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DEEPSEEK / deepseek-flash

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek a mis à jour son API, son site et son application vers DeepSeek-V4.1-Flash-1017 le 17 octobre 2026. L’identifiant API reste deepseek-flash et les tarifs ne changent pas. Nous conservons la fiche et son URL : il s’agit d’une révision du modèle existant, pas d’un modèle supplémentaire en doublon.

01 / RÉSUMÉ

L'essentiel

ORIENTATIONAgents efficaces

Utilisation principale déclarée ou déduite avec prudence de la documentation officielle.

CONTEXTE1 000 000 tokens

Capacité d'entrée maximale une fois publiée par la source.

SORTIE384.000 tokens

Limite de génération maximale documentée.

ACCÈSDeepSeek API · poids ouverts

Canaux de disponibilité vérifiés.

TYPE DE MODÈLETexte et raisonnement

Famille fonctionnelle principale et spécialités vérifiées.

LICENCEMIT

Conditions déclarées pour l’API, les poids ou l’auto-hébergement.

02 / FICHE TECHNIQUE

Limites et intégration

ID d’APIdeepseek-flash
Type de modèleTexte et raisonnement
Mode d’accèsAPI payante · poids ouverts
LicenceMIT
DéploiementAPI hébergée · infrastructure propre
Lancement10 SEPT 2026
Date limite des connaissancesNon publié
EntréeTexte · Image
SortieTexte
Fenêtre contextuelle1 000 000 tokens
puissance maximale384.000 tokens
RaisonnementModes avec et sans raisonnement
Outils publiésFonctions · Responses API · Préfixe de chat · FIM
Sorties structuréesPris en charge
Traitement par lotsNon publié
Cache de promptsPris en charge
Ajustement finPoids ouverts
Plateformes vérifiéesDeepSeek API · Hugging Face
CONVIENT MIEUX À

Agents, code et déploiement ouvert à faible coût.

À SURVEILLER

Les poids de DeepSeek-V4.1-Flash-1017 sont disponibles dans le dépôt officiel sous licence MIT. Les résultats du 17 octobre figurent dans la mise à jour de l’API et dans la fiche du checkpoint : ce sont des mesures du fournisseur, pas des tests réalisés par Inferama. GPQA et Terminal-Bench 2.1 conservent leurs scores historiques du 10 septembre. La version locale ne contient pas de modèle de conversation Jinja : consultez l’encodeur officiel et examinez son code avant de l’exécuter. Des poids téléchargeables ne signifient pas une inférence gratuite.

03 / CAPACITÉS

Ce qu’il peut faire

01

Orientation

Agents, code et déploiement ouvert à faible coût.

02

Contexte

1.000.000 tokens · 384.000 tokens

03

Outils et intégration

Fonctionnalités · Responses API · Préfixe de chat · FIM

04

Accès

DeepSeek API · poids ouverts

Modalités d’entrée
TexteImage
04 / TARIFS

Coût documenté

ConceptValeurUnité/état
Entrée standard0,30 USD / 1 M tokens (pic)Tarif API standard
Entrée en cache0,006 USD / 1 M tokens (pic)Lecture de préfixes réutilisés
Écriture ou stockage de cacheNon publiéLa condition varie selon le fournisseur
Sortie standard1,20 USD / 1 M tokens (pic)Peut inclure des tokens de raisonnement
Entrée par lotsNon publiéTraitement asynchrone
Sortie par lotsNon publiéTraitement asynchrone

Les tarifs hors pointe sont réduits de moitié ; les horaires sont publiés en UTC.

i Les prix changent et peuvent dépendre du niveau, de la région ou de la durée du contexte. Vérifiez la source avant de prendre une décision.

05 / ÉVALUATIONS

Comment lire les résultats

“

DeepSeek publie douze nouveaux résultats, en séparant HLE complet et son sous-ensemble textuel. Terminal-Bench 4.0 utilise Claude Code ; DeepSWE v1.1 utilise Mini-SWE-V2. Chartography, BabyVision et ZeroBench utilisent des outils ; ZeroBench-main mesure Pass@5. Ce ne sont ni des évaluations exécutées par Inferama ni des comparaisons directes entre protocoles différents.

Inferama ne met en évidence un « meilleur résultat » que lorsque la métrique, l'ensemble de test, la configuration et la date permettent une comparaison équivalente. Les chiffres du fournisseur sont présentés comme des affirmations provenant de sa propre source.

06 / VERSIONS

Chronologie

DeepSeek-V4.1-Flash-1017

API, site, application et checkpoint public sous MIT. Identifiant des poids : deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017. L’alias deepseek-flash et les tarifs restent inchangés.

DeepSeek V4.1 Flash

Lancement multimodal initial. DeepSWE v1.1 : 74,2 ; GPQA Diamond : 90,9 ; Terminal-Bench 2.1 : 90,6. Ne pas mélanger avec la révision 1017.

ANALYSE

Analyses connexes

07 / SOURCES

Traçabilité