NVIDIA

OFFENE LANGZEIT-AGENTEN

NVIDIA Nemotron 3 Ultra

Offenes MoE-Modell mit 550B Parametern für Orchestrierung, Forschung, Code und Langzeit-Agenten.

18 SEP 2026↗ KOMPAKTE LOKALE ASSISTENTEN

Nemotron 3.5 Bolt E4B

Kompaktes NVIDIA-Modell, veröffentlicht am 23. Oktober 2026 und auf Grundlage von Gemma-4-E4B-it nachtrainiert. Es hat etwa 8 Milliarden Parameter insgesamt und 4 Milliarden effektive Parameter; E4B bedeutet kein MoE mit vier Milliarden aktiven Parametern. BF16 und GGUF Q4_K_M werden in einem Profil mit getrennten Ergebnissen nach Präzision zusammengefasst. Dokumentiert ist Text als Ein- und Ausgabe: Die Ausrichtung auf Sprachassistenten macht es nicht zu einem System für Audioerkennung oder Sprachsynthese.

24 OKT 2026↗ VISUELLES RENDERING VON SIMULATOREN

Cosmos3-Nano-Sim-Transfer

Destilliertes kausales NVIDIA-Modell, veröffentlicht am 20. Oktober 2026, zur Umwandlung visueller Simulationssteuerdaten in RGB-Video. Geometrie, Physik und Ground Truth verbleiben beim klassischen Simulator; das Netz liefert die visuelle Darstellung. Es akzeptiert Text und Steuerdaten für Tiefe, Segmentierung, Kanten oder Unschärfe. Es ist weder eine Policy zur Ausgabe von Roboteraktionen noch eine zertifizierte Physik-Engine.

21 OKT 2026↗ AKTIONSBEDINGTE SIMULATION

Cosmos3-Nano-Sim-Bimanual

Kausales NVIDIA-Modell zur visuellen Simulation bimanueller Manipulation und Kameranavigation, veröffentlicht am 20. Oktober 2026. Es erhält ein Ausgangsbild, Roboteraktionen, eine Kameratrajektorie und optionalen Text. Es gibt Video aus, keine Aktionen, und darf nicht mit einer Steuerungs-Policy verwechselt werden. Der Checkpoint nennt eine AgiBot-Morphologie; andere Bauformen erfordern eine gesonderte Validierung.

21 OKT 2026↗ GENERIERUNG MEHRERER ANSICHTEN FÜR FAHRSZENARIEN

Cosmos3-Nano-Transfer-Auto

Bidirektionales NVIDIA-Modell zur Generierung von Fahrszenen mit synchronisiertem Mehransichten-Video und LiDAR. Es wurde am 20. Oktober 2026 veröffentlicht und kombiniert Text, WSM-Weltsteuerdaten und ein optionales Ausgangsbild. Unterstützt werden bis zu elf Standard- oder Fischaugenkameras und bis zu 300 Frames pro Ansicht. Dies ist Batch-Generierung, nicht das kausale Simulationsmodell Sim-Auto.

21 OKT 2026↗ KAUSALE MEHRANSICHTENSIMULATION

Cosmos3-Nano-Sim-Auto

Destillierte kausale Variante von Cosmos3-Nano-Transfer-Auto, veröffentlicht am 20. Oktober 2026 von NVIDIA für Fahrsimulation im geschlossenen Regelkreis. Sie erzeugt aus Steuerdaten und Text synchronisiertes Mehransichten-Video und LiDAR und unterstützt bis zu elf Kameras. Die Fähigkeit, während einer Sequenz auf Steuerdaten zu reagieren, unterscheidet sie vom bidirektionalen Generator, stellt aber keine autonome Fahr-Policy dar.

21 OKT 2026↗ FORSCHUNG IN DER CHIRURGISCHEN ROBOTIK

Cosmos3-H-Embodied-Nano

Am 20. Oktober 2026 veröffentlichter Forschungscheckpoint für chirurgische Robotik. Ein einziges Modell bietet drei Modi: Vorwärtsdynamik von Aktionen zu Video, inverse Dynamik von Video zu Aktionen und eine durch Bild, Text und Verlauf bedingte Policy. Es basiert auf Cosmos3-Nano, mit einem Qwen3-VL-Reasoning-Tower und einer angepassten generativen Komponente. Es handelt sich weder um drei unabhängige Modelle noch um ein zugelassenes Medizinprodukt.

21 OKT 2026↗ INDUSTRIELLE SIM-TO-REAL-BEARBEITUNG

CDF Sim2Real SMT Solderlight

NVIDIA-Bildbearbeitungsmodell, Version 1.0.0 veröffentlicht am 20. Oktober 2026. Es überführt synthetische, in Omniverse gerenderte Ausschnitte von Leiterplattenbauteilen in einen Beleuchtungsstil für optische Inspektion. Es basiert auf Qwen-Image-Edit mit fusioniertem LoRA-Finetuning: Das Paket enthält die vollständige Pipeline, keinen separaten Adapter. Nutzer liefern das Bild; die englische Anweisung ist fest vorgegeben, kein freier Prompt.

20 OKT 2026↗ MULTIMODALE DOKUMENTENSUCHE

Nemotron 3.5 Embed 1B BF16

NVIDIA-Embedding-Modell mit 1,55 Milliarden Parametern, veröffentlicht am 20. Oktober 2026. Es vektorisiert Textdokumente, Seitenbilder oder beides für ausschließlich textbasierte Anfragen. Es wurde aus Embed 8B destilliert, friert den Textturm von Nemotron 3 Embed 1B ein und ergänzt visuelle Suche. Sein Vektor hat 2.048 Dimensionen; es teilt nicht automatisch den Raum des 8B-Modells.

