Laboratorio
Entità che sviluppa o pubblica il modello e ne mantiene la documentazione tecnica e di sicurezza.
ORGANIZZAZIONE VERIFICATA
Tencent
Consulta i modelli documentati, le valutazioni pubblicate e le fonti primarie associate a questa organizzazione.
01 / MODELLI
Catalogo verificato
SOLO TRADUZIONE
Hy-SimulMT-30B-A3B
Checkpoint di Tencent Hunyuan per la traduzione vocale simultanea cinese-inglese, incluso nell’annuncio del 26 ottobre 2026. Riceve audio incrementale e produce testo tradotto. La variante Interleave conserva anche il testo originale; è un output diverso, non una quantizzazione. La creazione dei repository il 22 ottobre non è presentata come data di lancio.
27 OTT 2026↗ TESTO ORIGINALE E TRADUZIONEHy-SimulMT-30B-A3B-Interleave
Checkpoint di Tencent Hunyuan per la traduzione vocale simultanea cinese-inglese, incluso nell’annuncio del 26 ottobre 2026. Riceve audio incrementale e produce testo tradotto. La variante Interleave conserva anche il testo originale; è un output diverso, non una quantizzazione. La creazione dei repository il 22 ottobre non è presentata come data di lancio.
27 OTT 2026↗ ESTRAZIONE E ANALISI MULTIMODALEYoutu-Parsing-Omni
Modello multimodale Tencent da 5 miliardi di parametri, pubblicato su Hugging Face il 9 ottobre 2026. Analizza pagine, immagini, grafici, diagrammi, geometria, audio e video e produce testo strutturato in un contenitore OmniSchema JSON. Non genera immagini, musica o video. Un encoder condiviso elabora le modalità prima del decoder; il compito richiesto determina schema ed elementi estratti.
10 OTT 2026↗02 / VALUTAZIONI
Risultati pubblicati
I dati sono mostrati con il contesto comunicato dalla fonte. Un risultato del fornitore non equivale a un confronto indipendente e non sostituisce una valutazione propria.
| Modello | Benchmark | Risultato | Metrica |
|---|---|---|---|
| Youtu-Parsing-Omni | OmniDocBench v1.6 Overall | 96,96 | Punteggio |
| Youtu-Parsing-Omni | OmniParsingBench Average | 75,08 | Punteggio |
| Youtu-Parsing-Omni | ChemOCR Average Similarity | 74,6 | Similarità media |
| Youtu-Parsing-Omni | ChemOCR Tani@1.0 | 54,2 | Tani@1.0 |
| Youtu-Parsing-Omni | PDMX-Synth CER | 22,73 | CER |
| Youtu-Parsing-Omni | PDMX-Synth SER | 26,73 | SER |
| Youtu-Parsing-Omni | PDMX-Synth LER | 33,20 | LER |
03 / METODO
Come leggere la directory
Un'organizzazione, un prodotto e un modello non sono la stessa unità. Inferama li separa per evitare di attribuire capacità o condizioni commerciali all'elemento sbagliato.
Modello
Versione identificabile con limiti, modalità e comportamento che possono cambiare tra i rilasci.
Canale di accesso
API, applicazione, cloud associato o piano commerciale; ogni canale può avere prezzi, conservazione e limiti diversi.
Fonte e data
Ogni affermazione deve conservare la pagina ufficiale consultata e la data di verifica.
04 / FONTI
Tracciabilità
SCHEDA TECNICAHy-SimulMT-30B-A3Bhuggingface.co↗LANCIOHy-SimulMTgithub.com↗CATALOGOTencent Hy · Hy-SimulMThy.tencent.com↗SCHEDA TECNICAHy-SimulMT-30B-A3B-Interleavehuggingface.co↗SCHEDA TECNICAScheda e risultati ufficialihuggingface.co↗IMPLEMENTAZIONECodice ufficiale Youtu Parsinggithub.com↗LICENZALicenza e limitazione territorialehuggingface.co↗BENCHMARKOmniDocBench v1.6 Overallhuggingface.co↗