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META / meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B

Muse Spark Open

Multimodales Meta-Modell, veröffentlicht am 15. Oktober 2026, mit insgesamt 816 Milliarden und 42 Milliarden aktiven Parametern. Es verarbeitet Text, Bilder, Audio und Video und gibt Text aus. Kombiniertes Kontextfenster von einer Million Tokens; BF16- und NVFP4-Varianten.

01 / ZUSAMMENFASSUNG

Das Wesentliche

ORIENTIERUNGMultimodale Agenten

Primäre Verwendung angegeben oder vorsichtig aus offizieller Dokumentation abgeleitet.

KONTEXT1.000.000 Tokens

Maximale Eingabekapazität bei Veröffentlichung durch die Quelle.

AUSFAHRTKombinierter Kontext: 1.000.000 Tokens

Dokumentierte maximale Erzeugungsgrenze.

ZUGANGHugging Face · genehmigter Zugang

Verifizierte Verfügbarkeitskanäle.

MODELLTYPMultimodal · Code · Text und Begründung

Primäre Funktionsfamilie und verifizierte Spezialisierungen.

LIZENZMuse Model License

Deklarierte Bedingungen für API, Gewichte oder Self-Hosting.

02 / TECHNISCHES DATENBLATT

Limits und Integration

API-IDmeta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B
ModelltypMultimodal · Code · Text und Begründung
ZugangsmodellEingeschränkte Gewichte
LizenzMuse Model License
EinsatzSelbst gehostet oder Drittanbieter
Veröffentlichung15 OCT 2026
WissensstichtagNicht veröffentlicht
EingangText · Bild · Audio · Video
AusfahrtText
Kontextfenster1.000.000 Tokens
maximale LeistungKombinierter Kontext: 1.000.000 Tokens
Argumentationlow / medium / high / xhigh
Veröffentlichte ToolsFunktionen
Strukturierte AusflügeNicht veröffentlicht
StapelverarbeitungNicht veröffentlicht
Prompt-CacheNicht veröffentlicht
FeinabstimmungNicht veröffentlicht
Verifizierte PlattformenHugging Face · SGLang · vLLM · TensorRT-LLM
EIGNET SICH BESSER FÜR

Programmierung, Schlussfolgern und Agenten mit Werkzeugen. Unterstützte Denkaufwände: low, medium, high und xhigh; Standard ist xhigh. Empfohlen sind Temperatur 1 und top-p 1. Gewichte erfordern eine Zugangsfreigabe und leistungsfähige Infrastruktur.

SOLLTE BEOBACHTET WERDEN

Die Muse-Lizenz ist weder MIT noch Llama: Sie verlangt Namensnennung und besondere Bedingungen für Modell-Dienstanbieter. Keine Gewichte heruntergeladen oder Bedingungen akzeptiert. BF16 und NVFP4 sind Formate desselben Modells, keine eigenständigen Veröffentlichungen.

03 / FÄHIGKEITEN

Was es kann

01

Orientierung

Programmierung, Schlussfolgern und Agenten mit Werkzeugen. Unterstützte Denkaufwände: low, medium, high und xhigh; Standard ist xhigh. Empfohlen sind Temperatur 1 und top-p 1. Gewichte erfordern eine Zugangsfreigabe und leistungsfähige Infrastruktur.

02

Kontext

1.000.000 Tokens · Kombinierter Kontext: 1.000.000 Tokens

03

Tools und Integration

Funktionen

04

Zugang

Hugging Face · genehmigter Zugang

Eingabemodalitäten
TextBildAudioVideo
04 / PREISE

Dokumentierte Kosten

KonzeptWertEinheit/Zustand
StandardeingabeHängt vom Anbieter abStandardtarif der API
Eingabe aus dem CacheNicht veröffentlichtLesen wiederverwendeter Präfixe
Schreiben oder Speichern im CacheNicht veröffentlichtDie Bedingung variiert je nach Anbieter
StandardausgabeHängt vom Anbieter abKann Reasoning-Tokens enthalten
Batch-EingabeNicht veröffentlichtAsynchrone Verarbeitung
Batch-AusgabeNicht veröffentlichtAsynchrone Verarbeitung

Kein einheitlicher Tarif verifiziert: Gehostete APIs stammen von Drittanbietern. Der Leitfaden nennt etwa 700 GB GPU-Speicher für NVFP4 und 2 TB für BF16. Downloads beseitigen Infrastruktur-, Betriebs- und Sicherheitsprüfungskosten nicht.

i Die Preise ändern sich und können von Level, Region oder Kontextlänge abhängen. Überprüfen Sie die Quelle, bevor Sie eine Entscheidung treffen.

05 / BEWERTUNGEN

So lesen Sie die Ergebnisse

“

Von Meta veröffentlichte Ergebnisse mit xhigh, Temperatur 1, top-p 1 und deaktiviertem top-k; nicht von Inferama reproduziert. Behalten Sie den jeweiligen Test-Harness bei. Werkzeug-, Code- und Videometriken sind nicht austauschbar und garantieren keine Ergebnisse eigener Agenten.

BenchmarkErgebnisMetrikQuelle
JobBench61,8Höher ist besserQuelle öffnen ↗
MCP-Atlas89,2Höher ist besserQuelle öffnen ↗
OSWorld Verified80,4Höher ist besserQuelle öffnen ↗
Toolathlon Verified72,8Höher ist besserQuelle öffnen ↗
GPQA Diamond89,0Höher ist besserQuelle öffnen ↗
DeepSWE 1.1 (Preferred harness)60Höher ist besserQuelle öffnen ↗
Terminal-Bench 2.1 (Terminus 2)76,4Höher ist besserQuelle öffnen ↗
ZeroBench (con herramientas)50,0Höher ist besserQuelle öffnen ↗
IntPhys268,3Höher ist besserQuelle öffnen ↗
VideoMMEv261,5Höher ist besserQuelle öffnen ↗

Inferama hebt nur dann ein „bestes Ergebnis“ hervor, wenn Metrik, Testsatz, Konfiguration und Datum einen gleichwertigen Vergleich ermöglichen. Die Zahlen des Lieferanten werden als Angaben aus eigener Quelle dargestellt.

06 / VERSIONEN

Chronologie

BF16 / NVFP4

Die Muse-Lizenz ist weder MIT noch Llama: Sie verlangt Namensnennung und besondere Bedingungen für Modell-Dienstanbieter. Keine Gewichte heruntergeladen oder Bedingungen akzeptiert. BF16 und NVFP4 sind Formate desselben Modells, keine eigenständigen Veröffentlichungen.

NVIDIA DFlash2

Hilfs-Checkpoint für spekulatives Decoding; benötigt das Zielmodell und ist kein eigenständiger Assistent.

07 / QUELLEN

Rückverfolgbarkeit