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INCLUSIONAI / inclusionAI/GLM-5.3-Flash-singprobe

SingProbe GLM-5.3-Flash

Sonda entrenada de inclusionAI que reutiliza estados internos de su modelo base para clasificar intención, inseguridad de la respuesta y riesgo de alucinación durante la generación. Publica un checkpoint propio el 27 de octubre de 2026. No es un asistente independiente ni una nueva versión del modelo base. Sus diez salidas corresponden a ocho categorías de intención y dos señales de riesgo.

01 / RESUMEN

Lo esencial

ORIENTACIÓNSonda de seguridad durante la generación

Uso principal declarado o inferido con cautela desde la documentación oficial.

CONTEXTODepende del modelo base y del runtime

Capacidad máxima de entrada cuando la fuente la publica.

SALIDADiez puntuaciones por token

Límite máximo de generación documentado.

ACCESOHugging Face

Canales de disponibilidad verificados.

TIPO DE MODELOClasificación de texto

Familia funcional principal y especialidades verificadas.

LICENCIAMIT (licencia del modelo base enlazada por la ficha)

Condiciones declaradas para API, pesos o despliegue propio.

02 / FICHA TÉCNICA

Límites e integración

ID de APIinclusionAI/GLM-5.3-Flash-singprobe
Tipo de modeloClasificación de texto
Modelo de accesoPesos abiertos
LicenciaMIT (licencia del modelo base enlazada por la ficha)
DespliegueModelo base y runtime adaptado
Lanzamiento27 OCT 2026
Corte de conocimientoNo publicado
EntradaEstados internos
SalidaPuntuaciones por token
Ventana de contextoDepende del modelo base y del runtime
Salida máximaDiez puntuaciones por token
RazonamientoNo publicado
Herramientas publicadas
Salidas estructuradasNo publicado
Procesamiento por lotesNo publicado
Caché de promptsNo publicado
Ajuste finoNo publicado
Plataformas verificadasHugging Face · SGLang · vLLM
ENCAJA MEJOR EN

Observación de riesgos por token en sistemas que ya sirven el modelo base compatible. Los pesos de la sonda son pequeños en relación con el modelo que observa, pero no lo reemplazan. El cliente recibe label_0 a label_9 mediante las integraciones indicadas en la ficha; debe decidir umbrales y cómo actuar sobre esas señales.

CONVIENE VIGILAR

Requiere la pareja exacta de modelo base y sonda, además de un runtime modificado. No acepta una conversación por sí sola y no garantiza ausencia de alucinaciones. El overhead inferior al 0,5 % es un resultado comunicado por el proveedor, no una promesa para cualquier hardware. No confundas sus puntuaciones con un benchmark general de lenguaje.

03 / CAPACIDADES

Qué puede hacer

01

Modelo base

zai-org/GLM-5.3-Flash

02

Parámetros de la sonda

8,13 M

03

Falsos positivos en respuestas benignas

0,02 %

Modalidades de entrada
Estados internos
04 / PRECIOS

Coste documentado

ConceptoValorUnidad / condición
Entrada estándarSin tarifa API oficial publicadaTarifa estándar de API
Entrada en cachéNo publicadoLectura de prefijos reutilizados
Escritura o almacenamiento de cachéNo publicadoLa condición varía según proveedor
Salida estándarCoste de infraestructura propiaPuede incluir tokens de razonamiento
Entrada por lotesNo publicadoProcesamiento asíncrono
Salida por lotesNo publicadoProcesamiento asíncrono

No se publica una tarifa API para la sonda. El coste incluye el modelo base, memoria, runtime y supervisión. La ficha remite a la licencia del modelo base; la variante Qwen conserva Qwen Community License 1.0, con condiciones específicas para servicios comerciales. La variante GLM enlaza MIT. La descarga pública no elimina esas obligaciones.

i Los precios cambian y pueden depender del nivel, la región o la longitud del contexto. Revisa la fuente antes de tomar una decisión.

05 / EVALUACIONES

Cómo leer los resultados

“

La ficha publica F1 de intención sobre seis benchmarks, F1 de seguridad sobre ocho, R-AUC y T-AUC de seguridad en streaming sobre tres y AUC de alucinación sobre seis. Son promedios de suites diferentes; no deben sumarse ni compararse con exactitud de programación. Los falsos positivos se promedian sobre cinco datasets. No reproducido por Inferama.

Inferama solo destaca un «mejor resultado» cuando la métrica, el conjunto de prueba, la configuración y la fecha permiten una comparación equivalente. Las cifras del proveedor se presentan como afirmaciones de su propia fuente.

06 / VERSIONES

Cronología

SingProbe GLM-5.3-Flash

Versión incorporada al catálogo verificado de Inferama.

07 / FUENTES

Trazabilidad