VERIFIZIERTE ORGANISATION

Ai2

Entdecke die dokumentierten Modelle, veröffentlichten Bewertungen und Primärquellen dieser Organisation.

01 / MODELLE

Verifizierter Katalog

KLIMASIMULATION UND RÄUMLICHE VERFEINERUNG

HiRO-ACEv2

Am 14. Oktober 2026 angekündigtes Ai2-System, das den Atmosphärenemulator ACE2S-X-SHiELD mit dem Diffusionsmodell HiROv2 verbindet. Es verfeinert Felder von etwa 100 km auf 3 km für Niederschlag, Wind in zehn Metern Höhe und Luftdruck auf Meereshöhe. Das öffentliche Repository enthält beide Checkpoints, Konfiguration und Beispieldaten; sein Erstellungsdatum am 12. Oktober ist nicht das Ankündigungsdatum. Es ist weder Gesprächsassistent noch herkömmlicher Bildgenerator.

15 OKT 2026
BYTE-LEVEL-BASISMODELL

Bwen 8B

Ai2-Checkpoint aus der öffentlichen Veröffentlichung vom 7. Oktober 2026 anlässlich der Publikation von Bolmo in Nature. Das autoregressive Modell verarbeitet Text als UTF-8-Bytes mithilfe lokaler Komponenten, dynamischer Gruppierung und eines globalen Modells. Die verifizierte Modalität ist Text-zu-Text: mögliche spätere Erweiterungen auf Bild oder Audio sind keine verfügbaren Fähigkeiten. Das Erstellungsdatum des Repositories im August gilt nicht als Veröffentlichungsdatum.

08 OKT 2026
BYTE-LEVEL-BASISMODELL

Blama 8B

Ai2-Checkpoint aus der öffentlichen Veröffentlichung vom 7. Oktober 2026 anlässlich der Publikation von Bolmo in Nature. Das autoregressive Modell verarbeitet Text als UTF-8-Bytes mithilfe lokaler Komponenten, dynamischer Gruppierung und eines globalen Modells. Die verifizierte Modalität ist Text-zu-Text: mögliche spätere Erweiterungen auf Bild oder Audio sind keine verfügbaren Fähigkeiten. Das Erstellungsdatum des Repositories im August gilt nicht als Veröffentlichungsdatum.

08 OKT 2026
BYTE-LEVEL-BASISMODELL

Bolmo 1B Stage 1

Ai2-Checkpoint aus der öffentlichen Veröffentlichung vom 7. Oktober 2026 anlässlich der Publikation von Bolmo in Nature. Das autoregressive Modell verarbeitet Text als UTF-8-Bytes mithilfe lokaler Komponenten, dynamischer Gruppierung und eines globalen Modells. Die verifizierte Modalität ist Text-zu-Text: mögliche spätere Erweiterungen auf Bild oder Audio sind keine verfügbaren Fähigkeiten. Das Erstellungsdatum des Repositories im August gilt nicht als Veröffentlichungsdatum.

08 OKT 2026
BYTE-LEVEL-BASISMODELL

Bolmo 7B Stage 1

Ai2-Checkpoint aus der öffentlichen Veröffentlichung vom 7. Oktober 2026 anlässlich der Publikation von Bolmo in Nature. Das autoregressive Modell verarbeitet Text als UTF-8-Bytes mithilfe lokaler Komponenten, dynamischer Gruppierung und eines globalen Modells. Die verifizierte Modalität ist Text-zu-Text: mögliche spätere Erweiterungen auf Bild oder Audio sind keine verfügbaren Fähigkeiten. Das Erstellungsdatum des Repositories im August gilt nicht als Veröffentlichungsdatum.

08 OKT 2026
BYTE-LEVEL-BASISMODELL

Bwen 8B Stage 1

Ai2-Checkpoint aus der öffentlichen Veröffentlichung vom 7. Oktober 2026 anlässlich der Publikation von Bolmo in Nature. Das autoregressive Modell verarbeitet Text als UTF-8-Bytes mithilfe lokaler Komponenten, dynamischer Gruppierung und eines globalen Modells. Die verifizierte Modalität ist Text-zu-Text: mögliche spätere Erweiterungen auf Bild oder Audio sind keine verfügbaren Fähigkeiten. Das Erstellungsdatum des Repositories im August gilt nicht als Veröffentlichungsdatum.

08 OKT 2026
BYTE-LEVEL-BASISMODELL

Blama 8B Stage 1

Ai2-Checkpoint aus der öffentlichen Veröffentlichung vom 7. Oktober 2026 anlässlich der Publikation von Bolmo in Nature. Das autoregressive Modell verarbeitet Text als UTF-8-Bytes mithilfe lokaler Komponenten, dynamischer Gruppierung und eines globalen Modells. Die verifizierte Modalität ist Text-zu-Text: mögliche spätere Erweiterungen auf Bild oder Audio sind keine verfügbaren Fähigkeiten. Das Erstellungsdatum des Repositories im August gilt nicht als Veröffentlichungsdatum.

08 OKT 2026
02 / BEWERTUNGEN

Veröffentlichte Ergebnisse

Die Zahlen werden mit dem von der Quelle angegebenen Kontext dargestellt. Ein Anbieterergebnis ist kein unabhängiger Vergleich und ersetzt keine eigene Bewertung.

ModellBenchmarkErgebnisMetrik
Für die Modelle dieser Organisation sind keine Ergebnisse veröffentlicht.
03 / VERFAHREN

So liest du das Verzeichnis

Eine Organisation, ein Produkt und ein Modell sind nicht dieselbe Einheit. Inferama trennt sie, um Fähigkeiten oder kommerzielle Bedingungen nicht dem falschen Element zuzuschreiben.

01

Labor

Organisation, die das Modell entwickelt oder veröffentlicht und dessen technische und Sicherheitsdokumentation pflegt.

02

Modell

Identifizierbare Version mit Limits, Modalitäten und Verhalten, die sich zwischen Veröffentlichungen ändern können.

03

Zugangskanal

API, Anwendung, angebundene Cloud oder kommerzieller Tarif; jeder Kanal kann unterschiedliche Preise, Aufbewahrungsfristen und Limits haben.

04

Quelle und Datum

Zu jeder Aussage müssen die konsultierte offizielle Seite und das Prüfdatum festgehalten werden.

ANALYSE

Verwandte Analysen

04 / QUELLEN

Rückverfolgbarkeit