L
LIQUID AI / LiquidAI/d1-2B

d1-2B

Modelo de decisão com 1,92 mil milhões de parâmetros baseado no LFM3-VL. Avalia perguntas sobre texto, imagens ou vídeo numa passagem e devolve respostas tipadas e probabilidades, sem gerar tokens de conversação.

01 / RESUMO

O essencial

ORIENTAÇÃODecisões estruturadas

Uso primário declarado ou inferido com cautela a partir da documentação oficial.

CONTEXTO128K tokens

Capacidade máxima de entrada quando publicada pela fonte.

SAÍDANão publicado

Limite máximo de geração documentado.

ACESSOHugging Face · checkpoint descarregável

Canais de disponibilidade verificados.

TIPO DE MODELOClassificação de texto · Visão e documentos

Família funcional principal e especialidades verificadas.

LICENÇALFM Open License v1.0

Condições declaradas para API, pesos ou alojamento próprio.

02 / FICHA TÉCNICA

Limites e integração

ID de APILiquidAI/d1-2B
Tipo de modeloClassificação de texto · Visão e documentos
Modelo de acessoPesos abertos
LicençaLFM Open License v1.0
ImplantaçãoAlojamento próprio
Lançamento27 OUT 2026
Data de corte do conhecimentoNão publicado
EntradaTexto · Imagem · Vídeo
SaídaDecisões estruturadas
Janela de contexto128K tokens
saída máximaNão publicado
RaciocínioNão publicado
Ferramentas publicadas
Passeios EstruturadosNão publicado
Processamento em loteNão publicado
Cache de promptsNão publicado
Ajuste finoNão publicado
Plataformas verificadasHugging Face · Transformers
ADEQUA-SE MELHOR A

Especialização local com dados próprios, validando precisão, latência, memória e permissões de utilização antes da implementação.

CONVÉM MONITORIZAR

Não é um chatbot nem sintetiza voz. As probabilidades precisam de calibração com dados reais; a latência publicada depende do hardware e do número de perguntas.

03 / CAPACIDADES

O que pode fazer

01

Orientação

Especialização local com dados próprios, validando precisão, latência, memória e permissões de utilização antes da implementação.

02

Contexto

128K tokens · Não publicado

03

Ferramentas e integração

Não publicado

04

Acesso

Hugging Face · checkpoint descarregável

Modalidades de entrada
TextoImagemVídeo
04 / PREÇOS

Custo documentado

ConceitoValorUnidade/condição
Entrada padrãoSem tarifa API oficial publicadaTarifa padrão da API
Entrada em cacheNão publicadoLeitura de prefixos reutilizados
Escrita ou armazenamento em cacheNão publicadoA condição varia consoante o fornecedor
Saída padrãoCusto da infraestrutura própriaPode incluir tokens de raciocínio
Entrada por lotesNão publicadoProcessamento assíncrono
Saída por lotesNão publicadoProcessamento assíncrono

Esta ficha abrange os pesos disponíveis para transferência. Não foi verificado um preço de API para este checkpoint. A licença LFM tem condições comerciais próprias; não equivale a MIT nem Apache 2.0. Inclua também memória, computação e operação no orçamento.

i Os preços mudam e podem depender do nível, região ou duração do contexto. Verifique a fonte antes de tomar uma decisão.

05 / AVALIAÇÕES

Como ler os resultados

“

Os resultados publicados pertencem ao checkpoint e protocolo indicados. Não são transferidos entre modelos base, assistente, visão, áudio e decisão. A nossa avaliação continua pendente.

BenchmarkResultadoMétricaFonte
Decision Index public v0.351,1 / 100PontuaçãoVer fonte ↗
DecisionBench Hanno Labs v177,1 / 100PontuaçãoVer fonte ↗

O Inferama só destaca o “melhor resultado” quando a métrica, o conjunto de testes, a configuração e a data permitem uma comparação equivalente. Os números do fornecedor são apresentados como declarações de sua própria fonte.

06 / VERSÕES

Cronologia

d1-2B

Versão incorporada no catálogo verificado da Inferama.

07 / FONTES

Rastreabilidade