Uso principal declarado o inferido con cautela desde la documentación oficial.
N
NVIDIA / nvidia/nemotron-3.5-bolt-e4b
Nemotron 3.5 Bolt E4B
Modelo compacto de NVIDIA publicado el 23 de octubre de 2026, postentrenado a partir de Gemma-4-E4B-it. Tiene unos 8.000 millones de parámetros totales y 4.000 millones efectivos; E4B no significa un MoE con cuatro mil millones de parámetros activos. Agrupamos BF16 y GGUF Q4_K_M en una ficha, con resultados separados por precisión. La modalidad documentada es texto a texto: orientarse a asistentes de voz no lo convierte en un sistema de reconocimiento o síntesis de audio.
01 / RESUMEN
Lo esencial
Capacidad máxima de entrada cuando la fuente la publica.
Límite máximo de generación documentado.
Canales de disponibilidad verificados.
Familia funcional principal y especialidades verificadas.
Condiciones declaradas para API, pesos o despliegue propio.
02 / FICHA TÉCNICA
Límites e integración
| ID de API | nvidia/nemotron-3.5-bolt-e4b |
|---|---|
| Tipo de modelo | Texto y razonamiento · Código |
| Modelo de acceso | API y pesos abiertos |
| Licencia | OpenMDW 1.1; base Gemma 4 bajo Apache 2.0 |
| Despliegue | API o despliegue propio |
| Lanzamiento | 23 OCT 2026 |
| Corte de conocimiento | Postentrenamiento: mayo de 2026 |
| Entrada | Texto |
| Salida | Texto |
| Ventana de contexto | 65.536 tokens compartidos entre entrada y salida |
| Salida máxima | La ficha indica hasta 64K; no son 64K adicionales al contexto |
| Razonamiento | enable_thinking y conversational_mode; presupuesto configurable |
| Herramientas publicadas | Funciones · Herramientas en varios turnos |
| Salidas estructuradas | No publicado |
| Procesamiento por lotes | No publicado |
| Caché de prompts | No publicado |
| Ajuste fino | No publicado |
| Plataformas verificadas | NVIDIA Build · Hugging Face · vLLM · llama.cpp |
Conversaciones, personajes interactivos y asistentes de dispositivos con llamadas a herramientas. La variante BF16 permite investigación, evaluación y adaptación con vLLM; la distribución de 4 GB prioriza despliegue local con llama.cpp. El razonamiento y el modo conversacional se controlan mediante la plantilla de chat. NVIDIA recomienda temperatura 1,0 y top-p 0,95. El agente anfitrión debe validar argumentos, permisos y respuestas de las herramientas antes de ejecutar acciones.
La configuración BF16 fija 65.536 posiciones y la receta GGUF usa ese mismo contexto. La ficha resume entrada y salida como hasta 64K cada una; no acredita 128K combinados. NVIDIA Build redondea a 66K. Los componentes de imagen y audio heredados en config.json y los ejemplos automáticos de Hugging Face no prueban capacidades multimodales validadas para este lanzamiento. La mención 4 GB no garantiza memoria total a contexto máximo: hay que añadir runtime y caché KV.
03 / CAPACIDADES
Qué puede hacer
Orientación
Conversaciones, personajes interactivos y asistentes de dispositivos con llamadas a herramientas. La variante BF16 permite investigación, evaluación y adaptación con vLLM; la distribución de 4 GB prioriza despliegue local con llama.cpp. El razonamiento y el modo conversacional se controlan mediante la plantilla de chat. NVIDIA recomienda temperatura 1,0 y top-p 0,95. El agente anfitrión debe validar argumentos, permisos y respuestas de las herramientas antes de ejecutar acciones.
Contexto
65.536 tokens compartidos entre entrada y salida · La ficha indica hasta 64K; no son 64K adicionales al contexto
Herramientas e integración
Funciones · Herramientas en varios turnos
Acceso
NVIDIA Build · Hugging Face · BF16 / Q4_K_M
Modalidades de entrada
Texto
04 / PRECIOS
Coste documentado
| Concepto | Valor | Unidad / condición |
|---|---|---|
| Entrada estándar | Endpoint gratuito de prototipado; tarifa comercial no publicada | Tarifa estándar de API |
| Entrada en caché | No publicado | Lectura de prefijos reutilizados |
| Escritura o almacenamiento de caché | No publicado | La condición varía según proveedor |
| Salida estándar | Endpoint gratuito de prototipado; tarifa comercial no publicada | Puede incluir tokens de razonamiento |
| Entrada por lotes | No publicado | Procesamiento asíncrono |
| Salida por lotes | No publicado | Procesamiento asíncrono |
NVIDIA Build ofrece un endpoint gratuito para prototipar con el identificador nvidia/nemotron-3.5-bolt-e4b. No se ha verificado una tarifa comercial, un cupo universal ni gratuidad permanente; los costes numéricos quedan vacíos. Los pesos descargables requieren infraestructura propia. La licencia del modelo es OpenMDW 1.1 y la base Gemma 4 declara Apache 2.0. Los borradores DFlash son componentes opcionales de decodificación especulativa, no modelos de conversación independientes ni una garantía de aceleración en cualquier equipo.
i Los precios cambian y pueden depender del nivel, la región o la longitud del contexto. Revisa la fuente antes de tomar una decisión.
05 / EVALUACIONES
Cómo leer los resultados
“
NVIDIA publica una comparación con NeMo Gym que separa BF16 y Q4_K_M. Registramos BFCL-v3, ToolSandbox y RULER a 64K: evalúan llamadas a funciones, herramientas con estado y recuperación de contexto, respectivamente; no miden lo mismo. Las pruebas usan razonamiento salvo RoleBench, EQ-Bench v3 y RULER. No son mediciones de Inferama ni pruebas de seguridad. La precisión puede cambiar el resultado en ambas direcciones; conserva checkpoint, plantilla, muestreo, hardware y versión del evaluador al reproducirlas.
| Benchmark | Resultado | Métrica | Fuente |
|---|---|---|---|
| BFCL-v3 | BF16: 68,51 % · Q4_K_M: 67,31 % | Mayor es mejor | Ver fuente ↗ |
| ToolSandbox | BF16: 68,77 % · Q4_K_M: 74,13 % | Mayor es mejor | Ver fuente ↗ |
| RULER (64K) | BF16: 86,99 % · Q4_K_M: 85,76 % | Mayor es mejor | Ver fuente ↗ |
Inferama solo destaca un «mejor resultado» cuando la métrica, el conjunto de prueba, la configuración y la fecha permiten una comparación equivalente. Las cifras del proveedor se presentan como afirmaciones de su propia fuente.
06 / VERSIONES
Cronología
Bolt E4B · BF16 / Q4_K_M
Pesos publicados y endpoint de prototipado disponible; variantes agrupadas sin duplicar fichas.
07 / FUENTES
Trazabilidad
FICHA TÉCNICABolt E4B Q4_K_M · ficha fijadahuggingface.co↗
FICHA TÉCNICABolt E4B BF16 · ficha fijadahuggingface.co↗
CONFIGURACIÓNConfiguración BF16 y contextohuggingface.co↗
APINVIDIA Build · endpoint e identificadorbuild.nvidia.com↗
LANZAMIENTOAnuncio de NVIDIA y fecha de disponibilidadblogs.nvidia.com↗
LICENCIAOpenMDW 1.1openmdw.ai↗