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LIQUID AI / LiquidAI/d1-Omni-2B

d1-Omni-2B

Modelo de decisión de 2,17B parámetros que añade audio y preguntas habladas a las entradas visuales y textuales. Devuelve respuestas estructuradas con probabilidades; no produce texto libre ni voz.

01 / RESUMEN

Lo esencial

ORIENTACIÓNDecisiones estructuradas

Uso principal declarado o inferido con cautela desde la documentación oficial.

CONTEXTO128K tokens

Capacidad máxima de entrada cuando la fuente la publica.

SALIDANo publicado

Límite máximo de generación documentado.

ACCESOHugging Face · checkpoint descargable

Canales de disponibilidad verificados.

TIPO DE MODELOClasificación de texto · Multimodal

Familia funcional principal y especialidades verificadas.

LICENCIALFM Open License v1.0

Condiciones declaradas para API, pesos o despliegue propio.

02 / FICHA TÉCNICA

Límites e integración

ID de APILiquidAI/d1-Omni-2B
Tipo de modeloClasificación de texto · Multimodal
Modelo de accesoPesos abiertos
LicenciaLFM Open License v1.0
DespliegueDespliegue propio
Lanzamiento27 OCT 2026
Corte de conocimientoNo publicado
EntradaTexto · Imagen · Vídeo · Audio
SalidaDecisiones estructuradas
Ventana de contexto128K tokens
Salida máximaNo publicado
RazonamientoNo publicado
Herramientas publicadas
Salidas estructuradasNo publicado
Procesamiento por lotesNo publicado
Caché de promptsNo publicado
Ajuste finoNo publicado
Plataformas verificadasHugging Face · Transformers
ENCAJA MEJOR EN

Especialización local mediante datos propios, con validación de precisión, latencia, memoria y permisos de uso antes de desplegar.

CONVIENE VIGILAR

No confundas esta variante con LFM3-Omni. La calidad depende de la pregunta y de la calibración; las pruebas con preguntas escritas y habladas deben mantenerse separadas.

03 / CAPACIDADES

Qué puede hacer

01

Orientación

Especialización local mediante datos propios, con validación de precisión, latencia, memoria y permisos de uso antes de desplegar.

02

Contexto

128K tokens · No publicado

03

Herramientas e integración

No publicado

04

Acceso

Hugging Face · checkpoint descargable

Modalidades de entrada
TextoImagenVídeoAudio
04 / PRECIOS

Coste documentado

ConceptoValorUnidad / condición
Entrada estándarSin tarifa API oficial publicadaTarifa estándar de API
Entrada en cachéNo publicadoLectura de prefijos reutilizados
Escritura o almacenamiento de cachéNo publicadoLa condición varía según proveedor
Salida estándarCoste de infraestructura propiaPuede incluir tokens de razonamiento
Entrada por lotesNo publicadoProcesamiento asíncrono
Salida por lotesNo publicadoProcesamiento asíncrono

La ficha corresponde a los pesos descargables. No se ha verificado una tarifa API para este checkpoint. La licencia LFM tiene condiciones comerciales propias; no equivale a MIT ni Apache 2.0. Presupuesta también memoria, cómputo y operación.

i Los precios cambian y pueden depender del nivel, la región o la longitud del contexto. Revisa la fuente antes de tomar una decisión.

05 / EVALUACIONES

Cómo leer los resultados

“

Los resultados publicados pertenecen al checkpoint y al protocolo indicados. No se trasladan entre modelo base, asistente, visión, audio y decisión. La evaluación propia sigue pendiente.

BenchmarkResultadoMétricaFuente
Decision Index public v0.349,0 / 100PuntuaciónVer fuente ↗
DecisionBench Hanno Labs v176,4 / 100PuntuaciónVer fuente ↗

Inferama solo destaca un «mejor resultado» cuando la métrica, el conjunto de prueba, la configuración y la fecha permiten una comparación equivalente. Las cifras del proveedor se presentan como afirmaciones de su propia fuente.

06 / VERSIONES

Cronología

d1-Omni-2B

Versión incorporada al catálogo verificado de Inferama.

07 / FUENTES

Trazabilidad