Uso principal declarado o inferido con cautela desde la documentación oficial.
I
INCLUSIONAI / inclusionAI/LBS-27B
LBS-27B
Modelo visual de inclusionAI basado en Qwen3.8-27b. Aprende a localizar elementos de interfaces y a examinar regiones de una imagen mediante recortes, transfiriendo esa estrategia a preguntas visuales generales. La publicación utilizable del 26 de octubre incluye doce fragmentos de pesos y una ficha completa; el repositorio vacío de esa mañana no se consideró un lanzamiento. La salida son texto y acciones de recorte, no imágenes generadas.
01 / RESUMEN
Lo esencial
Capacidad máxima de entrada cuando la fuente la publica.
Límite máximo de generación documentado.
Canales de disponibilidad verificados.
Familia funcional principal y especialidades verificadas.
Condiciones declaradas para API, pesos o despliegue propio.
02 / FICHA TÉCNICA
Límites e integración
| ID de API | inclusionAI/LBS-27B |
|---|---|
| Tipo de modelo | Visión y documentos · Multimodal |
| Modelo de acceso | Pesos abiertos |
| Licencia | Apache 2.0 |
| Despliegue | Despliegue propio con vLLM |
| Lanzamiento | 26 OCT 2026 |
| Corte de conocimiento | No publicado |
| Entrada | Texto · Imagen |
| Salida | Texto |
| Ventana de contexto | No publicado |
| Salida máxima | No publicado |
| Razonamiento | No publicado |
| Herramientas publicadas | crop_image |
| Salidas estructuradas | No publicado |
| Procesamiento por lotes | No publicado |
| Caché de prompts | No publicado |
| Ajuste fino | No publicado |
| Plataformas verificadas | Hugging Face · vLLM |
Localización de controles, capturas de pantalla y percepción de imágenes de alta resolución. La ficha describe unas 10.000 muestras sintéticas de arranque y 80 pasos GRPO, sin entrenamiento adicional con preguntas VQA generales. Puede solicitar dos recortes independientes por turno, con un presupuesto total de tres llamadas por episodio en la evaluación publicada.
El cliente debe ejecutar crop_image y devolver imágenes y transformaciones de coordenadas. Las coordenadas finales se normalizan entre 0 y 1.000 sobre la imagen original. Localizar un elemento no ejecuta una acción en una aplicación. No se ha verificado un límite de contexto o salida evaluado universal: los ejemplos y la configuración no constituyen garantías.
03 / CAPACIDADES
Qué puede hacer
Orientación
Localización de controles, capturas de pantalla y percepción de imágenes de alta resolución. La ficha describe unas 10.000 muestras sintéticas de arranque y 80 pasos GRPO, sin entrenamiento adicional con preguntas VQA generales. Puede solicitar dos recortes independientes por turno, con un presupuesto total de tres llamadas por episodio en la evaluación publicada.
Contexto
No publicado · No publicado
Herramientas e integración
crop_image
Acceso
Hugging Face
Modalidades de entrada
TextoImagen
04 / PRECIOS
Coste documentado
| Concepto | Valor | Unidad / condición |
|---|---|---|
| Entrada estándar | Sin tarifa API oficial publicada | Tarifa estándar de API |
| Entrada en caché | No publicado | Lectura de prefijos reutilizados |
| Escritura o almacenamiento de caché | No publicado | La condición varía según proveedor |
| Salida estándar | Coste de infraestructura propia | Puede incluir tokens de razonamiento |
| Entrada por lotes | No publicado | Procesamiento asíncrono |
| Salida por lotes | No publicado | Procesamiento asíncrono |
Los pesos y el proyecto declaran Apache 2.0; los datasets y las capturas de terceros conservan sus condiciones. No hay una tarifa API oficial verificada. El ejemplo utiliza cuatro dispositivos, sin acreditar un mínimo universal de memoria. El coste incluye inferencia, recortes y, cuando corresponda, el modelo juez.
i Los precios cambian y pueden depender del nivel, la región o la longitud del contexto. Revisa la fuente antes de tomar una decisión.
05 / EVALUACIONES
Cómo leer los resultados
“
Resultados publicados con zoom-in: ScreenSpot-Pro 81,15 % sobre 1.581 registros, OS-World-G Refine 84,57 % sobre 564 y PerceptionBench 59,67 % sobre 3.000. PerceptionBench usa Deepseekv4-flash-0731 como juez; las referencias del gráfico usan GPT-oss-120B. Esas configuraciones diferentes impiden atribuir una mejora controlada. No reproducido por Inferama.
| Benchmark | Resultado | Métrica | Fuente |
|---|---|---|---|
| ScreenSpot-Pro | 81,15 % | Exactitud de acción | Ver fuente ↗ |
| OS-World-G Refine | 84,57 % | Exactitud de acción | Ver fuente ↗ |
| PerceptionBench | 59,67 % | Exactitud del juez | Ver fuente ↗ |
| HR-Bench 4K | 89,13 % | Coincidencia estricta | Ver fuente ↗ |
| HR-Bench 8K | 87,75 % | Coincidencia estricta | Ver fuente ↗ |
Inferama solo destaca un «mejor resultado» cuando la métrica, el conjunto de prueba, la configuración y la fecha permiten una comparación equivalente. Las cifras del proveedor se presentan como afirmaciones de su propia fuente.
06 / VERSIONES
Cronología
LBS-27B
Versión incorporada al catálogo verificado de Inferama.
07 / FUENTES