Utilisation principale déclarée ou déduite avec prudence de la documentation officielle.
Recursive Flint
Modèle de Recursive lancé le 21 octobre 2026 pour explorer des dépôts, corriger des erreurs, développer des fonctionnalités et écrire des tests avec des agents locaux. Ce Transformer à mélange d'experts compte 39,8 milliards de paramètres au total et environ 2,5 milliards actifs par token, tête de sortie comprise. Il accepte et génère du texte ; il ne traite ni images ni audio. Cette fiche regroupe le checkpoint BF16 et les distributions officielles INT4 et NVFP4 sans les compter comme des modèles indépendants.
L'essentiel
Capacité d'entrée maximale une fois publiée par la source.
Limite de génération maximale documentée.
Canaux de disponibilité vérifiés.
Famille fonctionnelle principale et spécialités vérifiées.
Conditions déclarées pour l’API, les poids ou l’auto-hébergement.
Limites et intégration
| ID d’API | RecursiveSI/flint |
|---|---|
| Type de modèle | Code · Texte et raisonnement |
| Mode d’accès | API et poids ouverts |
| Licence | Apache 2.0 |
| Déploiement | API ou déploiement autohébergé |
| Lancement | 21 OCT 2026 |
| Date limite des connaissances | Juin 2026 |
| Entrée | Texte |
| Sortie | Texte |
| Fenêtre contextuelle | 262 144 tokens partagés entre entrée et sortie |
| puissance maximale | Sortie configurable ; OpenRouter annonce jusqu'à 235 929 tokens, raisonnement compris |
| Raisonnement | Raisonnement et outils sur plusieurs tours |
| Outils publiés | Fonctions · Agents de code |
| Sorties structurées | OpenRouter : JSON sans application de JSON Schema |
| Traitement par lots | Non publié |
| Cache de prompts | Non publié |
| Ajustement fin | Non publié |
| Plateformes vérifiées | Hugging Face · OpenRouter · SGLang · vLLM · llama.cpp · Rec |
Programmation assistée et agents utilisant des outils sur des dépôts privés, lorsque le code doit rester sur votre propre infrastructure. Le kit BF16 utilise SGLang sur un GPU H200 ou B300 ; les versions quantifiées ont des exigences différentes. Pour les tâches complexes, décomposez le travail, conservez l'historique de raisonnement et vérifiez les modifications par des tests avant de les appliquer.
L'annonce mentionne jusqu'à 512k tokens, mais la configuration publiée et les exemples de service fixent 262 144 tokens pour le prompt et la génération ; nous retenons cette limite vérifiable, pas une extension garantie. Le minimum recommandé de 32 768 tokens pour les problèmes difficiles est un budget, pas la sortie maximale. Le code de modélisation Transformers n'est pas encore inclus dans le checkpoint. Les outils nécessitent des permissions et un isolement : le format d'appel ne garantit pas des actions sûres.
Ce qu’il peut faire
Orientation
Programmation assistée et agents utilisant des outils sur des dépôts privés, lorsque le code doit rester sur votre propre infrastructure. Le kit BF16 utilise SGLang sur un GPU H200 ou B300 ; les versions quantifiées ont des exigences différentes. Pour les tâches complexes, décomposez le travail, conservez l'historique de raisonnement et vérifiez les modifications par des tests avant de les appliquer.
Contexte
262 144 tokens partagés entre entrée et sortie · Sortie configurable ; OpenRouter annonce jusqu'à 235 929 tokens, raisonnement compris
Outils et intégration
Fonctions · Agents de programmation
Accès
Hugging Face · OpenRouter: recursive/flint-v1.0:free
Coût documenté
| Concept | Valeur | Unité/état |
|---|---|---|
| Entrée standard | 0 USD / 1 M de tokens | Tarif API standard |
| Entrée en cache | Non publié | Lecture de préfixes réutilisés |
| Écriture ou stockage de cache | Non publié | La condition varie selon le fournisseur |
| Sortie standard | 0 USD / 1 M de tokens | Peut inclure des tokens de raisonnement |
| Entrée par lots | Non publié | Traitement asynchrone |
| Sortie par lots | Non publié | Traitement asynchrone |
OpenRouter propose la route recursive/flint-v1.0:free à 0 USD en entrée et en sortie, sous réserve de limites d'utilisation ; nous ne garantissons ni le maintien de la gratuité ni la disponibilité du routage dans l'UE. L'auto-hébergement a bien un coût. Les fichiers occupent environ 80 Go pour BF16, 22,6 Go pour INT4 MLX, 26,0 Go pour INT4 Q4_1 GGUF et 22,9 Go pour NVFP4 GGUF. Ce n'est pas la mémoire totale requise : ajoutez le cache KV et l'environnement d'exécution ; les guides GGUF recommandent au moins 48 Go.
i Les prix changent et peuvent dépendre du niveau, de la région ou de la durée du contexte. Vérifiez la source avant de prendre une décision.
Comment lire les résultats
Recursive annonce 54,9 % sur Terminal-Bench 2.1, 89,7 % sur SWE-bench Pro v2 et 74,2 % sur SWE-bench Verified. Il ne s'agit pas de tests d'Inferama. La température est de 1,0, top-p de 0,95 et top-k de 20 ; les résultats des agents sont des moyennes pass@1 sur au moins cinq essais, avec jusqu'à cinq heures par tâche. Terminal-Bench utilise Terminus 2 et considère les solutions obtenues par recherche comme des échecs ; SWE-bench utilise mini-swe-agent sans Internet. Les précisions et environnements d'exécution doivent être consignés séparément ; nous ne supposons pas l'équivalence de BF16, NVFP4 et INT4.
| Benchmark | Résultat | Métrique | Source |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 54,9 % | Plus haut est meilleur | Voir la source ↗ |
| SWE-bench Pro v2 | 89,7 % | Plus haut est meilleur | Voir la source ↗ |
| SWE-bench Verified | 74,2 % | Plus haut est meilleur | Voir la source ↗ |
Inferama ne met en évidence un « meilleur résultat » que lorsque la métrique, l'ensemble de test, la configuration et la date permettent une comparaison équivalente. Les chiffres du fournisseur sont présentés comme des affirmations provenant de sa propre source.
Chronologie
RecursiveSI/flint · BF16 / INT4 / NVFP4
Lancement confirmé par Recursive, NVIDIA et l'intégration de vLLM dès le premier jour. Une fiche de famille ; les exports ne dupliquent pas le catalogue.