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Analisi correlate

Provenienza dei contenuti generati con l’IA: documentarne l’origine senza confonderla con una licenza
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Provenienza dei contenuti generati con l’IA: documentarne l’origine senza confonderla con una licenza

Un flusso di lavoro per registrare come vengono creati, modificati e pubblicati immagini, video e audio, e per interpretare con cautela le credenziali di provenienza.

29 set 2026
Effetti sonori generati dall’IA o da una libreria: come valutare Stable Audio 3.0 prima di integrarlo
COMPARATIVA

Effetti sonori generati dall’IA o da una libreria: come valutare Stable Audio 3.0 prima di integrarlo

Un protocollo per confrontare Stable Audio 3.0 con gli effetti di una libreria con licenza, senza confondere un esempio sorprendente con un flusso di lavoro affidabile. Include criteri di ascolto, tempi, editing e diritti.

26 set 2026
Video generativo in produzione: come validare la continuità tra inquadrature, azioni e oggetti prima di pubblicare o montare una sequenza
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Video generativo in produzione: come validare la continuità tra inquadrature, azioni e oggetti prima di pubblicare o montare una sequenza

Un’inquadratura generata può risultare convincente da sola e, nonostante questo, essere inutilizzabile quando viene montata con altre. Questa guida propone un protocollo per valutare la continuità visiva, spaziale e narrativa nelle sequenze di video generativo, registrarne la tracciabilità e decidere quali clip approvare, quali richiedono intervento e quali scartare.

23 set 2026
Modifica localizzata di immagini con IA: come verificare che il modello cambi solo ciò che è richiesto e preservi il resto dell’asset
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Modifica localizzata di immagini con IA: come verificare che il modello cambi solo ciò che è richiesto e preservi il resto dell’asset

Una modifica generativa utile in produzione non si convalida solo perché il cambiamento richiesto sembra corretto. Questa guida propone di trattare ogni ritocco come un contratto di preservazione: definire cosa può cambiare, cosa deve rimanere invariato, come misurarlo e quando richiedere una revisione umana.

23 set 2026
Voci sintetiche in produzione: come dimostrare il consenso, controllare la somiglianza e ritirare una voce senza perdere la tracciabilità
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Voci sintetiche in produzione: come dimostrare il consenso, controllare la somiglianza e ritirare una voce senza perdere la tracciabilità

Usare una voce sintetica in modo responsabile richiede più di una casella di accettazione o di una demo convincente. Questa guida propone un sistema operativo per collegare ogni audio a un'autorizzazione specifica, controllare il rischio di somiglianza con persone identificabili, informare quando necessario e ritirare gli asset quando cambiano le condizioni d'uso.

22 set 2026
Provenienza di immagini e video con IA: quando una credenziale C2PA costituisce una prova — e quando no
GUIA

Provenienza di immagini e video con IA: quando una credenziale C2PA costituisce una prova — e quando no

Le credenziali C2PA possono fornire prove verificabili crittograficamente sulle dichiarazioni di provenienza e sulle trasformazioni di un file. Non dimostrano di per sé che un’immagine sia vera, che possa essere riutilizzata legalmente o che le persone ritratte abbiano dato il proprio consenso. Questa guida propone un metodo per valutare, conservare e comunicare tali prove senza eccedere le conclusioni che consentono.

22 set 2026