Laboratoire
Entité qui développe ou publie le modèle et maintient sa documentation technique et de sécurité.
ORGANISATION VÉRIFIÉE
Tencent
Consultez les modèles documentés, les évaluations publiées et les sources primaires associées à cette organisation.
01 / MODÈLES
Catalogue vérifié
TRADUCTION SEULE
Hy-SimulMT-30B-A3B
Checkpoint de Tencent Hunyuan pour la traduction vocale simultanée chinois-anglais, inclus dans l’annonce du 26 octobre 2026. Il reçoit de l’audio incrémental et produit du texte traduit. La variante Interleave conserve aussi le texte original ; c’est une sortie différente, pas une quantification. La création des dépôts le 22 octobre n’est pas présentée comme date de lancement.
27 OCT. 2026↗ TEXTE ORIGINAL ET TRADUCTIONHy-SimulMT-30B-A3B-Interleave
Checkpoint de Tencent Hunyuan pour la traduction vocale simultanée chinois-anglais, inclus dans l’annonce du 26 octobre 2026. Il reçoit de l’audio incrémental et produit du texte traduit. La variante Interleave conserve aussi le texte original ; c’est une sortie différente, pas une quantification. La création des dépôts le 22 octobre n’est pas présentée comme date de lancement.
27 OCT. 2026↗ EXTRACTION ET ANALYSE MULTIMODALESYoutu-Parsing-Omni
Modèle multimodal de Tencent de 5 milliards de paramètres, publié sur Hugging Face le 9 octobre 2026. Il analyse pages, images, graphiques, diagrammes, géométrie, audio et vidéo, et produit du texte structuré dans une enveloppe OmniSchema JSON. Il ne génère ni images, ni musique, ni vidéo. Un encoder partagé traite les modalités avant le décodeur ; la tâche demandée détermine le schéma et les éléments extraits.
10 OCT. 2026↗02 / ÉVALUATIONS
Résultats publiés
Les chiffres sont présentés avec le contexte communiqué par leur source. Un résultat du fournisseur n’est pas une comparaison indépendante et ne remplace pas votre propre évaluation.
| Modèle | Benchmark | Résultat | Métrique |
|---|---|---|---|
| Youtu-Parsing-Omni | OmniDocBench v1.6 Overall | 96,96 | Score |
| Youtu-Parsing-Omni | OmniParsingBench Average | 75,08 | Score |
| Youtu-Parsing-Omni | ChemOCR Average Similarity | 74,6 | Similarité moyenne |
| Youtu-Parsing-Omni | ChemOCR Tani@1.0 | 54,2 | Tani@1.0 |
| Youtu-Parsing-Omni | PDMX-Synth CER | 22,73 | CER |
| Youtu-Parsing-Omni | PDMX-Synth SER | 26,73 | SER |
| Youtu-Parsing-Omni | PDMX-Synth LER | 33,20 | LER |
03 / MÉTHODE
Comment lire le répertoire
Une organisation, un produit et un modèle ne constituent pas la même unité. Inferama les distingue afin d’éviter d’attribuer des capacités ou des conditions commerciales au mauvais élément.
Modèle
Version identifiable avec des limites, des modalités et un comportement susceptibles de changer entre les lancements.
Canal d’accès
API, application, cloud associé ou offre commerciale ; chaque canal peut avoir des tarifs, une rétention et des limites différents.
Source et date
Chaque affirmation doit conserver la page officielle consultée et la date de vérification.
04 / SOURCES
Traçabilité
FICHE TECHNIQUEHy-SimulMT-30B-A3Bhuggingface.co↗LANCEMENTHy-SimulMTgithub.com↗CATALOGUETencent Hy · Hy-SimulMThy.tencent.com↗FICHE TECHNIQUEHy-SimulMT-30B-A3B-Interleavehuggingface.co↗FICHE TECHNIQUEFiche et résultats officielshuggingface.co↗IMPLÉMENTATIONCode officiel Youtu Parsinggithub.com↗LICENCELicence et limitation territorialehuggingface.co↗BENCHMARKOmniDocBench v1.6 Overallhuggingface.co↗