Laboratorio
Entità che sviluppa o pubblica il modello e ne mantiene la documentazione tecnica e di sicurezza.
Consulta i modelli documentati, le valutazioni pubblicate e le fonti primarie associate a questa organizzazione.
Agenti, codice e distribuzione aperta a costi contenuti.
16 SET 2026↗ RAGIONAMENTO APERTO E AGENTIModello aperto orientato al ragionamento e agli agenti, con pensiero integrato nell'uso degli strumenti.
18 SET 2026↗ RAGIONAMENTO APERTO STORICOModello di ragionamento aperto e famiglia di modelli distillati, rilevante per seguire l'evoluzione del ragionamento verificabile.
18 SET 2026↗I dati sono mostrati con il contesto comunicato dalla fonte. Un risultato del fornitore non equivale a un confronto indipendente e non sostituisce una valutazione propria.
| Modello | Benchmark | Risultato | Metrica |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | GPQA Diamond | 90,9 % | Accuratezza |
| DeepSeek V4.1 Flash | Terminal-Bench 2.1 | 90,6 % | Accuratezza |
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSWE v1.1 | 74,2 % | Risolto |
| DeepSeek V3.2 | Evaluaciones DeepSeek V3.2 | Livello GPT‑5 pubblicato | Ragionamento e agenti |
| DeepSeek R1 | AIME 2024 | 79,8 % | Pass@1 pubblicato |
Un'organizzazione, un prodotto e un modello non sono la stessa unità. Inferama li separa per evitare di attribuire capacità o condizioni commerciali all'elemento sbagliato.
Entità che sviluppa o pubblica il modello e ne mantiene la documentazione tecnica e di sicurezza.
Versione identificabile con limiti, modalità e comportamento che possono cambiare tra i rilasci.
API, applicazione, cloud associato o piano commerciale; ogni canale può avere prezzi, conservazione e limiti diversi.
Ogni affermazione deve conservare la pagina ufficiale consultata e la data di verifica.
DeepSeek attribuisce a V4.1 Flash una cache KV persistente molto più piccola rispetto a quella del predecessore. Questo dato descrive una proprietà dell’infrastruttura, non il costo o il tempo necessari per completare un’attività. L’analisi propone una prova controllata per misurarli entrambi.
28 set 2026 ↗ ANALISISUna guida operativa per verificare che un’integrazione conservi lo stato richiesto tra DeepSeek, gli strumenti e l’utente. Include test riproducibili, criteri di registrazione e i limiti di ciò che si può dedurre da `reasoning_content`.
28 set 2026 ↗ ANALISISLe raccomandazioni ufficiali per la progettazione dei prompt di DeepSeek R1 sono ipotesi da verificare in ogni applicazione. Questo protocollo consente di confrontare la posizione delle istruzioni e il prefisso «<think>», misurando sia la qualità delle risposte sia i problemi di integrazione.
27 set 2026 ↗ COMPARATIVAUna pipeline modulare con riconoscimento vocale, DeepSeek V4.1 Flash ed Eleven v3 non equivale a un modello vocale full-duplex. Questa guida propone di confrontare i due sistemi end-to-end, senza dichiarare un vincitore sulla base di specifiche isolate.
26 set 2026 ↗ ANALISISDeepSWE v1.1 valuta modifiche al codice prodotte da agenti su compiti originali e di lunga durata. Il suo risultato può offrire un segnale utile, ma una riga della leaderboard è interpretabile soltanto se sono noti l’imbracatura dell’agente, la politica sugli errori, i rollout, il verificatore e la versione esatta del benchmark. Una revisione di Epoch AI aggiunge un’avvertenza concreta: alcune patch che modificano i test possono ricevere un falso negativo in determinate condizioni.
23 set 2026 ↗ ANALISISLa disponibilità di pesi, un'API compatibile o il nome di una famiglia non risolvono da soli una decisione di produzione. Questa analisi propone di separare artefatto, licenza, endpoint, operatore ed evidenze per valutare DeepSeek attraverso l'API ufficiale, l'infrastruttura propria o un fornitore esterno.
22 set 2026 ↗