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LIQUID AI / LiquidAI/LFM3-1.7B

LFM3-1.7B

Modèle textuel post-entraîné de 1,73 milliard de paramètres pour agents locaux et outils. Son contexte de 256K tokens comprend entrée et sortie ; la mémoire réelle dépend du format et de la longueur.

01 / RÉSUMÉ

L'essentiel

ORIENTATIONAgents et outils

Utilisation principale déclarée ou déduite avec prudence de la documentation officielle.

CONTEXTE256K tokens

Capacité d'entrée maximale une fois publiée par la source.

SORTIENon publié

Limite de génération maximale documentée.

ACCÈSHugging Face · checkpoint téléchargeable

Canaux de disponibilité vérifiés.

TYPE DE MODÈLETexte et raisonnement · Code

Famille fonctionnelle principale et spécialités vérifiées.

LICENCELFM Open License v1.0

Conditions déclarées pour l’API, les poids ou l’auto-hébergement.

02 / FICHE TECHNIQUE

Limites et intégration

ID d’APILiquidAI/LFM3-1.7B
Type de modèleTexte et raisonnement · Code
Mode d’accèsPoids ouverts
LicenceLFM Open License v1.0
DéploiementAuto-hébergement
Lancement27 OCT. 2026
Date limite des connaissancesNon publié
EntréeTexte
SortieTexte
Fenêtre contextuelle256K tokens
puissance maximaleNon publié
RaisonnementNon publié
Outils publiésFonctions
Sorties structuréesNon publié
Traitement par lotsNon publié
Cache de promptsNon publié
Ajustement finNon publié
Plateformes vérifiéesHugging Face · Transformers
CONVIENT MIEUX À

Spécialisation locale avec vos données, en validant précision, latence, mémoire et autorisations d’utilisation avant le déploiement.

À SURVEILLER

L’application exécute le code et les outils. La prise en charge des moteurs et la mémoire dépendent de la quantification ; la compatibilité universelle n’est pas présumée.

03 / CAPACITÉS

Ce qu’il peut faire

01

Orientation

Spécialisation locale avec vos données, en validant précision, latence, mémoire et autorisations d’utilisation avant le déploiement.

02

Contexte

256K tokens · Non publié

03

Outils et intégration

Fonctions

04

Accès

Hugging Face · checkpoint téléchargeable

Modalités d’entrée
Texte
04 / TARIFS

Coût documenté

ConceptValeurUnité/état
Entrée standardAucun tarif API officiel publiéTarif API standard
Entrée en cacheNon publiéLecture de préfixes réutilisés
Écriture ou stockage de cacheNon publiéLa condition varie selon le fournisseur
Sortie standardCoût de l’infrastructure proprePeut inclure des tokens de raisonnement
Entrée par lotsNon publiéTraitement asynchrone
Sortie par lotsNon publiéTraitement asynchrone

Cette fiche concerne les poids téléchargeables. Aucun tarif API n’a été vérifié pour ce checkpoint. La licence LFM comporte ses propres conditions commerciales ; ce n’est ni MIT ni Apache 2.0. Prévoyez aussi mémoire, calcul et exploitation.

i Les prix changent et peuvent dépendre du niveau, de la région ou de la durée du contexte. Vérifiez la source avant de prendre une décision.

05 / ÉVALUATIONS

Comment lire les résultats

“

Les résultats publiés concernent le checkpoint et le protocole indiqués. Ils ne sont pas transférés entre modèles de base, assistants, vision, audio et décision. Notre propre évaluation reste à réaliser.

BenchmarkRésultatMétriqueSource
LiveClaw45,60 / 100ScoreVoir la source ↗
Claw-Eval General EN average68,64 / 100ScoreVoir la source ↗

Inferama ne met en évidence un « meilleur résultat » que lorsque la métrique, l'ensemble de test, la configuration et la date permettent une comparaison équivalente. Les chiffres du fournisseur sont présentés comme des affirmations provenant de sa propre source.

06 / VERSIONS

Chronologie

LFM3-1.7B

Version intégrée au catalogue vérifié d’Inferama.

07 / SOURCES

Traçabilité