-27B
Versão incorporada no catálogo verificado da Inferama.