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BAIDU / baidu/Unlimited-OCR-2

Unlimited OCR 2

Modèle de Baidu pour extraire le contenu de documents multipages, annoncé le 27 octobre 2026. SR-SWA conserve des références de travail dans une fenêtre finie afin de réduire la croissance du coût d’attention. L’entrée est une suite ordonnée d’images de pages et la sortie du texte structuré. Un PDF doit d’abord être converti en images. La création du dépôt la veille ne remplace pas la date d’annonce.

01 / RÉSUMÉ

L'essentiel

ORIENTATIONOCR de documents longs

Utilisation principale déclarée ou déduite avec prudence de la documentation officielle.

CONTEXTENon publié

Capacité d'entrée maximale une fois publiée par la source.

SORTIENon publié

Limite de génération maximale documentée.

ACCÈSHugging Face

Canaux de disponibilité vérifiés.

TYPE DE MODÈLEVision et documents

Famille fonctionnelle principale et spécialités vérifiées.

LICENCEMIT

Conditions déclarées pour l’API, les poids ou l’auto-hébergement.

02 / FICHE TECHNIQUE

Limites et intégration

ID d’APIbaidu/Unlimited-OCR-2
Type de modèleVision et documents
Mode d’accèsPoids ouverts
LicenceMIT
DéploiementAuto-hébergement avec Transformers ou SGLang
Lancement27 OCT. 2026
Date limite des connaissancesNon publié
EntréeTexte · Image
SortieTexte
Fenêtre contextuelleNon publié
puissance maximaleNon publié
RaisonnementNon publié
Outils publiés
Sorties structuréesNon publié
Traitement par lotsNon publié
Cache de promptsNon publié
Ajustement finNon publié
Plateformes vérifiéesHugging Face · Transformers · SGLang
CONVIENT MIEUX À

Traitement de livres et rapports, reconnaissance de tableaux, formules, titres et relations entre pages. Transformers propose une inférence mono- ou multipage ; SGLang ajoute un service avec fenêtres de pages. La fiche donne un ensemble de références de travail de 512 tokens comme exemple de SR-SWA, pas comme limite totale d’entrée du document.

À SURVEILLER

Le nom unlimited-horizon ne garantit ni documents infinis, ni mémoire constante pour l’ensemble du service, ni exactitude parfaite. La configuration d’exemple limite sortie par page et concurrence ; ces valeurs ne sont pas des maximums universels. Du code personnalisé et une version adaptée de SGLang sont requis : fixez et examinez les dépendances avant d’exécuter trust_remote_code.

03 / CAPACITÉS

Ce qu’il peut faire

01

Orientation

Traitement de livres et rapports, reconnaissance de tableaux, formules, titres et relations entre pages. Transformers propose une inférence mono- ou multipage ; SGLang ajoute un service avec fenêtres de pages. La fiche donne un ensemble de références de travail de 512 tokens comme exemple de SR-SWA, pas comme limite totale d’entrée du document.

02

Contexte

Non publié · Non publié

03

Outils et intégration

Non publié

04

Accès

Hugging Face

Modalités d’entrée
TexteImage
04 / TARIFS

Coût documenté

ConceptValeurUnité/état
Entrée standardAucun tarif API officiel publiéTarif API standard
Entrée en cacheNon publiéLecture de préfixes réutilisés
Écriture ou stockage de cacheNon publiéLa condition varie selon le fournisseur
Sortie standardCoût de l’infrastructure proprePeut inclure des tokens de raisonnement
Entrée par lotsNon publiéTraitement asynchrone
Sortie par lotsNon publiéTraitement asynchrone

La fiche déclare MIT et le dépôt officiel publie cette licence. Aucun tarif commercial propre à Unlimited OCR 2 n’a été vérifié ; la disponibilité cloud de l’ancien OCR ne prouve pas l’existence d’un endpoint pour cette version. L’environnement de test publié utilise une NVIDIA A800 de 80 Go, sans établir un minimum requis.

i Les prix changent et peuvent dépendre du niveau, de la région ou de la durée du contexte. Vérifiez la source avant de prendre une décision.

05 / ÉVALUATIONS

Comment lire les résultats

“

Le graphique officiel indique un score global de 84,6 sur 100 pour MPDocBench et de 77,1 sur 100 pour MarathonDocBench. Il distingue documents de dizaines et de centaines de pages. Les chiffres proviennent de la ressource officielle de cette version, pas d’Unlimited-OCR 1. Ce ne sont pas des mesures indépendantes d’Inferama ; comparer exige de conserver jeux de données, fenêtres et règles d’évaluation.

BenchmarkRésultatMétriqueSource
MPDocBench84,6 / 100Score global (0–100)Voir la source ↗
MarathonDocBench77,1 / 100Score global (0–100)Voir la source ↗

Inferama ne met en évidence un « meilleur résultat » que lorsque la métrique, l'ensemble de test, la configuration et la date permettent une comparaison équivalente. Les chiffres du fournisseur sont présentés comme des affirmations provenant de sa propre source.

06 / VERSIONS

Chronologie

Unlimited OCR 2

Version intégrée au catalogue vérifié d’Inferama.

07 / SOURCES

Traçabilité