Recursive Flint — Inferama

01 / RIEPILOGO

L'essenziale

ORIENTAMENTOAgenti di programmazione locale

Uso primario dichiarato o dedotto con cautela dalla documentazione ufficiale.

CONTESTO262.144 token condivisi tra input e output

Capacità di input massima quando pubblicata dalla fonte.

USCITAOutput configurabile; OpenRouter indica fino a 235.929 token, ragionamento incluso

Limite massimo di generazione documentato.

ACCESSOHugging Face · OpenRouter: recursive/flint-v1.0:free

Canali di disponibilità verificati.

TIPO DI MODELLOCodice · Testo e ragionamento

Famiglia funzionale principale e specialità verificate.

LICENZAApache 2.0

Condizioni dichiarate per API, pesi o distribuzione autonoma.

02 / SCHEDA TECNICA

Limiti e integrazione

ID API	`RecursiveSI/flint`
Tipo di modello	Codice · Testo e ragionamento
Modalità di accesso	API e pesi aperti
Licenza	Apache 2.0
Distribuzione	API o deployment autonomo
Rilascio	21 OTT 2026
Cutoff della conoscenza	Giugno 2026
Entrata	Testo
Uscita	Testo
Finestra di contesto	262.144 token condivisi tra input e output
rendimento massimo	Output configurabile; OpenRouter indica fino a 235.929 token, ragionamento incluso
Ragionamento	Ragionamento e strumenti su più turni
Strumenti pubblicati	Funzionalità · Agenti di codice
Uscite strutturate	OpenRouter: JSON senza imposizione di JSON Schema
Elaborazione batch	Non pubblicato
Cache dei prompt	Non pubblicato
Fine-tuning	Non pubblicato
Piattaforme verificate	Hugging Face · OpenRouter · SGLang · vLLM · llama.cpp · Rec

SI ADATTA MEGLIO A

Programmazione assistita e agenti con strumenti su repository privati, quando il codice deve restare sulla propria infrastruttura. Il kit BF16 utilizza SGLang su una GPU H200 o B300; le esportazioni quantizzate hanno requisiti diversi. Per le attività complesse, suddividere il lavoro, conservare la cronologia del ragionamento e verificare le modifiche con test prima di applicarle.

DA MONITORARE

L'annuncio menziona fino a 512k token, ma la configurazione pubblicata e gli esempi di servizio fissano 262.144 token tra prompt e generazione; usiamo questo limite verificabile, non un'estensione garantita. Il minimo consigliato di 32.768 token per problemi difficili è un budget, non l'output massimo. Il codice di modellazione Transformers non è ancora incluso nel checkpoint. Gli strumenti richiedono permessi e isolamento: il formato delle chiamate non garantisce azioni sicure.

03 / CAPACITÀ

Cosa può fare

01

Orientamento

Programmazione assistita e agenti con strumenti su repository privati, quando il codice deve restare sulla propria infrastruttura. Il kit BF16 utilizza SGLang su una GPU H200 o B300; le esportazioni quantizzate hanno requisiti diversi. Per le attività complesse, suddividere il lavoro, conservare la cronologia del ragionamento e verificare le modifiche con test prima di applicarle.

02

Contesto

262.144 token condivisi tra input e output · Output configurabile; OpenRouter indica fino a 235.929 token, ragionamento incluso

03

Strumenti e integrazione

Funzioni · Agenti di programmazione

04

Accesso

Hugging Face · OpenRouter: recursive/flint-v1.0:free

Modalità di input

Testo

04 / PREZZI

Costo documentato

Concetto	Di valore	Unità/condizione
Input standard	0 USD / 1 M di token	Tariffa API standard
Input in cache	Non pubblicato	Lettura di prefissi riutilizzati
Scrittura o archiviazione della cache	Non pubblicato	La condizione varia in base al fornitore
Output standard	0 USD / 1 M di token	Può includere token di ragionamento
Input batch	Non pubblicato	Elaborazione asincrona
Output batch	Non pubblicato	Elaborazione asincrona

OpenRouter pubblica la rotta recursive/flint-v1.0:free a 0 USD per input e output, soggetta a limiti d'uso; non garantiamo che resti gratuita né che sia disponibile l'instradamento nell'UE. Il deployment autonomo comporta costi. I file occupano circa 80 GB in BF16, 22,6 GB in INT4 MLX, 26,0 GB in INT4 Q4_1 GGUF e 22,9 GB in NVFP4 GGUF. Non equivalgono alla memoria totale: aggiungere cache KV e runtime; le guide GGUF raccomandano almeno 48 GB.

i I prezzi cambiano e possono dipendere dal livello, dalla regione o dalla durata del contesto. Controlla la fonte prima di prendere una decisione.

05 / VALUTAZIONI

Come leggere i risultati

“

Recursive riporta 54,9% su Terminal-Bench 2.1, 89,7% su SWE-bench Pro v2 e 74,2% su SWE-bench Verified. Non sono test di Inferama. Utilizza temperatura 1,0, top-p 0,95 e top-k 20; i risultati degli agenti sono medie pass@1 su almeno cinque tentativi, con un massimo di cinque ore per attività. Terminal-Bench utilizza Terminus 2 e considera fallite le soluzioni ottenute tramite ricerca; SWE-bench utilizza mini-swe-agent senza Internet. Precisioni e runtime vanno registrati separatamente; non assumiamo equivalenza tra BF16, NVFP4 e INT4.

Benchmark	Risultato	Metrica	Fonte
Terminal-Bench 2.1	54,9%	Più alto è meglio	Vedi fonte ↗
SWE-bench Pro v2	89,7%	Più alto è meglio	Vedi fonte ↗
SWE-bench Verified	74,2%	Più alto è meglio	Vedi fonte ↗

Inferama evidenzia un "miglior risultato" solo quando la metrica, il set di test, la configurazione e la data consentono un confronto equivalente. I dati del fornitore sono presentati come affermazioni provenienti dalla propria fonte.

06 / VERSIONI

Cronologia

21 OTT 2026

RecursiveSI/flint · BF16 / INT4 / NVFP4

Rilascio confermato da Recursive, NVIDIA e dall'integrazione di vLLM fin dal primo giorno. Una scheda di famiglia; le esportazioni non duplicano il catalogo.

07 / FONTI

Tracciabilità

SCHEDA TECNICARecursive Flint · ficha fijadahuggingface.co↗ LANCIOAnuncio oficial de Recursiverecursive.com↗ CONFIGURAZIONEConfiguración BF16 y contextohuggingface.co↗ IMPLEMENTAZIONESoporte de lanzamiento y metodología vLLMvllm-project.github.io↗ API E PREZZIOpenRouter · ruta gratuita, límites y condicionesopenrouter.ai↗ SCHEDA TECNICAFlint NVFP4 GGUFhuggingface.co↗ SCHEDA TECNICAFlint INT4 MLXhuggingface.co↗ SCHEDA TECNICAFlint INT4 Q4_1 GGUFhuggingface.co↗