Utilisation principale déclarée ou déduite avec prudence de la documentation officielle.
L
LIQUID AI / LiquidAI/d1-2B
d1-2B
Modèle de décision de 1,92 milliard de paramètres fondé sur LFM3-VL. Il évalue en un passage des questions sur texte, images ou vidéo et renvoie réponses typées et probabilités, sans générer de tokens conversationnels.
01 / RÉSUMÉ
L'essentiel
Capacité d'entrée maximale une fois publiée par la source.
Limite de génération maximale documentée.
Canaux de disponibilité vérifiés.
Famille fonctionnelle principale et spécialités vérifiées.
Conditions déclarées pour l’API, les poids ou l’auto-hébergement.
02 / FICHE TECHNIQUE
Limites et intégration
| ID d’API | LiquidAI/d1-2B |
|---|---|
| Type de modèle | Classification de texte · Vision et documents |
| Mode d’accès | Poids ouverts |
| Licence | LFM Open License v1.0 |
| Déploiement | Auto-hébergement |
| Lancement | 27 OCT. 2026 |
| Date limite des connaissances | Non publié |
| Entrée | Texte · Image · Vidéo |
| Sortie | Décisions structurées |
| Fenêtre contextuelle | 128K tokens |
| puissance maximale | Non publié |
| Raisonnement | Non publié |
| Outils publiés | |
| Sorties structurées | Non publié |
| Traitement par lots | Non publié |
| Cache de prompts | Non publié |
| Ajustement fin | Non publié |
| Plateformes vérifiées | Hugging Face · Transformers |
Spécialisation locale avec vos données, en validant précision, latence, mémoire et autorisations d’utilisation avant le déploiement.
Ce n’est pas un chatbot et il ne synthétise pas de voix. Ses probabilités nécessitent une calibration sur les données réelles ; la latence publiée dépend du matériel et du nombre de questions.
03 / CAPACITÉS
Ce qu’il peut faire
Orientation
Spécialisation locale avec vos données, en validant précision, latence, mémoire et autorisations d’utilisation avant le déploiement.
Contexte
128K tokens · Non publié
Outils et intégration
Non publié
Accès
Hugging Face · checkpoint téléchargeable
Modalités d’entrée
TexteImageVidéo
04 / TARIFS
Coût documenté
| Concept | Valeur | Unité/état |
|---|---|---|
| Entrée standard | Aucun tarif API officiel publié | Tarif API standard |
| Entrée en cache | Non publié | Lecture de préfixes réutilisés |
| Écriture ou stockage de cache | Non publié | La condition varie selon le fournisseur |
| Sortie standard | Coût de l’infrastructure propre | Peut inclure des tokens de raisonnement |
| Entrée par lots | Non publié | Traitement asynchrone |
| Sortie par lots | Non publié | Traitement asynchrone |
Cette fiche concerne les poids téléchargeables. Aucun tarif API n’a été vérifié pour ce checkpoint. La licence LFM comporte ses propres conditions commerciales ; ce n’est ni MIT ni Apache 2.0. Prévoyez aussi mémoire, calcul et exploitation.
i Les prix changent et peuvent dépendre du niveau, de la région ou de la durée du contexte. Vérifiez la source avant de prendre une décision.
05 / ÉVALUATIONS
Comment lire les résultats
“
Les résultats publiés concernent le checkpoint et le protocole indiqués. Ils ne sont pas transférés entre modèles de base, assistants, vision, audio et décision. Notre propre évaluation reste à réaliser.
| Benchmark | Résultat | Métrique | Source |
|---|---|---|---|
| Decision Index public v0.3 | 51,1 / 100 | Score | Voir la source ↗ |
| DecisionBench Hanno Labs v1 | 77,1 / 100 | Score | Voir la source ↗ |
Inferama ne met en évidence un « meilleur résultat » que lorsque la métrique, l'ensemble de test, la configuration et la date permettent une comparaison équivalente. Les chiffres du fournisseur sont présentés comme des affirmations provenant de sa propre source.
06 / VERSIONS
Chronologie
d1-2B
Version intégrée au catalogue vérifié d’Inferama.
07 / SOURCES