L
LIQUID AI / LiquidAI/LFM3-1.7B

LFM3-1.7B

Modello testuale post-addestrato da 1,73 miliardi di parametri per agenti locali e strumenti. Il contesto da 256K token comprende input e output; la memoria effettiva dipende da formato e lunghezza.

01 / RIEPILOGO

L'essenziale

ORIENTAMENTOAgenti e strumenti

Uso primario dichiarato o dedotto con cautela dalla documentazione ufficiale.

CONTESTO256K tokens

Capacità di input massima quando pubblicata dalla fonte.

USCITANon pubblicato

Limite massimo di generazione documentato.

ACCESSOHugging Face · checkpoint scaricabile

Canali di disponibilità verificati.

TIPO DI MODELLOTesto e ragionamento · Codice

Famiglia funzionale principale e specialità verificate.

LICENZALFM Open License v1.0

Condizioni dichiarate per API, pesi o distribuzione autonoma.

02 / SCHEDA TECNICA

Limiti e integrazione

ID APILiquidAI/LFM3-1.7B
Tipo di modelloTesto e ragionamento · Codice
Modalità di accessoPesi aperti
LicenzaLFM Open License v1.0
DistribuzioneHosting autonomo
Rilascio27 OTT 2026
Cutoff della conoscenzaNon pubblicato
EntrataTesto
UscitaTesto
Finestra di contesto256K tokens
rendimento massimoNon pubblicato
RagionamentoNon pubblicato
Strumenti pubblicatiFunzionalità
Uscite strutturateNon pubblicato
Elaborazione batchNon pubblicato
Cache dei promptNon pubblicato
Fine-tuningNon pubblicato
Piattaforme verificateHugging Face · Transformers
SI ADATTA MEGLIO A

Specializzazione locale con dati propri, verificando precisione, latenza, memoria e permessi d’uso prima del rilascio.

DA MONITORARE

Codice e strumenti vengono eseguiti dall’applicazione. Supporto dei motori e memoria dipendono dalla quantizzazione; non si presume una compatibilità universale.

03 / CAPACITÀ

Cosa può fare

01

Orientamento

Specializzazione locale con dati propri, verificando precisione, latenza, memoria e permessi d’uso prima del rilascio.

02

Contesto

256K token · Non pubblicato

03

Strumenti e integrazione

Funzionalità

04

Accesso

Hugging Face · checkpoint scaricabile

Modalità di input
Testo
04 / PREZZI

Costo documentato

ConcettoDi valoreUnità/condizione
Input standardNessuna tariffa API ufficiale pubblicataTariffa API standard
Input in cacheNon pubblicatoLettura di prefissi riutilizzati
Scrittura o archiviazione della cacheNon pubblicatoLa condizione varia in base al fornitore
Output standardCosto dell’infrastruttura propriaPuò includere token di ragionamento
Input batchNon pubblicatoElaborazione asincrona
Output batchNon pubblicatoElaborazione asincrona

Questa scheda riguarda i pesi scaricabili. Non è stata verificata una tariffa API per questo checkpoint. La licenza LFM prevede condizioni commerciali proprie; non equivale a MIT o Apache 2.0. Considera anche memoria, calcolo e gestione.

i I prezzi cambiano e possono dipendere dal livello, dalla regione o dalla durata del contesto. Controlla la fonte prima di prendere una decisione.

05 / VALUTAZIONI

Come leggere i risultati

“

I risultati pubblicati riguardano il checkpoint e il protocollo indicati. Non vengono trasferiti tra modello base, assistente, visione, audio e decisione. La nostra valutazione resta da effettuare.

BenchmarkRisultatoMetricaFonte
LiveClaw45,60 / 100PunteggioVedi fonte ↗
Claw-Eval General EN average68,64 / 100PunteggioVedi fonte ↗

Inferama evidenzia un "miglior risultato" solo quando la metrica, il set di test, la configurazione e la data consentono un confronto equivalente. I dati del fornitore sono presentati come affermazioni provenienti dalla propria fonte.

06 / VERSIONI

Cronologia

LFM3-1.7B

Versione inclusa nel catalogo verificato di Inferama.

07 / FONTI

Tracciabilità