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META / meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B

Muse Spark Open

Modello multimodale di Meta pubblicato il 15 ottobre 2026, con 816 miliardi di parametri totali e 42 miliardi attivi. Accetta testo, immagini, audio e video e restituisce testo. Ha un contesto combinato di un milione di token e varianti BF16 e NVFP4.

01 / RIEPILOGO

L'essenziale

ORIENTAMENTOAgenti multimodali

Uso primario dichiarato o dedotto con cautela dalla documentazione ufficiale.

CONTESTO1.000.000 token

Capacità di input massima quando pubblicata dalla fonte.

USCITAContesto combinato: 1.000.000 token

Limite massimo di generazione documentato.

ACCESSOHugging Face · accesso approvato

Canali di disponibilità verificati.

TIPO DI MODELLOMultimodale · Codice · Testo e ragionamento

Famiglia funzionale principale e specialità verificate.

LICENZAMuse Model License

Condizioni dichiarate per API, pesi o distribuzione autonoma.

02 / SCHEDA TECNICA

Limiti e integrazione

ID APImeta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B
Tipo di modelloMultimodale · Codice · Testo e ragionamento
Modalità di accessoPesi con restrizioni
LicenzaMuse Model License
DistribuzioneHosting autonomo o fornitori esterni
Rilascio15 OCT 2026
Cutoff della conoscenzaNon pubblicato
EntrataTesto · Immagine · Audio · Video
UscitaTesto
Finestra di contesto1.000.000 token
rendimento massimoContesto combinato: 1.000.000 token
Ragionamentolow / medium / high / xhigh
Strumenti pubblicatiFunzionalità
Uscite strutturateNon pubblicato
Elaborazione batchNon pubblicato
Cache dei promptNon pubblicato
Fine-tuningNon pubblicato
Piattaforme verificateHugging Face · SGLang · vLLM · TensorRT-LLM
SI ADATTA MEGLIO A

Codice, ragionamento e agenti con strumenti. Lo sforzo supporta low, medium, high e xhigh, valore predefinito. La guida consiglia temperatura 1 e top-p 1. I pesi richiedono approvazione di accesso e un’infrastruttura di grande capacità.

DA MONITORARE

La licenza Muse non equivale a MIT o Llama: richiede attribuzione e condizioni specifiche per servizi di modelli. Non sono stati scaricati pesi né accettate condizioni. BF16 e NVFP4 sono formati dello stesso modello, non due lanci indipendenti.

03 / CAPACITÀ

Cosa può fare

01

Orientamento

Codice, ragionamento e agenti con strumenti. Lo sforzo supporta low, medium, high e xhigh, valore predefinito. La guida consiglia temperatura 1 e top-p 1. I pesi richiedono approvazione di accesso e un’infrastruttura di grande capacità.

02

Contesto

1.000.000 token · Contesto combinato: 1.000.000 token

03

Strumenti e integrazione

Funzionalità

04

Accesso

Hugging Face · accesso approvato

Modalità di input
TestoImmagineAudioVideo
04 / PREZZI

Costo documentato

ConcettoDi valoreUnità/condizione
Input standardDipende dal fornitoreTariffa API standard
Input in cacheNon pubblicatoLettura di prefissi riutilizzati
Scrittura o archiviazione della cacheNon pubblicatoLa condizione varia in base al fornitore
Output standardDipende dal fornitorePuò includere token di ragionamento
Input batchNon pubblicatoElaborazione asincrona
Output batchNon pubblicatoElaborazione asincrona

Non è stata verificata una tariffa unica: le API ospitate sono di fornitori esterni. La guida indica circa 700 GB di memoria GPU per NVFP4 e 2 TB per BF16. Il download non elimina costi di infrastruttura, gestione e sicurezza.

i I prezzi cambiano e possono dipendere dal livello, dalla regione o dalla durata del contesto. Controlla la fonte prima di prendere una decisione.

05 / VALUTAZIONI

Come leggere i risultati

“

Risultati pubblicati da Meta con sforzo xhigh, temperatura 1, top-p 1 e top-k disabilitato; non riprodotti da Inferama. Conserva il harness di ogni prova. Metriche di strumenti, codice e video non sono intercambiabili né garantiscono risultati per un agente proprio.

BenchmarkRisultatoMetricaFonte
JobBench61,8Più alto è meglioVedi fonte ↗
MCP-Atlas89,2Più alto è meglioVedi fonte ↗
OSWorld Verified80,4Più alto è meglioVedi fonte ↗
Toolathlon Verified72,8Più alto è meglioVedi fonte ↗
GPQA Diamond89,0Più alto è meglioVedi fonte ↗
DeepSWE 1.1 (Preferred harness)60Più alto è meglioVedi fonte ↗
Terminal-Bench 2.1 (Terminus 2)76,4Più alto è meglioVedi fonte ↗
ZeroBench (con herramientas)50,0Più alto è meglioVedi fonte ↗
IntPhys268,3Più alto è meglioVedi fonte ↗
VideoMMEv261,5Più alto è meglioVedi fonte ↗

Inferama evidenzia un "miglior risultato" solo quando la metrica, il set di test, la configurazione e la data consentono un confronto equivalente. I dati del fornitore sono presentati come affermazioni provenienti dalla propria fonte.

06 / VERSIONI

Cronologia

BF16 / NVFP4

La licenza Muse non equivale a MIT o Llama: richiede attribuzione e condizioni specifiche per servizi di modelli. Non sono stati scaricati pesi né accettate condizioni. BF16 e NVFP4 sono formati dello stesso modello, non due lanci indipendenti.

NVIDIA DFlash2

Checkpoint ausiliario di decodifica speculativa; richiede il modello obiettivo e non è un assistente autonomo.

07 / FONTI

Tracciabilità