Utilisation principale déclarée ou déduite avec prudence de la documentation officielle.
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RICURSIVE INTELLIGENCE / ricursiveAI/Ripple-65B-Base-Preview
Ripple-65B Base Preview
Checkpoint de base à 65 milliards de paramètres de la famille Ripple, inclus dans le lancement du 4 novembre. C’est le modèle après préentraînement sur 12 000 milliards de tokens, sans les étapes ultérieures d’adaptation aux instructions ou au contexte long. Il sert de point de départ pour la recherche et l’entraînement supplémentaire.
01 / RÉSUMÉ
L'essentiel
Capacité d'entrée maximale une fois publiée par la source.
Limite de génération maximale documentée.
Canaux de disponibilité vérifiés.
Famille fonctionnelle principale et spécialités vérifiées.
Conditions déclarées pour l’API, les poids ou l’auto-hébergement.
02 / FICHE TECHNIQUE
Limites et intégration
| ID d’API | ricursiveAI/Ripple-65B-Base-Preview |
|---|---|
| Type de modèle | Texte et raisonnement |
| Mode d’accès | Poids ouverts |
| Licence | Apache 2.0 |
| Déploiement | Auto-hébergement |
| Lancement | 04 NOV 2026 |
| Date limite des connaissances | Non publié |
| Entrée | Texte |
| Sortie | Texte |
| Fenêtre contextuelle | Préentraînement à 8K ; capacité utile en contexte long non vérifiée |
| puissance maximale | Non publié |
| Raisonnement | Non publié |
| Outils publiés | |
| Sorties structurées | Non publié |
| Traitement par lots | Non publié |
| Cache de prompts | Non publié |
| Ajustement fin | Non publié |
| Plateformes vérifiées | Hugging Face · PyTorch |
Recherche et évaluation sur vos propres données, en conservant la révision exacte des poids, la configuration et les dépendances. Comparez précision, mémoire et latence avant d’intégrer le modèle dans une application.
La configuration déclare jusqu’à 2 097 152 positions, mais ce chiffre ne démontre pas une capacité utile à cette longueur pour le checkpoint de base. Le préentraînement utilise des séquences de 8K. Le contexte 1M et les résultats d’agents de l’assistant post-entraîné ne lui sont pas attribués. Il ne remplace pas directement un chat ajusté aux instructions.
03 / CAPACITÉS
Ce qu’il peut faire
Orientation
Recherche et évaluation sur vos propres données, en conservant la révision exacte des poids, la configuration et les dépendances. Comparez précision, mémoire et latence avant d’intégrer le modèle dans une application.
Contexte
Préentraînement à 8K ; capacité utile en contexte long non vérifiée · Non publié
Outils et intégration
Non publié
Accès
Hugging Face · checkpoint téléchargeable
Modalités d’entrée
Texte
04 / TARIFS
Coût documenté
| Concept | Valeur | Unité/état |
|---|---|---|
| Entrée standard | Aucun tarif API officiel publié | Tarif API standard |
| Entrée en cache | Non publié | Lecture de préfixes réutilisés |
| Écriture ou stockage de cache | Non publié | La condition varie selon le fournisseur |
| Sortie standard | Coût de l’infrastructure propre | Peut inclure des tokens de raisonnement |
| Entrée par lots | Non publié | Traitement asynchrone |
| Sortie par lots | Non publié | Traitement asynchrone |
Les poids nécessitent une infrastructure propre. Le coût dépend de la mémoire, de la précision, de la longueur et de la charge. Examinez la licence et le code du runtime avant déploiement. Une mesure publiée ne garantit pas le même coût ni la même vitesse sur un autre équipement.
i Les prix changent et peuvent dépendre du niveau, de la région ou de la durée du contexte. Vérifiez la source avant de prendre une décision.
05 / ÉVALUATIONS
Comment lire les résultats
“
Le tableau propre au modèle de base annonce 83,7 à MMLU avec cinq exemples et exactitude à choix multiples. Cette configuration est conservée et les résultats ne sont pas mélangés avec ceux de l’assistant. Une évaluation des conversations, outils et du domaine de déploiement reste nécessaire.
| Benchmark | Résultat | Métrique | Source |
|---|---|---|---|
| MMLU (base, 5-shot MC) | 83,7 / 100 | Score | Voir la source ↗ |
Inferama ne met en évidence un « meilleur résultat » que lorsque la métrique, l'ensemble de test, la configuration et la date permettent une comparaison équivalente. Les chiffres du fournisseur sont présentés comme des affirmations provenant de sa propre source.
06 / VERSIONS
Chronologie
Ripple-65B Base Preview
Version intégrée au catalogue vérifié d’Inferama.
07 / SOURCES