Modèles d’IA pour la programmation et le code — Page 2

Du fragment au dépôt

Une solution correcte sur un petit exemple peut perdre le contexte entre fichiers ou ajouter des dépendances inutiles. Évaluez le changement dans le projet, avec sa version du langage, son environnement et ses conventions. Préservez l’état initial et examinez le diff. Une explication convaincante ne remplace ni compilation, ni tests, ni contrôle des effets secondaires.

Un cas concret

Pour corriger un endpoint, préparez une requête reproduisant le défaut et un contrôle du comportement attendu. Donnez le contexte nécessaire au modèle, appliquez le correctif dans un environnement isolé et comparez le résultat. Contrôlez aussi entrées invalides et permissions, pas seulement le succès.

Points à vérifier

Comparez délai jusqu’à une solution validée, coût, tentatives et maintenance du correctif. Les benchmarks de code dépendent du harness, des outils et du budget ; ne confondez pas une réponse unique avec un agent exécutant plusieurs essais.

Modèles de cette catégorie

29 modèles avec fiche. La classification décrit les capacités, pas un classement de qualité.

Anthropic

Claude Sonnet 4.5

Génération Sonnet antérieure pour le code, les agents et l’automatisation d’interfaces, avec des résultats officiels de computer use.

Code · Propriétaire payant DeepSeek

DeepSeek R1

Modèle de raisonnement ouvert et famille de modèles distillés, pertinent pour suivre l’évolution du raisonnement vérifiable.

Texte et raisonnement · API et poids ouverts DeepSeek

DeepSeek V3.2

Modèle ouvert orienté vers le raisonnement et les agents, avec réflexion intégrée à l’utilisation des outils.

Texte et raisonnement · API et poids ouverts Google

Gemini 3.7 Flash

Génération Flash antérieure pour le code complexe, les agents et l’exécution en plusieurs étapes ; utile comme point de comparaison avec Gemini 3.8.

Texte et raisonnement · Propriétaire payant OpenAI

GPT‑4.1

Modèle non raisonneur à contexte long, utile comme référence historique pour le code, le suivi des instructions et une latence prévisible.

Code · Propriétaire payant OpenAI

GPT‑5.5

Génération OpenAI antérieure pour le code et le travail professionnel, conservée pour comparer les migrations et le coût.

Texte et raisonnement · Propriétaire payant OpenAI

gpt‑oss‑120b

Modèle de raisonnement à poids ouverts pour une exécution locale ou privée ; il tient sur un GPU H100 selon OpenAI.

Texte et raisonnement · Poids ouverts Mistral AI

Mistral Small 4

Modèle hybride réunissant instructions, raisonnement et code dans une option efficace à poids ouverts.

Texte et raisonnement · API et poids ouverts NVIDIA

NVIDIA Nemotron 3 Ultra

Modèle MoE ouvert de 550B paramètres pour l’orchestration, la recherche, le code et les agents de longue durée.

Texte et raisonnement · API et poids ouverts Alibaba Qwen

Qwen3 235B A22B

Modèle MoE ouvert de 235B paramètres totaux et 22B actifs, avec des modes de réflexion et de réponse directe.

Texte et raisonnement · API et poids ouverts Alibaba Qwen

Qwen3‑Coder 480B A35B

Modèle MoE ouvert spécialisé dans l’ingénierie logicielle, la navigation de dépôts et l’utilisation prolongée d’outils.

Code · API et poids ouverts

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ANALYSE

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SourcesHugging Face Transformershuggingface.co