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NVIDIA / nvidia/nemotron-3.5-bolt-e4b

Nemotron 3.5 Bolt E4B

Modèle compact de NVIDIA publié le 23 octobre 2026 et post-entraîné à partir de Gemma-4-E4B-it. Il compte environ 8 milliards de paramètres au total et 4 milliards effectifs ; E4B ne désigne pas un MoE à quatre milliards de paramètres actifs. Nous regroupons BF16 et GGUF Q4_K_M dans une fiche, avec des résultats distincts par précision. La modalité documentée est texte vers texte : viser les assistants vocaux n’en fait pas un système de reconnaissance ou de synthèse audio.

01 / RÉSUMÉ

L'essentiel

ORIENTATIONAssistants locaux compacts

Utilisation principale déclarée ou déduite avec prudence de la documentation officielle.

CONTEXTE65 536 tokens partagés entre entrée et sortie

Capacité d'entrée maximale une fois publiée par la source.

SORTIELa fiche indique jusqu’à 64K ; il ne s’agit pas de 64K supplémentaires au contexte

Limite de génération maximale documentée.

ACCÈSNVIDIA Build · Hugging Face · BF16 / Q4_K_M

Canaux de disponibilité vérifiés.

TYPE DE MODÈLETexte et raisonnement · Code

Famille fonctionnelle principale et spécialités vérifiées.

LICENCEOpenMDW 1.1 ; base Gemma 4 sous Apache 2.0

Conditions déclarées pour l’API, les poids ou l’auto-hébergement.

02 / FICHE TECHNIQUE

Limites et intégration

ID d’APInvidia/nemotron-3.5-bolt-e4b
Type de modèleTexte et raisonnement · Code
Mode d’accèsAPI et poids ouverts
LicenceOpenMDW 1.1 ; base Gemma 4 sous Apache 2.0
DéploiementAPI ou déploiement autohébergé
Lancement23 OCT 2026
Date limite des connaissancesPost-entraînement : mai 2026
EntréeTexte
SortieTexte
Fenêtre contextuelle65 536 tokens partagés entre entrée et sortie
puissance maximaleLa fiche indique jusqu’à 64K ; il ne s’agit pas de 64K supplémentaires au contexte
Raisonnementenable_thinking et conversational_mode ; budget configurable
Outils publiésFonctions · Outils sur plusieurs tours
Sorties structuréesNon publié
Traitement par lotsNon publié
Cache de promptsNon publié
Ajustement finNon publié
Plateformes vérifiéesNVIDIA Build · Hugging Face · vLLM · llama.cpp
CONVIENT MIEUX À

Conversations, personnages interactifs et assistants d’appareils avec appels d’outils. La variante BF16 permet la recherche, l’évaluation et l’adaptation avec vLLM ; la distribution de 4 Go privilégie le déploiement local avec llama.cpp. Le raisonnement et le mode conversationnel sont contrôlés par le modèle de conversation. NVIDIA recommande une température de 1,0 et un top-p de 0,95. L’agent hôte doit valider les arguments, permissions et réponses des outils avant toute action.

À SURVEILLER

La configuration BF16 fixe 65 536 positions et la recette GGUF utilise le même contexte. La fiche indique jusqu’à 64K pour l’entrée et pour la sortie ; elle ne prouve pas une fenêtre combinée de 128K. NVIDIA Build arrondit à 66K. Les composants d’image et d’audio hérités dans config.json et les exemples automatiques de Hugging Face ne prouvent pas de capacités multimodales validées pour cette version. La mention 4 Go ne garantit pas la mémoire totale au contexte maximal : il faut ajouter le moteur d’exécution et le cache KV.

03 / CAPACITÉS

Ce qu’il peut faire

01

Orientation

Conversations, personnages interactifs et assistants d’appareils avec appels d’outils. La variante BF16 permet la recherche, l’évaluation et l’adaptation avec vLLM ; la distribution de 4 Go privilégie le déploiement local avec llama.cpp. Le raisonnement et le mode conversationnel sont contrôlés par le modèle de conversation. NVIDIA recommande une température de 1,0 et un top-p de 0,95. L’agent hôte doit valider les arguments, permissions et réponses des outils avant toute action.

02

Contexte

65 536 tokens partagés entre entrée et sortie · La fiche indique jusqu’à 64K ; il ne s’agit pas de 64K supplémentaires au contexte

03

Outils et intégration

Fonctions · Outils sur plusieurs tours

04

Accès

NVIDIA Build · Hugging Face · BF16 / Q4_K_M

Modalités d’entrée
Texte
04 / TARIFS

Coût documenté

ConceptValeurUnité/état
Entrée standardPoint d’accès gratuit pour le prototypage ; tarif commercial non publiéTarif API standard
Entrée en cacheNon publiéLecture de préfixes réutilisés
Écriture ou stockage de cacheNon publiéLa condition varie selon le fournisseur
Sortie standardPoint d’accès gratuit pour le prototypage ; tarif commercial non publiéPeut inclure des tokens de raisonnement
Entrée par lotsNon publiéTraitement asynchrone
Sortie par lotsNon publiéTraitement asynchrone

NVIDIA Build propose un point d’accès gratuit pour le prototypage, identifié par nvidia/nemotron-3.5-bolt-e4b. Aucun tarif commercial, quota universel ou accès gratuit permanent n’a été vérifié ; les coûts numériques restent vides. Les poids téléchargeables nécessitent une infrastructure propre. Le modèle est régi par OpenMDW 1.1 et la base Gemma 4 déclare Apache 2.0. Les modèles brouillons DFlash sont des composants facultatifs de décodage spéculatif, pas des modèles conversationnels indépendants ni une garantie d’accélération sur tout matériel.

i Les prix changent et peuvent dépendre du niveau, de la région ou de la durée du contexte. Vérifiez la source avant de prendre une décision.

05 / ÉVALUATIONS

Comment lire les résultats

“

NVIDIA publie une comparaison avec NeMo Gym distinguant BF16 et Q4_K_M. Nous retenons BFCL-v3, ToolSandbox et RULER à 64K : ils évaluent respectivement les appels de fonctions, les outils avec état et la récupération dans le contexte ; ils ne mesurent pas la même chose. Les tests utilisent le raisonnement sauf RoleBench, EQ-Bench v3 et RULER. Ce ne sont ni des mesures d’Inferama ni des tests de sécurité. La précision peut modifier les résultats dans les deux sens ; conservez checkpoint, modèle de conversation, échantillonnage, matériel et version de l’évaluateur pour les reproduire.

BenchmarkRésultatMétriqueSource
BFCL-v3BF16 : 68,51 % · Q4_K_M : 67,31 %Plus haut est meilleurVoir la source ↗
ToolSandboxBF16 : 68,77 % · Q4_K_M : 74,13 %Plus haut est meilleurVoir la source ↗
RULER (64K)BF16 : 86,99 % · Q4_K_M : 85,76 %Plus haut est meilleurVoir la source ↗

Inferama ne met en évidence un « meilleur résultat » que lorsque la métrique, l'ensemble de test, la configuration et la date permettent une comparaison équivalente. Les chiffres du fournisseur sont présentés comme des affirmations provenant de sa propre source.

06 / VERSIONS

Chronologie

Bolt E4B · BF16 / Q4_K_M

Poids publiés et point d’accès de prototypage disponible ; variantes regroupées sans doublons.

07 / SOURCES

Traçabilité