Primäre Verwendung angegeben oder vorsichtig aus offizieller Dokumentation abgeleitet.
L
LIQUID AI / LiquidAI/d1-2B
d1-2B
Entscheidungsmodell mit 1,92 Milliarden Parametern auf LFM3-VL-Basis. Es bewertet Fragen zu Text, Bildern oder Video in einem Durchlauf und liefert typisierte Antworten und Wahrscheinlichkeiten ohne Gesprächstokens.
01 / ZUSAMMENFASSUNG
Das Wesentliche
Maximale Eingabekapazität bei Veröffentlichung durch die Quelle.
Dokumentierte maximale Erzeugungsgrenze.
Verifizierte Verfügbarkeitskanäle.
Primäre Funktionsfamilie und verifizierte Spezialisierungen.
Deklarierte Bedingungen für API, Gewichte oder Self-Hosting.
02 / TECHNISCHES DATENBLATT
Limits und Integration
| API-ID | LiquidAI/d1-2B |
|---|---|
| Modelltyp | Textklassifikation · Bild und Dokumente |
| Zugangsmodell | Offene Gewichte |
| Lizenz | LFM Open License v1.0 |
| Einsatz | Selbst gehostet |
| Veröffentlichung | 27 OKT. 2026 |
| Wissensstichtag | Nicht veröffentlicht |
| Eingang | Text · Bild · Video |
| Ausfahrt | Strukturierte Entscheidungen |
| Kontextfenster | 128K tokens |
| maximale Leistung | Nicht veröffentlicht |
| Schlussfolgern | Nicht veröffentlicht |
| Veröffentlichte Tools | |
| Strukturierte Ausflüge | Nicht veröffentlicht |
| Stapelverarbeitung | Nicht veröffentlicht |
| Prompt-Cache | Nicht veröffentlicht |
| Feinabstimmung | Nicht veröffentlicht |
| Verifizierte Plattformen | Hugging Face · Transformers |
Lokale Spezialisierung mit eigenen Daten; vor dem Einsatz Genauigkeit, Latenz, Speicher und Nutzungsrechte prüfen.
Dies ist kein Chatbot und keine Sprachsynthese. Die Wahrscheinlichkeiten müssen mit realen Daten kalibriert werden; gemeldete Latenzen hängen von Hardware und Fragenzahl ab.
03 / FÄHIGKEITEN
Was es kann
Orientierung
Lokale Spezialisierung mit eigenen Daten; vor dem Einsatz Genauigkeit, Latenz, Speicher und Nutzungsrechte prüfen.
Kontext
128K Tokens · Nicht veröffentlicht
Tools und Integration
Nicht veröffentlicht
Zugang
Hugging Face · herunterladbarer Checkpoint
Eingabemodalitäten
TextBildVideo
04 / PREISE
Dokumentierte Kosten
| Konzept | Wert | Einheit/Zustand |
|---|---|---|
| Standardeingabe | Kein offizieller API-Preis veröffentlicht | Standardtarif der API |
| Eingabe aus dem Cache | Nicht veröffentlicht | Lesen wiederverwendeter Präfixe |
| Schreiben oder Speichern im Cache | Nicht veröffentlicht | Die Bedingung variiert je nach Anbieter |
| Standardausgabe | Kosten der eigenen Infrastruktur | Kann Reasoning-Tokens enthalten |
| Batch-Eingabe | Nicht veröffentlicht | Asynchrone Verarbeitung |
| Batch-Ausgabe | Nicht veröffentlicht | Asynchrone Verarbeitung |
Dieses Profil beschreibt herunterladbare Gewichte. Für diesen Checkpoint wurde kein API-Preis verifiziert. Die LFM-Lizenz hat eigene kommerzielle Bedingungen; sie entspricht weder MIT noch Apache 2.0. Plane auch Speicher, Rechenleistung und Betrieb ein.
i Die Preise ändern sich und können von Level, Region oder Kontextlänge abhängen. Überprüfen Sie die Quelle, bevor Sie eine Entscheidung treffen.
05 / BEWERTUNGEN
So lesen Sie die Ergebnisse
“
Veröffentlichte Ergebnisse gelten für den angegebenen Checkpoint und das jeweilige Protokoll. Sie werden nicht zwischen Basis-, Assistenz-, Bild-, Audio- und Entscheidungsmodellen übertragen. Unsere eigene Evaluation steht noch aus.
| Benchmark | Ergebnis | Metrik | Quelle |
|---|---|---|---|
| Decision Index public v0.3 | 51,1 / 100 | Punktzahl | Quelle öffnen ↗ |
| DecisionBench Hanno Labs v1 | 77,1 / 100 | Punktzahl | Quelle öffnen ↗ |
Inferama hebt nur dann ein „bestes Ergebnis“ hervor, wenn Metrik, Testsatz, Konfiguration und Datum einen gleichwertigen Vergleich ermöglichen. Die Zahlen des Lieferanten werden als Angaben aus eigener Quelle dargestellt.
06 / VERSIONEN
Chronologie
d1-2B
In den verifizierten Katalog von Inferama aufgenommene Version.
07 / QUELLEN