Uso primário declarado ou inferido com cautela a partir da documentação oficial.
d1-2B
Modelo de decisão com 1,92 mil milhões de parâmetros baseado no LFM3-VL. Avalia perguntas sobre texto, imagens ou vídeo numa passagem e devolve respostas tipadas e probabilidades, sem gerar tokens de conversação.
O essencial
Capacidade máxima de entrada quando publicada pela fonte.
Limite máximo de geração documentado.
Canais de disponibilidade verificados.
Família funcional principal e especialidades verificadas.
Condições declaradas para API, pesos ou alojamento próprio.
Limites e integração
| ID de API | LiquidAI/d1-2B |
|---|---|
| Tipo de modelo | Classificação de texto · Visão e documentos |
| Modelo de acesso | Pesos abertos |
| Licença | LFM Open License v1.0 |
| Implantação | Alojamento próprio |
| Lançamento | 27 OUT 2026 |
| Data de corte do conhecimento | Não publicado |
| Entrada | Texto · Imagem · Vídeo |
| Saída | Decisões estruturadas |
| Janela de contexto | 128K tokens |
| saída máxima | Não publicado |
| Raciocínio | Não publicado |
| Ferramentas publicadas | |
| Passeios Estruturados | Não publicado |
| Processamento em lote | Não publicado |
| Cache de prompts | Não publicado |
| Ajuste fino | Não publicado |
| Plataformas verificadas | Hugging Face · Transformers |
Especialização local com dados próprios, validando precisão, latência, memória e permissões de utilização antes da implementação.
Não é um chatbot nem sintetiza voz. As probabilidades precisam de calibração com dados reais; a latência publicada depende do hardware e do número de perguntas.
O que pode fazer
Orientação
Especialização local com dados próprios, validando precisão, latência, memória e permissões de utilização antes da implementação.
Contexto
128K tokens · Não publicado
Ferramentas e integração
Não publicado
Acesso
Hugging Face · checkpoint descarregável
Custo documentado
| Conceito | Valor | Unidade/condição |
|---|---|---|
| Entrada padrão | Sem tarifa API oficial publicada | Tarifa padrão da API |
| Entrada em cache | Não publicado | Leitura de prefixos reutilizados |
| Escrita ou armazenamento em cache | Não publicado | A condição varia consoante o fornecedor |
| Saída padrão | Custo da infraestrutura própria | Pode incluir tokens de raciocínio |
| Entrada por lotes | Não publicado | Processamento assíncrono |
| Saída por lotes | Não publicado | Processamento assíncrono |
Esta ficha abrange os pesos disponíveis para transferência. Não foi verificado um preço de API para este checkpoint. A licença LFM tem condições comerciais próprias; não equivale a MIT nem Apache 2.0. Inclua também memória, computação e operação no orçamento.
i Os preços mudam e podem depender do nível, região ou duração do contexto. Verifique a fonte antes de tomar uma decisão.
Como ler os resultados
Os resultados publicados pertencem ao checkpoint e protocolo indicados. Não são transferidos entre modelos base, assistente, visão, áudio e decisão. A nossa avaliação continua pendente.
| Benchmark | Resultado | Métrica | Fonte |
|---|---|---|---|
| Decision Index public v0.3 | 51,1 / 100 | Pontuação | Ver fonte ↗ |
| DecisionBench Hanno Labs v1 | 77,1 / 100 | Pontuação | Ver fonte ↗ |
O Inferama só destaca o “melhor resultado” quando a métrica, o conjunto de testes, a configuração e a data permitem uma comparação equivalente. Os números do fornecedor são apresentados como declarações de sua própria fonte.
Cronologia
d1-2B
Versão incorporada no catálogo verificado da Inferama.