Primäre Verwendung angegeben oder vorsichtig aus offizieller Dokumentation abgeleitet.
Recursive Flint
Am 21. Oktober 2026 veröffentlichtes Modell von Recursive zur Untersuchung von Repositories, Fehlerbehebung, Entwicklung von Funktionen und Erstellung von Tests mit lokalen Agenten. Es ist ein Mixture-of-Experts-Transformer mit insgesamt 39,8 Milliarden Parametern und ungefähr 2,5 Milliarden aktiven Parametern pro Token, einschließlich des Ausgabekopfs. Es verarbeitet und erzeugt Text, aber keine Bilder oder Audiodaten. Dieses Profil bündelt den BF16-Checkpoint und die offiziellen INT4- und NVFP4-Distributionen, ohne sie als eigenständige Modelle zu zählen.
Das Wesentliche
Maximale Eingabekapazität bei Veröffentlichung durch die Quelle.
Dokumentierte maximale Erzeugungsgrenze.
Verifizierte Verfügbarkeitskanäle.
Primäre Funktionsfamilie und verifizierte Spezialisierungen.
Deklarierte Bedingungen für API, Gewichte oder Self-Hosting.
Limits und Integration
| API-ID | RecursiveSI/flint |
|---|---|
| Modelltyp | Code · Text und Begründung |
| Zugangsmodell | API und offene Gewichte |
| Lizenz | Apache 2.0 |
| Einsatz | API oder selbst gehostete Bereitstellung |
| Veröffentlichung | 21 OKT 2026 |
| Wissensstichtag | Juni 2026 |
| Eingang | Text |
| Ausfahrt | Text |
| Kontextfenster | 262.144 Token, gemeinsam für Eingabe und Ausgabe |
| maximale Leistung | Konfigurierbare Ausgabe; OpenRouter nennt bis zu 235.929 Token einschließlich Reasoning |
| Schlussfolgern | Reasoning und Werkzeugnutzung über mehrere Gesprächsrunden |
| Veröffentlichte Tools | Funktionen · Code-Agenten |
| Strukturierte Ausflüge | OpenRouter: JSON ohne Durchsetzung von JSON Schema |
| Stapelverarbeitung | Nicht veröffentlicht |
| Prompt-Cache | Nicht veröffentlicht |
| Feinabstimmung | Nicht veröffentlicht |
| Verifizierte Plattformen | Hugging Face · OpenRouter · SGLang · vLLM · llama.cpp · Rec |
Programmierunterstützung und werkzeugnutzende Agenten für private Repositories, wenn der Code auf der eigenen Infrastruktur bleiben soll. Das BF16-Kit verwendet SGLang auf einer H200- oder B300-GPU; quantisierte Exporte haben andere Anforderungen. Zerlegen Sie komplexe Aufgaben, bewahren Sie den Reasoning-Verlauf auf und prüfen Sie Änderungen vor der Übernahme mit Tests.
Die Ankündigung nennt bis zu 512k Token, doch die veröffentlichte Konfiguration und die Bereitstellungsbeispiele legen 262.144 Token für Prompt und Generierung zusammen fest; wir verwenden dieses überprüfbare Limit und keine garantierte Erweiterung. Die empfohlenen mindestens 32.768 Token für schwierige Probleme sind ein Budget, nicht die maximale Ausgabe. Der Transformers-Modellierungscode ist noch nicht im Checkpoint enthalten. Werkzeuge benötigen Berechtigungen und Isolation: Das Aufrufformat garantiert keine sicheren Aktionen.
Was es kann
Orientierung
Programmierunterstützung und werkzeugnutzende Agenten für private Repositories, wenn der Code auf der eigenen Infrastruktur bleiben soll. Das BF16-Kit verwendet SGLang auf einer H200- oder B300-GPU; quantisierte Exporte haben andere Anforderungen. Zerlegen Sie komplexe Aufgaben, bewahren Sie den Reasoning-Verlauf auf und prüfen Sie Änderungen vor der Übernahme mit Tests.
Kontext
262.144 Token, gemeinsam für Eingabe und Ausgabe · Konfigurierbare Ausgabe; OpenRouter nennt bis zu 235.929 Token einschließlich Reasoning
Tools und Integration
Funktionen · Programmieragenten
Zugang
Hugging Face · OpenRouter: recursive/flint-v1.0:free
Dokumentierte Kosten
| Konzept | Wert | Einheit/Zustand |
|---|---|---|
| Standardeingabe | 0 USD / 1 Mio. Token | Standardtarif der API |
| Eingabe aus dem Cache | Nicht veröffentlicht | Lesen wiederverwendeter Präfixe |
| Schreiben oder Speichern im Cache | Nicht veröffentlicht | Die Bedingung variiert je nach Anbieter |
| Standardausgabe | 0 USD / 1 Mio. Token | Kann Reasoning-Tokens enthalten |
| Batch-Eingabe | Nicht veröffentlicht | Asynchrone Verarbeitung |
| Batch-Ausgabe | Nicht veröffentlicht | Asynchrone Verarbeitung |
OpenRouter führt die Route recursive/flint-v1.0:free mit 0 USD für Ein- und Ausgabe, vorbehaltlich Nutzungslimits; wir garantieren weder dauerhafte Kostenfreiheit noch verfügbares Routing innerhalb der EU. Selbsthosting verursacht Kosten. Die Dateien belegen ungefähr 80 GB für BF16, 22,6 GB für INT4 MLX, 26,0 GB für INT4 Q4_1 GGUF und 22,9 GB für NVFP4 GGUF. Dies entspricht nicht dem gesamten Speicherbedarf: KV-Cache und Laufzeitumgebung kommen hinzu; die GGUF-Anleitungen empfehlen mindestens 48 GB.
i Die Preise ändern sich und können von Level, Region oder Kontextlänge abhängen. Überprüfen Sie die Quelle, bevor Sie eine Entscheidung treffen.
So lesen Sie die Ergebnisse
Recursive meldet 54,9 % bei Terminal-Bench 2.1, 89,7 % bei SWE-bench Pro v2 und 74,2 % bei SWE-bench Verified. Dies sind keine Tests von Inferama. Verwendet werden Temperatur 1,0, top-p 0,95 und top-k 20; Agentenergebnisse sind pass@1-Mittelwerte aus mindestens fünf Versuchen mit bis zu fünf Stunden pro Aufgabe. Terminal-Bench verwendet Terminus 2 und wertet durch Suche gefundene Lösungen als erfolglos; SWE-bench verwendet mini-swe-agent ohne Internet. Präzision und Laufzeitumgebung müssen getrennt erfasst werden; wir setzen BF16, NVFP4 und INT4 nicht gleich.
| Benchmark | Ergebnis | Metrik | Quelle |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 54,9 % | Höher ist besser | Quelle öffnen ↗ |
| SWE-bench Pro v2 | 89,7 % | Höher ist besser | Quelle öffnen ↗ |
| SWE-bench Verified | 74,2 % | Höher ist besser | Quelle öffnen ↗ |
Inferama hebt nur dann ein „bestes Ergebnis“ hervor, wenn Metrik, Testsatz, Konfiguration und Datum einen gleichwertigen Vergleich ermöglichen. Die Zahlen des Lieferanten werden als Angaben aus eigener Quelle dargestellt.
Chronologie
RecursiveSI/flint · BF16 / INT4 / NVFP4
Veröffentlichung durch Recursive, NVIDIA und die vLLM-Integration am ersten Tag bestätigt. Ein Familienprofil; Exporte duplizieren den Katalog nicht.