BENCHMARK DOCUMENTADO

DSpine Qwen3.8-27B · SWE-bench Pro throughput

Resultados publicados e condições declaradas pelas fontes. Os números só são comparáveis quando versão, configuração, métrica e data coincidem.

01 / RESULTADOS

Medições publicadas

Modelo	Organização	Resultado	Métrica	Condições
DSpine for Qwen3.8-27B	Tencent	713,41	Tokens de saída por segundo	Raciocínio low, amostragem com temperatura 1, top_p 0,95 e top_k 20, concorrência oito e cache de prefixos. Vinte conversas por subconjunto, com reprodução de prefixos de decisões sobre ferramentas. A referência sem especulação obtém 241,86 tokens/s e a razão declarada é 2,95 vezes. Divide-se a saída total pelo tempo concorrente completo: não é velocidade por utilizador, taxa de resolução ou avaliação independente.

02 / INTERPRETAÇÃO

Verifique o identificador do modelo, a data e se o alias pode mudar.

Verifique ferramentas, esforço, número de tentativas, prompt e orçamento de inferência.

Valide o resultado com tarefas, idiomas, formatos e erros representativos do seu produto.

03 / MÉTODO

Um benchmark público orienta, mas não substitui uma avaliação com os teus dados, ferramentas, orçamento e tolerância ao erro.

Um alias móvel e um snapshot podem produzir resultados diferentes. Regista o modelo, a data e o fornecedor.

O prompt, o raciocínio, as ferramentas, o número de tentativas e o orçamento devem ser equivalentes para comparar.

Uma diferença pequena pode desaparecer entre execuções. Conserva amostras, dispersão e falhas, não apenas a média.

Valida se a melhoria se mantém em idiomas, formatos e casos reais próximos do teu produto.

Uma métrica só é útil quando conhecemos a tarefa, as condições e o erro que importa. O resultado começa com o desenho do teste.

04 / FONTES