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BAIDU / baidu/Unlimited-OCR-2

Unlimited OCR 2

Modello di Baidu per estrarre contenuto da documenti di molte pagine, annunciato il 27 ottobre 2026. SR-SWA conserva riferimenti di lavoro in una finestra finita per ridurre la crescita del costo dell’attenzione. L’input è composto da immagini di pagine ordinate e l’output è testo strutturato. Un PDF deve essere prima convertito in immagini. La creazione del repository il giorno precedente non sostituisce la data dell’annuncio.

01 / RIEPILOGO

L'essenziale

ORIENTAMENTOOCR di documenti lunghi

Uso primario dichiarato o dedotto con cautela dalla documentazione ufficiale.

CONTESTONon pubblicato

Capacità di input massima quando pubblicata dalla fonte.

USCITANon pubblicato

Limite massimo di generazione documentato.

ACCESSOHugging Face

Canali di disponibilità verificati.

TIPO DI MODELLOVisione e documenti

Famiglia funzionale principale e specialità verificate.

LICENZAMIT

Condizioni dichiarate per API, pesi o distribuzione autonoma.

02 / SCHEDA TECNICA

Limiti e integrazione

ID APIbaidu/Unlimited-OCR-2
Tipo di modelloVisione e documenti
Modalità di accessoPesi aperti
LicenzaMIT
DistribuzioneHosting autonomo con Transformers o SGLang
Rilascio27 OTT 2026
Cutoff della conoscenzaNon pubblicato
EntrataTesto · Immagine
UscitaTesto
Finestra di contestoNon pubblicato
rendimento massimoNon pubblicato
RagionamentoNon pubblicato
Strumenti pubblicati
Uscite strutturateNon pubblicato
Elaborazione batchNon pubblicato
Cache dei promptNon pubblicato
Fine-tuningNon pubblicato
Piattaforme verificateHugging Face · Transformers · SGLang
SI ADATTA MEGLIO A

Elaborazione di libri e rapporti, riconoscimento di tabelle, formule, titoli e relazioni tra pagine. Transformers offre inferenza a una o più pagine; SGLang aggiunge il servizio con finestre di pagine. La scheda usa 512 token di riferimenti di lavoro come esempio di SR-SWA, non come limite totale di input del documento.

DA MONITORARE

Il nome unlimited-horizon non garantisce documenti infiniti, memoria costante dell’intero servizio o accuratezza perfetta. La configurazione di esempio limita output per pagina e concorrenza; non sono massimi universali del modello. Sono necessari codice personalizzato e una versione adattata di SGLang: fissa e controlla le dipendenze prima di eseguire trust_remote_code.

03 / CAPACITÀ

Cosa può fare

01

Orientamento

Elaborazione di libri e rapporti, riconoscimento di tabelle, formule, titoli e relazioni tra pagine. Transformers offre inferenza a una o più pagine; SGLang aggiunge il servizio con finestre di pagine. La scheda usa 512 token di riferimenti di lavoro come esempio di SR-SWA, non come limite totale di input del documento.

02

Contesto

Non pubblicato · Non pubblicato

03

Strumenti e integrazione

Non pubblicato

04

Accesso

Hugging Face

Modalità di input
TestoImmagine
04 / PREZZI

Costo documentato

ConcettoDi valoreUnità/condizione
Input standardNessuna tariffa API ufficiale pubblicataTariffa API standard
Input in cacheNon pubblicatoLettura di prefissi riutilizzati
Scrittura o archiviazione della cacheNon pubblicatoLa condizione varia in base al fornitore
Output standardCosto dell’infrastruttura propriaPuò includere token di ragionamento
Input batchNon pubblicatoElaborazione asincrona
Output batchNon pubblicatoElaborazione asincrona

La scheda dichiara MIT e il repository ufficiale pubblica tale licenza. Non abbiamo verificato una tariffa commerciale specifica per Unlimited OCR 2; la disponibilità cloud dell’OCR precedente non dimostra un endpoint per questa versione. L’ambiente di prova pubblicato usa una NVIDIA A800 da 80 GB, senza dimostrare un requisito minimo.

i I prezzi cambiano e possono dipendere dal livello, dalla regione o dalla durata del contesto. Controlla la fonte prima di prendere una decisione.

05 / VALUTAZIONI

Come leggere i risultati

“

Il grafico ufficiale riporta un punteggio complessivo di 84,6 su 100 su MPDocBench e 77,1 su 100 su MarathonDocBench. Distingue documenti di decine e centinaia di pagine. Le cifre sono trascritte dalla risorsa ufficiale di questa versione, non da Unlimited-OCR 1. Non sono misure indipendenti di Inferama; il confronto richiede gli stessi dataset, finestre e regole di valutazione.

BenchmarkRisultatoMetricaFonte
MPDocBench84,6 / 100Punteggio complessivo (0–100)Vedi fonte ↗
MarathonDocBench77,1 / 100Punteggio complessivo (0–100)Vedi fonte ↗

Inferama evidenzia un "miglior risultato" solo quando la metrica, il set di test, la configurazione e la data consentono un confronto equivalente. I dati del fornitore sono presentati come affermazioni provenienti dalla propria fonte.

06 / VERSIONI

Cronologia

Unlimited OCR 2

Versione inclusa nel catalogo verificato di Inferama.

07 / FONTI

Tracciabilità