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Anthropic concorda em gastar 11,6 mil milhões de dólares em serviços de cloud da Akamai ao longo de sete anos

Anthropic concorda em gastar 11,6 mil milhões de dólares em serviços de cloud da Akamai ao longo de sete anos

A Akamai confirmou um compromisso plurianual para fornecer capacidade de computação à Anthropic, incluindo cargas de trabalho baseadas em CPU. Informações iniciais apontavam para 1,8 mil milhões de dólares; o anúncio posterior aponta para um compromisso ampliado de 11,6 mil milhões. Os termos não demonstram, por si só, que toda essa capacidade já esteja operacional.

OpenAI programa para 24 de setembro de 2026 o encerramento da API do Sora: o que as equipes devem revisar

OpenAI programa para 24 de setembro de 2026 o encerramento da API do Sora: o que as equipes devem revisar

A documentação da OpenAI define uma data de encerramento para a Videos API e os modelos Sora 2 e Sora 2 Pro, sem indicar um substituto. As equipes podem começar mapeando suas dependências e fazendo cópias de segurança dos ativos que já baixaram; as fontes disponíveis não esclarecem o destino dos trabalhos e metadados após o encerramento.

CART propõe que cada falha oriente o próximo teste de segurança de IA

CART propõe que cada falha oriente o próximo teste de segurança de IA

O preprint descreve um método de red teaming adaptativo que usa os resultados de cada teste para decidir o que explorar em seguida. Os autores relatam mais falhas identificadas do que com a repetição estática de testes iniciais em três famílias de avaliação, mas o resumo não permite quantificar essa vantagem nem extrapolá-la para a frequência de incidentes reais.

MentalHealthBench: o que avalia o benchmark da OpenAI sobre conversas de saúde mental

MentalHealthBench: o que avalia o benchmark da OpenAI sobre conversas de saúde mental

A OpenAI apresenta um conjunto de conversas sintéticas avaliadas com critérios elaborados por profissionais licenciados. A publicação permite conhecer o desenho geral, mas as informações disponíveis não bastam para confirmar comparações reproduzíveis entre modelos nem para medir o desempenho em atendimento clínico real.