Utilisation principale déclarée ou déduite avec prudence de la documentation officielle.
Ai2
AI2 / allenai/Bolmo-1B-Stage1
Bolmo 1B Stage 1
Checkpoint d’Ai2 inclus dans la publication publique du 7 octobre 2026, associée à la parution de Bolmo dans Nature. Ce modèle autorégressif traite le texte en octets UTF-8 au moyen de composants locaux, d’un regroupement dynamique et d’un modèle global. La modalité vérifiée est texte vers texte : les extensions futures possibles aux images ou à l’audio ne sont pas disponibles. La création du dépôt en août n’est pas utilisée comme date de lancement.
01 / RÉSUMÉ
L'essentiel
Capacité d'entrée maximale une fois publiée par la source.
Limite de génération maximale documentée.
Canaux de disponibilité vérifiés.
Famille fonctionnelle principale et spécialités vérifiées.
Conditions déclarées pour l’API, les poids ou l’auto-hébergement.
02 / FICHE TECHNIQUE
Limites et intégration
| ID d’API | allenai/Bolmo-1B-Stage1 |
|---|---|
| Type de modèle | Texte et raisonnement |
| Mode d’accès | Poids ouverts |
| Licence | Apache 2.0 |
| Déploiement | Auto-hébergement avec Transformers et xlstm |
| Lancement | 07 OCT 2026 |
| Date limite des connaissances | Non publié |
| Entrée | Texte |
| Sortie | Texte |
| Fenêtre contextuelle | 4 096 positions internes ; longueur en octets variable |
| puissance maximale | max_new_tokens compte les octets ; maximum non publié |
| Raisonnement | Modèle de base ; effort de raisonnement non publié |
| Outils publiés | |
| Sorties structurées | Non publié |
| Traitement par lots | Non publié |
| Cache de prompts | Non publié |
| Ajustement fin | Non publié |
| Plateformes vérifiées | Hugging Face · Transformers |
Recherche sur la tokenisation, l’orthographe, les espaces, les chaînes inhabituelles et la compression dynamique. La fiche identifie le checkpoint exact et sa phase d’entraînement ; la langue déclarée est l’anglais. Bwen dérive de Qwen3 8B Base et Blama de Llama 3 8B ; Bolmo 1B et 7B partent d’Olmo. Ne confondez pas ces modèles de base avec des assistants ajustés pour suivre des instructions.
Les checkpoints Stage 1 gardent le modèle global d’origine figé ; ils ne sont pas équivalents aux versions entièrement entraînées. La configuration indique des positions internes, pas une limite garantie d’octets en entrée. max_new_tokens mesure des octets, pas les tokens commerciaux d’autres API. L’exemple officiel utilise trust_remote_code : examinez le code et fixez une révision avant l’exécution. Sans filtrage de sécurité, les modèles peuvent produire des contenus nuisibles, des biais et des affirmations incorrectes.
03 / CAPACITÉS
Ce qu’il peut faire
Orientation
Recherche sur la tokenisation, l’orthographe, les espaces, les chaînes inhabituelles et la compression dynamique. La fiche identifie le checkpoint exact et sa phase d’entraînement ; la langue déclarée est l’anglais. Bwen dérive de Qwen3 8B Base et Blama de Llama 3 8B ; Bolmo 1B et 7B partent d’Olmo. Ne confondez pas ces modèles de base avec des assistants ajustés pour suivre des instructions.
Contexte
4 096 positions internes ; longueur en octets variable · max_new_tokens compte les octets ; maximum non publié
Outils et intégration
Non publié
Accès
Hugging Face · checkpoint téléchargeable
Modalités d’entrée
Texte
04 / TARIFS
Coût documenté
| Concept | Valeur | Unité/état |
|---|---|---|
| Entrée standard | Aucun tarif API officiel publié | Tarif API standard |
| Entrée en cache | Non publié | Lecture de préfixes réutilisés |
| Écriture ou stockage de cache | Non publié | La condition varie selon le fournisseur |
| Sortie standard | Coût de l’infrastructure propre | Peut inclure des tokens de raisonnement |
| Entrée par lots | Non publié | Traitement asynchrone |
| Sortie par lots | Non publié | Traitement asynchrone |
Nous n’avons vérifié ni endpoint commercial ni tarif officiel par token. Les champs de coût numériques restent vides : des poids téléchargeables n’impliquent pas une inférence gratuite. Prévoyez mémoire, calcul et maintenance. La documentation utilise Python 3.11, Transformers 4.57.3 et xlstm 2.0.4. Bwen et Bolmo Stage 1 déclarent Apache 2.0 ; Blama conserve Llama 3 Community License, avec ses propres conditions. Consultez également les directives d’utilisation responsable d’Ai2.
i Les prix changent et peuvent dépendre du niveau, de la région ou de la durée du contexte. Vérifiez la source avant de prendre une décision.
05 / ÉVALUATIONS
Comment lire les résultats
“
Ai2 présente des résultats agrégés et des améliorations de modélisation byte-level, mais nous n’avons pas vérifié de scores numériques comparables pour ce checkpoint. Nous ne transférons pas les résultats entre Bwen, Blama, Bolmo ni entre Stage 1 et l’entraînement complet. Notre évaluation reste en attente. Pour la reproduire, conservez révision, phase, données, compression, octets générés, matériel et latence ; normalisez les unités avant toute comparaison avec des modèles à tokens subword.
i Aucun score numérique vérifié par checkpoint ; évaluation d’Inferama en attente.
Inferama ne met en évidence un « meilleur résultat » que lorsque la métrique, l'ensemble de test, la configuration et la date permettent une comparaison équivalente. Les chiffres du fournisseur sont présentés comme des affirmations provenant de sa propre source.
06 / VERSIONS
Chronologie
Bolmo 1B Stage 1
Stage 1 : composants byte-level entraînés ; paramètres du modèle global inchangés.
ANALYSE
Analyses connexes
07 / SOURCES