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BAIDU / baidu/Unlimited-OCR-2

Unlimited OCR 2

Baidu-Modell zur Inhaltsextraktion aus mehrseitigen Dokumenten, angekündigt am 27. Oktober 2026. SR-SWA hält Arbeitsreferenzen in einem endlichen Fenster, um das Wachstum der Aufmerksamkeitskosten zu reduzieren. Eingaben sind geordnete Seitenbilder; die Ausgabe ist strukturierter Text. PDFs müssen vorher in Bilder umgewandelt werden. Das Erstellen des Repositorys am Vortag ersetzt nicht das Ankündigungsdatum.

01 / ZUSAMMENFASSUNG

Das Wesentliche

ORIENTIERUNGOCR für lange Dokumente

Primäre Verwendung angegeben oder vorsichtig aus offizieller Dokumentation abgeleitet.

KONTEXTNicht veröffentlicht

Maximale Eingabekapazität bei Veröffentlichung durch die Quelle.

AUSFAHRTNicht veröffentlicht

Dokumentierte maximale Erzeugungsgrenze.

ZUGANGHugging Face

Verifizierte Verfügbarkeitskanäle.

MODELLTYPBild und Dokumente

Primäre Funktionsfamilie und verifizierte Spezialisierungen.

LIZENZMIT

Deklarierte Bedingungen für API, Gewichte oder Self-Hosting.

02 / TECHNISCHES DATENBLATT

Limits und Integration

API-IDbaidu/Unlimited-OCR-2
ModelltypBild und Dokumente
ZugangsmodellOffene Gewichte
LizenzMIT
EinsatzSelbsthosting mit Transformers oder SGLang
Veröffentlichung27 OKT. 2026
WissensstichtagNicht veröffentlicht
EingangText · Bild
AusfahrtText
KontextfensterNicht veröffentlicht
maximale LeistungNicht veröffentlicht
SchlussfolgernNicht veröffentlicht
Veröffentlichte Tools
Strukturierte AusflügeNicht veröffentlicht
StapelverarbeitungNicht veröffentlicht
Prompt-CacheNicht veröffentlicht
FeinabstimmungNicht veröffentlicht
Verifizierte PlattformenHugging Face · Transformers · SGLang
EIGNET SICH BESSER FÜR

Bücher und Berichte verarbeiten, Tabellen, Formeln, Überschriften und seitenübergreifende Beziehungen erkennen. Transformers bietet ein- und mehrseitige Inferenz; SGLang ergänzt den Betrieb mit Seitenfenstern. Die Modellkarte nennt 512 Token als Beispiel eines SR-SWA-Arbeitsreferenzsatzes, nicht als Gesamteingabelimit des Dokuments.

SOLLTE BEOBACHTET WERDEN

Die Bezeichnung unlimited-horizon garantiert weder unendliche Dokumente noch konstanten Speicherbedarf des gesamten Dienstes oder perfekte Genauigkeit. Die Beispielkonfiguration begrenzt Ausgabe pro Seite und Parallelität; dies sind keine universellen Modellmaxima. Angepasster Code und eine modifizierte SGLang-Version sind nötig: Abhängigkeiten vor der Ausführung von trust_remote_code prüfen und fixieren.

03 / FÄHIGKEITEN

Was es kann

01

Orientierung

Bücher und Berichte verarbeiten, Tabellen, Formeln, Überschriften und seitenübergreifende Beziehungen erkennen. Transformers bietet ein- und mehrseitige Inferenz; SGLang ergänzt den Betrieb mit Seitenfenstern. Die Modellkarte nennt 512 Token als Beispiel eines SR-SWA-Arbeitsreferenzsatzes, nicht als Gesamteingabelimit des Dokuments.

02

Kontext

Nicht veröffentlicht · Nicht veröffentlicht

03

Tools und Integration

Nicht veröffentlicht

04

Zugang

Hugging Face

Eingabemodalitäten
TextBild
04 / PREISE

Dokumentierte Kosten

KonzeptWertEinheit/Zustand
StandardeingabeKein offizieller API-Preis veröffentlichtStandardtarif der API
Eingabe aus dem CacheNicht veröffentlichtLesen wiederverwendeter Präfixe
Schreiben oder Speichern im CacheNicht veröffentlichtDie Bedingung variiert je nach Anbieter
StandardausgabeKosten der eigenen InfrastrukturKann Reasoning-Tokens enthalten
Batch-EingabeNicht veröffentlichtAsynchrone Verarbeitung
Batch-AusgabeNicht veröffentlichtAsynchrone Verarbeitung

Die Modellkarte nennt MIT; das offizielle Repository veröffentlicht diese Lizenz. Ein spezifischer kommerzieller Preis für Unlimited OCR 2 wurde nicht verifiziert; die Cloud-Verfügbarkeit des Vorgängers belegt keinen Endpoint für diese Version. Die veröffentlichte Testumgebung nutzt eine NVIDIA A800 mit 80 GB, ohne eine Mindestanforderung nachzuweisen.

i Die Preise ändern sich und können von Level, Region oder Kontextlänge abhängen. Überprüfen Sie die Quelle, bevor Sie eine Entscheidung treffen.

05 / BEWERTUNGEN

So lesen Sie die Ergebnisse

“

Das offizielle Diagramm nennt Gesamtwerte von 84,6 von 100 auf MPDocBench und 77,1 von 100 auf MarathonDocBench. Es unterscheidet Dokumente mit Dutzenden und Hunderten von Seiten. Die Zahlen stammen aus dem offiziellen Material dieser Version, nicht aus Unlimited-OCR 1. Es sind keine unabhängigen Inferama-Messungen; Vergleiche erfordern dieselben Datensätze, Fensterkonfigurationen und Bewertungsregeln.

BenchmarkErgebnisMetrikQuelle
MPDocBench84,6 / 100Gesamtpunktzahl (0–100)Quelle öffnen ↗
MarathonDocBench77,1 / 100Gesamtpunktzahl (0–100)Quelle öffnen ↗

Inferama hebt nur dann ein „bestes Ergebnis“ hervor, wenn Metrik, Testsatz, Konfiguration und Datum einen gleichwertigen Vergleich ermöglichen. Die Zahlen des Lieferanten werden als Angaben aus eigener Quelle dargestellt.

06 / VERSIONEN

Chronologie

Unlimited OCR 2

In den verifizierten Katalog von Inferama aufgenommene Version.

07 / QUELLEN

Rückverfolgbarkeit