Primäre Verwendung angegeben oder vorsichtig aus offizieller Dokumentation abgeleitet.
LFM3-1.7B
Nachtrainiertes Textmodell mit 1,73 Milliarden Parametern für lokale Agenten und Werkzeuge. Der 256K-Kontext umfasst Ein- und Ausgabe; der tatsächliche Speicherbedarf hängt von Format und Länge ab.
Das Wesentliche
Maximale Eingabekapazität bei Veröffentlichung durch die Quelle.
Dokumentierte maximale Erzeugungsgrenze.
Verifizierte Verfügbarkeitskanäle.
Primäre Funktionsfamilie und verifizierte Spezialisierungen.
Deklarierte Bedingungen für API, Gewichte oder Self-Hosting.
Limits und Integration
| API-ID | LiquidAI/LFM3-1.7B |
|---|---|
| Modelltyp | Text und Begründung · Code |
| Zugangsmodell | Offene Gewichte |
| Lizenz | LFM Open License v1.0 |
| Einsatz | Selbst gehostet |
| Veröffentlichung | 27 OKT. 2026 |
| Wissensstichtag | Nicht veröffentlicht |
| Eingang | Text |
| Ausfahrt | Text |
| Kontextfenster | 256K tokens |
| maximale Leistung | Nicht veröffentlicht |
| Schlussfolgern | Nicht veröffentlicht |
| Veröffentlichte Tools | Funktionen |
| Strukturierte Ausflüge | Nicht veröffentlicht |
| Stapelverarbeitung | Nicht veröffentlicht |
| Prompt-Cache | Nicht veröffentlicht |
| Feinabstimmung | Nicht veröffentlicht |
| Verifizierte Plattformen | Hugging Face · Transformers |
Lokale Spezialisierung mit eigenen Daten; vor dem Einsatz Genauigkeit, Latenz, Speicher und Nutzungsrechte prüfen.
Die Anwendung führt Code und Werkzeuge aus. Backend-Unterstützung und Speicherwerte hängen von der Quantisierung ab; universelle Kompatibilität wird nicht vorausgesetzt.
Was es kann
Orientierung
Lokale Spezialisierung mit eigenen Daten; vor dem Einsatz Genauigkeit, Latenz, Speicher und Nutzungsrechte prüfen.
Kontext
256K Tokens · Nicht veröffentlicht
Tools und Integration
Funktionen
Zugang
Hugging Face · herunterladbarer Checkpoint
Dokumentierte Kosten
| Konzept | Wert | Einheit/Zustand |
|---|---|---|
| Standardeingabe | Kein offizieller API-Preis veröffentlicht | Standardtarif der API |
| Eingabe aus dem Cache | Nicht veröffentlicht | Lesen wiederverwendeter Präfixe |
| Schreiben oder Speichern im Cache | Nicht veröffentlicht | Die Bedingung variiert je nach Anbieter |
| Standardausgabe | Kosten der eigenen Infrastruktur | Kann Reasoning-Tokens enthalten |
| Batch-Eingabe | Nicht veröffentlicht | Asynchrone Verarbeitung |
| Batch-Ausgabe | Nicht veröffentlicht | Asynchrone Verarbeitung |
Dieses Profil beschreibt herunterladbare Gewichte. Für diesen Checkpoint wurde kein API-Preis verifiziert. Die LFM-Lizenz hat eigene kommerzielle Bedingungen; sie entspricht weder MIT noch Apache 2.0. Plane auch Speicher, Rechenleistung und Betrieb ein.
i Die Preise ändern sich und können von Level, Region oder Kontextlänge abhängen. Überprüfen Sie die Quelle, bevor Sie eine Entscheidung treffen.
So lesen Sie die Ergebnisse
Veröffentlichte Ergebnisse gelten für den angegebenen Checkpoint und das jeweilige Protokoll. Sie werden nicht zwischen Basis-, Assistenz-, Bild-, Audio- und Entscheidungsmodellen übertragen. Unsere eigene Evaluation steht noch aus.
| Benchmark | Ergebnis | Metrik | Quelle |
|---|---|---|---|
| LiveClaw | 45,60 / 100 | Punktzahl | Quelle öffnen ↗ |
| Claw-Eval General EN average | 68,64 / 100 | Punktzahl | Quelle öffnen ↗ |
Inferama hebt nur dann ein „bestes Ergebnis“ hervor, wenn Metrik, Testsatz, Konfiguration und Datum einen gleichwertigen Vergleich ermöglichen. Die Zahlen des Lieferanten werden als Angaben aus eigener Quelle dargestellt.
Chronologie
LFM3-1.7B
In den verifizierten Katalog von Inferama aufgenommene Version.