20 OKT 2026↗ MULTIMODALE DOKUMENTENSUCHE

Nemotron 3.5 Embed 8B BF16

NVIDIA-Embedding-Modell mit 8,38 Milliarden Parametern, veröffentlicht am 20. Oktober 2026. Es vektorisiert Text, Seitenbilder oder beides für die Suche mit Textanfragen. Es friert den Turm von Nemotron 3 Embed 8B ein und ergänzt Bildverarbeitung durch Pixtral. Der Text-Embedding-Raum dieses Vorgängers bleibt erhalten; es erzeugt Vektoren mit 4.096 Dimensionen, keine Dialogantworten.

20 OKT 2026↗ MULTIMODALES DOKUMENT-RERANKING

Nemotron 3.5 Rerank 8B BF16

NVIDIA-Reranker mit 8,38 Milliarden Parametern, veröffentlicht am 20. Oktober 2026. Er bewertet jedes Paar aus Textanfrage und Dokument, das Text, ein Seitenbild oder beides enthalten kann. Er ergänzt die erste Suche durch das Reranking der Kandidaten; er erzeugt weder Antworten noch Embeddings. Er kombiniert einen Pixtral-Bildencoder mit einem bidirektionalen Ministral3-Turm.

20 OKT 2026↗ STRUKTURIERTE OCR MIT 0,631 MRD. PARAMETERN

Nemotron 3.5 Parse

Am 17. Oktober 2026 veröffentlichtes NVIDIA-Modell, das Seitenbilder in strukturierten Text, semantische Klassen, Boxen und Lesereihenfolge umwandelt. Es kombiniert C-RADIOv4-SO400M mit einem zehnschichtigen mBART-Decoder und 630.800.496 eindeutigen Parametern. Eingaben sind RGB-Bild und Aufgabenprompt; PDFs müssen in Seitenbilder umgewandelt werden. Es erzeugt keine Bilder und ersetzt keinen universellen Assistenten.

18 OKT 2026↗ REKURRENTES REASONING MIT 4B

Nemotron Labs Dory 1.0 4B

Textmodell von NVIDIA, veröffentlicht am 16. Oktober 2026, mit 4 Milliarden Parametern und rekurrenter Architektur. Es verwendet einen Schichtenblock wieder, um den Rechenaufwand pro Token ohne Checkpoint-Wechsel anzupassen. Dokumentiert sind Englisch und ein validierter Kontext von 256K Token. Es erzeugt keine Bilder, Audio- oder Videodaten.

17 OKT 2026↗

ANALISIS

Cosmos3-Nano-Sim-Transfer: Analyse von Fähigkeiten, Grenzen und Kosten

Technische Analyse des NVIDIA-Modells zur Umwandlung von Simulationskontrollen in RGB-Videos. Wir bewerten Architektur, veröffentlichte Benchmarks, Hardwareanforderungen und die physikalischen Einschränkungen, die es als zertifizierten Simulator untauglich machen.

22 Okt 2026 ↗

NOTICIA

NVIDIA veröffentlicht Nemotron 3.5 Rerank und Embed sowie CDF Sim2Real SMT Solderlight

Vier Modelle von NVIDIA wurden am 20. Oktober 2026 veröffentlicht: zwei Embedding-Systeme, ein multimodaler Reranker und ein Bildbearbeitungsmodell für die Platineninspektion. Alle laufen unter der Lizenz OpenMDW 1.1 und erfordern eigene Infrastruktur.

21 Okt 2026 ↗

NOTICIA

NVIDIA veröffentlicht fünf Cosmos3-Nano-Varianten für Simulation und Robotik

Am 20. Oktober 2026 hat NVIDIA fünf Modelle der Cosmos3-Nano-Familie öffentlich verfügbar gemacht. Diese Checkpoints mit 16 Milliarden Parametern decken Bereiche von der multiview-Fahrzeugsimulation bis hin zur chirurgischen Robotik ab und sind direkt auf Hugging Face und GitHub zum Download verfügbar.

21 Okt 2026 ↗

ANALISIS

AA-LCR v1.1: Methodik, Messgröße und Grenzen des Benchmarks für Schlussfolgerungen in langen Kontexten

Eine technische Prüfung von AA-LCR: Wie 100 Fragen zu rund 234 Dokumenten aufgebaut sind, welche Rolle Qwen3 als Bewertungsmodell spielt und warum Ergebnisse nur unter vergleichbaren Bedingungen aussagekräftig sind.

20 Okt 2026 ↗

ANALISIS

Kosten in SWE-bench: Wie sich der Preis pro gelöstem Issue berechnen lässt, ohne Fehlschläge, Wiederholungen oder Evaluation zu verschleiern

Eine Kostenangabe pro gelöstem Issue ist nur dann aussagekräftig, wenn sie alles offenlegt, was vor dem Patch geschah: fehlgeschlagene Versuche, Tokenverbrauch, Abbruchregeln, Auswahl zwischen Ausführungen und Evaluierungsressourcen. Diese Analyse schlägt ein reproduzierbares Datenblatt vor, um SWE-bench-Ergebnisse zu lesen und zu vergleichen, mit besonderem Augenmerk auf SWE-bench Verified.

22 Sep 2026 ↗