Utilisation principale déclarée ou déduite avec prudence de la documentation officielle.
S
STABILITY AI / sd3.5-large
Stable Diffusion 3.5 Large
Modèle de base d’image de 8B paramètres pour la génération et l’édition, disponible par API et pour un déploiement propre sous licence Stability.
01 / RÉSUMÉ
L'essentiel
Capacité d'entrée maximale une fois publiée par la source.
Limite de génération maximale documentée.
Canaux de disponibilité vérifiés.
Famille fonctionnelle principale et spécialités vérifiées.
Conditions déclarées pour l’API, les poids ou l’auto-hébergement.
02 / FICHE TECHNIQUE
Limites et intégration
| ID d’API | sd3.5-large |
|---|---|
| Type de modèle | Image |
| Mode d’accès | API et poids ouverts |
| Licence | Stability AI Community License |
| Déploiement | API ou auto-hébergé selon la licence |
| Lancement | 22 OCT 2024 |
| Date limite des connaissances | Non publié |
| Entrée | Texte · Image |
| Sortie | Image |
| Fenêtre contextuelle | Prompt jusqu’à 10.000 caractères |
| puissance maximale | Image de 1 MP dans l’API |
| Raisonnement | Non applicable ou non publié |
| Outils publiés | |
| Sorties structurées | Non applicable ou non publié |
| Traitement par lots | Non publié |
| Cache de prompts | Non publié |
| Ajustement fin | Poids disponibles |
| Plateformes vérifiées | API Stability · Hugging Face |
Génération et édition d’images avec contrôle du déploiement.
La licence comporte des conditions d’utilisation commerciale ; vérifiez les revenus, la distribution et le modèle dérivé.
03 / CAPACITÉS
Ce qu’il peut faire
Orientation
Génération et édition d’images avec contrôle du déploiement.
Contexte
Prompt jusqu’à 10.000 caractères · Image de 1 MP dans l’API
Outils et intégration
Non publié
Accès
API Stability et poids
Modalités d’entrée
TexteImage
04 / TARIFS
Coût documenté
| Concept | Valeur | Unité/état |
|---|---|---|
| Entrée standard | 6,5 crédits par génération | Tarif API standard |
| Entrée en cache | Non publié | Lecture de préfixes réutilisés |
| Écriture ou stockage de cache | Non publié | La condition varie selon le fournisseur |
| Sortie standard | Non publié | Peut inclure des tokens de raisonnement |
| Entrée par lots | Non publié | Traitement asynchrone |
| Sortie par lots | Non publié | Traitement asynchrone |
Consultez la source primaire : l’unité de facturation dépend du type de modèle et du canal d’accès.
i Les prix changent et peuvent dépendre du niveau, de la région ou de la durée du contexte. Vérifiez la source avant de prendre une décision.
05 / ÉVALUATIONS
Comment lire les résultats
“
Un benchmark public fournit une orientation, mais ne remplace pas une évaluation avec vos données, outils, budget et tolérance à l’erreur.
| Benchmark | Résultat | Métrique | Source |
|---|---|---|---|
| Evaluación SD 3.5 Large | Modèle de base principal | Qualité et suivi du prompt | Voir la source ↗ |
Inferama ne met en évidence un « meilleur résultat » que lorsque la métrique, l'ensemble de test, la configuration et la date permettent une comparaison équivalente. Les chiffres du fournisseur sont présentés comme des affirmations provenant de sa propre source.
06 / VERSIONS
Chronologie
Stable Diffusion 3.5 Large
Version intégrée au catalogue vérifié d’Inferama.
ANALYSE
Analyses connexes
Stable Diffusion 3.5 Large à l’épreuve : comment mesurer le suivi des prompts
Un protocole reproductible pour évaluer si SD 3.5 Large respecte des consignes visuelles précises, comparer ses résultats à ceux de Medium sans confondre les différences de configuration et communiquer les limites des données disponibles.
29 sept. 2026 ↗
Édition localisée d’images par IA : comment vérifier que le modèle ne modifie que ce qui est demandé et préserve le reste de l’actif
Une édition générative utilisable en production ne se valide pas uniquement parce que le changement demandé semble correct. Ce guide propose de traiter chaque retouche comme un contrat de préservation : définir ce qui peut changer, ce qui doit être maintenu, comment le mesurer et à quel moment exiger une revue humaine.
23 sept. 2026 ↗07 / SOURCES