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DEEPSEEK / deepseek-v3.2

DeepSeek V3.2

Auf Reasoning und Agenten ausgerichtetes offenes Modell mit in die Tool-Nutzung integriertem Denken.

01 / ZUSAMMENFASSUNG

Das Wesentliche

ORIENTIERUNGOffenes Reasoning und Agenten

Primäre Verwendung angegeben oder vorsichtig aus offizieller Dokumentation abgeleitet.

KONTEXT128.000 Tokens

Maximale Eingabekapazität bei Veröffentlichung durch die Quelle.

AUSFAHRTNicht veröffentlicht

Dokumentierte maximale Erzeugungsgrenze.

ZUGANGDeepSeek API und Gewichte

Verifizierte Verfügbarkeitskanäle.

MODELLTYPText und Begründung · Code

Primäre Funktionsfamilie und verifizierte Spezialisierungen.

LIZENZDeepSeek-Modelllizenz

Deklarierte Bedingungen für API, Gewichte oder Self-Hosting.

02 / TECHNISCHES DATENBLATT

Limits und Integration

API-IDdeepseek-v3.2
ModelltypText und Begründung · Code
ZugangsmodellAPI und offene Gewichte
LizenzDeepSeek-Modelllizenz
EinsatzAPI, lokal oder private Cloud
Veröffentlichung1 DIC 2025
WissensstichtagNicht veröffentlicht
EingangText
AusfahrtText
Kontextfenster128.000 Tokens
maximale LeistungNicht veröffentlicht
ArgumentationModi mit und ohne Reasoning
Veröffentlichte ToolsFunktionen mit Schlussfolgerung
Strukturierte AusflügeNicht zutreffend oder nicht veröffentlicht
StapelverarbeitungNicht veröffentlicht
Prompt-CacheNicht veröffentlicht
FeinabstimmungHerunterladbare Gewichte
Verifizierte PlattformenDeepSeek API · Hugging Face
EIGNET SICH BESSER FÜR

Reasoning, Agenten und kontrollierte Bereitstellung.

SOLLTE BEOBACHTET WERDEN

Unterscheide V3.2 von der zeitlich begrenzten Speciale-Variante und prüfe Lizenz und Infrastrukturanforderungen.

03 / FÄHIGKEITEN

Was es kann

01

Orientierung

Reasoning, Agenten und kontrollierte Bereitstellung.

02

Kontext

128.000 Tokens · Nicht veröffentlicht

03

Tools und Integration

Funktionen mit Schlussfolgerung

04

Zugang

DeepSeek API und Gewichte

Eingabemodalitäten
Text
04 / PREISE

Dokumentierte Kosten

KonzeptWertEinheit/Zustand
StandardeingabeNicht veröffentlichtStandardtarif der API
Eingabe aus dem CacheNicht veröffentlichtLesen wiederverwendeter Präfixe
Schreiben oder Speichern im CacheNicht veröffentlichtDie Bedingung variiert je nach Anbieter
StandardausgabeNicht veröffentlichtKann Reasoning-Tokens enthalten
Batch-EingabeNicht veröffentlichtAsynchrone Verarbeitung
Batch-AusgabeNicht veröffentlichtAsynchrone Verarbeitung

Siehe die Primärquelle: Die Abrechnungseinheit hängt vom Modelltyp und Zugangsweg ab.

i Die Preise ändern sich und können von Level, Region oder Kontextlänge abhängen. Überprüfen Sie die Quelle, bevor Sie eine Entscheidung treffen.

05 / BEWERTUNGEN

So lesen Sie die Ergebnisse

“

Ein öffentlicher Benchmark bietet Orientierung, ersetzt jedoch keine Bewertung mit deinen Daten, Tools, deinem Budget und deiner Fehlertoleranz.

BenchmarkErgebnisMetrikQuelle
Evaluaciones DeepSeek V3.2Veröffentlichtes GPT‑5-NiveauReasoning und AgentenQuelle öffnen ↗

Inferama hebt nur dann ein „bestes Ergebnis“ hervor, wenn Metrik, Testsatz, Konfiguration und Datum einen gleichwertigen Vergleich ermöglichen. Die Zahlen des Lieferanten werden als Angaben aus eigener Quelle dargestellt.

06 / VERSIONEN

Chronologie

DeepSeek V3.2

In den verifizierten Katalog von Inferama aufgenommene Version.

ANALYSE

Verwandte Analysen

07 / QUELLEN

Rückverfolgbarkeit