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NVIDIA / nvidia/nemotron-3.5-bolt-e4b

Nemotron 3.5 Bolt E4B

Modello compatto di NVIDIA pubblicato il 23 ottobre 2026, sottoposto a post-addestramento a partire da Gemma-4-E4B-it. Ha circa 8 miliardi di parametri totali e 4 miliardi effettivi; E4B non indica un MoE con quattro miliardi di parametri attivi. Raggruppiamo BF16 e GGUF Q4_K_M in una scheda, con risultati separati per precisione. La modalità documentata è da testo a testo: essere destinato agli assistenti vocali non lo rende un sistema di riconoscimento o sintesi audio.

01 / RIEPILOGO

L'essenziale

ORIENTAMENTOAssistenti locali compatti

Uso primario dichiarato o dedotto con cautela dalla documentazione ufficiale.

CONTESTO65.536 token condivisi tra input e output

Capacità di input massima quando pubblicata dalla fonte.

USCITALa scheda indica fino a 64K; non sono 64K aggiuntivi al contesto

Limite massimo di generazione documentato.

ACCESSONVIDIA Build · Hugging Face · BF16 / Q4_K_M

Canali di disponibilità verificati.

TIPO DI MODELLOTesto e ragionamento · Codice

Famiglia funzionale principale e specialità verificate.

LICENZAOpenMDW 1.1; base Gemma 4 con Apache 2.0

Condizioni dichiarate per API, pesi o distribuzione autonoma.

02 / SCHEDA TECNICA

Limiti e integrazione

ID APInvidia/nemotron-3.5-bolt-e4b
Tipo di modelloTesto e ragionamento · Codice
Modalità di accessoAPI e pesi aperti
LicenzaOpenMDW 1.1; base Gemma 4 con Apache 2.0
DistribuzioneAPI o deployment autonomo
Rilascio23 OCT 2026
Cutoff della conoscenzaPost-addestramento: maggio 2026
EntrataTesto
UscitaTesto
Finestra di contesto65.536 token condivisi tra input e output
rendimento massimoLa scheda indica fino a 64K; non sono 64K aggiuntivi al contesto
Ragionamentoenable_thinking e conversational_mode; budget configurabile
Strumenti pubblicatiFunzionalità · Strumenti su più turni
Uscite strutturateNon pubblicato
Elaborazione batchNon pubblicato
Cache dei promptNon pubblicato
Fine-tuningNon pubblicato
Piattaforme verificateNVIDIA Build · Hugging Face · vLLM · llama.cpp
SI ADATTA MEGLIO A

Conversazioni, personaggi interattivi e assistenti per dispositivi con chiamate a strumenti. La variante BF16 consente ricerca, valutazione e adattamento con vLLM; la distribuzione da 4 GB privilegia l’esecuzione locale con llama.cpp. Ragionamento e modalità conversazionale si controllano tramite il template di chat. NVIDIA raccomanda temperatura 1,0 e top-p 0,95. L’agente ospitante deve convalidare argomenti, permessi e risposte degli strumenti prima di eseguire azioni.

DA MONITORARE

La configurazione BF16 fissa 65.536 posizioni e la ricetta GGUF usa lo stesso contesto. La scheda riassume input e output come fino a 64K ciascuno; non dimostra una finestra combinata da 128K. NVIDIA Build arrotonda a 66K. I componenti ereditati per immagini e audio in config.json e gli esempi automatici di Hugging Face non provano capacità multimodali convalidate per questa versione. La dicitura 4 GB non garantisce la memoria totale al contesto massimo: occorre aggiungere runtime e cache KV.

03 / CAPACITÀ

Cosa può fare

01

Orientamento

Conversazioni, personaggi interattivi e assistenti per dispositivi con chiamate a strumenti. La variante BF16 consente ricerca, valutazione e adattamento con vLLM; la distribuzione da 4 GB privilegia l’esecuzione locale con llama.cpp. Ragionamento e modalità conversazionale si controllano tramite il template di chat. NVIDIA raccomanda temperatura 1,0 e top-p 0,95. L’agente ospitante deve convalidare argomenti, permessi e risposte degli strumenti prima di eseguire azioni.

02

Contesto

65.536 token condivisi tra input e output · La scheda indica fino a 64K; non sono 64K aggiuntivi al contesto

03

Strumenti e integrazione

Funzioni · Strumenti su più turni

04

Accesso

NVIDIA Build · Hugging Face · BF16 / Q4_K_M

Modalità di input
Testo
04 / PREZZI

Costo documentato

ConcettoDi valoreUnità/condizione
Input standardEndpoint gratuito per prototipi; tariffa commerciale non pubblicataTariffa API standard
Input in cacheNon pubblicatoLettura di prefissi riutilizzati
Scrittura o archiviazione della cacheNon pubblicatoLa condizione varia in base al fornitore
Output standardEndpoint gratuito per prototipi; tariffa commerciale non pubblicataPuò includere token di ragionamento
Input batchNon pubblicatoElaborazione asincrona
Output batchNon pubblicatoElaborazione asincrona

NVIDIA Build offre un endpoint gratuito per la prototipazione con identificatore nvidia/nemotron-3.5-bolt-e4b. Non sono stati verificati una tariffa commerciale, una quota universale o l’accesso gratuito permanente; i costi numerici restano vuoti. I pesi scaricabili richiedono un’infrastruttura propria. Il modello usa OpenMDW 1.1 e la base Gemma 4 dichiara Apache 2.0. I draft model DFlash sono componenti opzionali di decodifica speculativa, non modelli di conversazione indipendenti né una garanzia di accelerazione su qualsiasi dispositivo.

i I prezzi cambiano e possono dipendere dal livello, dalla regione o dalla durata del contesto. Controlla la fonte prima di prendere una decisione.

05 / VALUTAZIONI

Come leggere i risultati

“

NVIDIA pubblica un confronto con NeMo Gym che separa BF16 e Q4_K_M. Registriamo BFCL-v3, ToolSandbox e RULER a 64K: valutano rispettivamente chiamate a funzioni, strumenti con stato e recupero dal contesto; non misurano la stessa cosa. I test usano il ragionamento tranne RoleBench, EQ-Bench v3 e RULER. Non sono misure di Inferama né prove di sicurezza. La precisione può cambiare il risultato in entrambe le direzioni; conserva checkpoint, template, campionamento, hardware e versione del valutatore per riprodurli.

BenchmarkRisultatoMetricaFonte
BFCL-v3BF16: 68,51 % · Q4_K_M: 67,31 %Più alto è meglioVedi fonte ↗
ToolSandboxBF16: 68,77 % · Q4_K_M: 74,13 %Più alto è meglioVedi fonte ↗
RULER (64K)BF16: 86,99 % · Q4_K_M: 85,76 %Più alto è meglioVedi fonte ↗

Inferama evidenzia un "miglior risultato" solo quando la metrica, il set di test, la configurazione e la data consentono un confronto equivalente. I dati del fornitore sono presentati come affermazioni provenienti dalla propria fonte.

06 / VERSIONI

Cronologia

Bolt E4B · BF16 / Q4_K_M

Pesi pubblicati ed endpoint di prototipazione disponibile; varianti raggruppate senza schede duplicate.

07 / FONTI

Tracciabilità