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LIQUID AI / LiquidAI/d1-Omni-2B

d1-Omni-2B

Modello decisionale da 2,17 miliardi di parametri che aggiunge audio e domande parlate agli input visivi e testuali. Restituisce risposte strutturate con probabilità, non testo libero o voce.

01 / RIEPILOGO

L'essenziale

ORIENTAMENTODecisioni strutturate

Uso primario dichiarato o dedotto con cautela dalla documentazione ufficiale.

CONTESTO128K tokens

Capacità di input massima quando pubblicata dalla fonte.

USCITANon pubblicato

Limite massimo di generazione documentato.

ACCESSOHugging Face · checkpoint scaricabile

Canali di disponibilità verificati.

TIPO DI MODELLOClassificazione del testo · Multimodale

Famiglia funzionale principale e specialità verificate.

LICENZALFM Open License v1.0

Condizioni dichiarate per API, pesi o distribuzione autonoma.

02 / SCHEDA TECNICA

Limiti e integrazione

ID APILiquidAI/d1-Omni-2B
Tipo di modelloClassificazione del testo · Multimodale
Modalità di accessoPesi aperti
LicenzaLFM Open License v1.0
DistribuzioneHosting autonomo
Rilascio27 OTT 2026
Cutoff della conoscenzaNon pubblicato
EntrataTesto · Immagine · Video · Audio
UscitaDecisioni strutturate
Finestra di contesto128K tokens
rendimento massimoNon pubblicato
RagionamentoNon pubblicato
Strumenti pubblicati
Uscite strutturateNon pubblicato
Elaborazione batchNon pubblicato
Cache dei promptNon pubblicato
Fine-tuningNon pubblicato
Piattaforme verificateHugging Face · Transformers
SI ADATTA MEGLIO A

Specializzazione locale con dati propri, verificando precisione, latenza, memoria e permessi d’uso prima del rilascio.

DA MONITORARE

Non confondere questa variante con LFM3-Omni. La qualità dipende dalla domanda e dalla calibrazione; le valutazioni con domande scritte e parlate vanno mantenute separate.

03 / CAPACITÀ

Cosa può fare

01

Orientamento

Specializzazione locale con dati propri, verificando precisione, latenza, memoria e permessi d’uso prima del rilascio.

02

Contesto

128K token · Non pubblicato

03

Strumenti e integrazione

Non pubblicato

04

Accesso

Hugging Face · checkpoint scaricabile

Modalità di input
TestoImmagineVideoAudio
04 / PREZZI

Costo documentato

ConcettoDi valoreUnità/condizione
Input standardNessuna tariffa API ufficiale pubblicataTariffa API standard
Input in cacheNon pubblicatoLettura di prefissi riutilizzati
Scrittura o archiviazione della cacheNon pubblicatoLa condizione varia in base al fornitore
Output standardCosto dell’infrastruttura propriaPuò includere token di ragionamento
Input batchNon pubblicatoElaborazione asincrona
Output batchNon pubblicatoElaborazione asincrona

Questa scheda riguarda i pesi scaricabili. Non è stata verificata una tariffa API per questo checkpoint. La licenza LFM prevede condizioni commerciali proprie; non equivale a MIT o Apache 2.0. Considera anche memoria, calcolo e gestione.

i I prezzi cambiano e possono dipendere dal livello, dalla regione o dalla durata del contesto. Controlla la fonte prima di prendere una decisione.

05 / VALUTAZIONI

Come leggere i risultati

“

I risultati pubblicati riguardano il checkpoint e il protocollo indicati. Non vengono trasferiti tra modello base, assistente, visione, audio e decisione. La nostra valutazione resta da effettuare.

BenchmarkRisultatoMetricaFonte
Decision Index public v0.349,0 / 100PunteggioVedi fonte ↗
DecisionBench Hanno Labs v176,4 / 100PunteggioVedi fonte ↗

Inferama evidenzia un "miglior risultato" solo quando la metrica, il set di test, la configurazione e la data consentono un confronto equivalente. I dati del fornitore sono presentati come affermazioni provenienti dalla propria fonte.

06 / VERSIONI

Cronologia

d1-Omni-2B

Versione inclusa nel catalogo verificato di Inferama.

07 / FONTI

Tracciabilità