Primäre Verwendung angegeben oder vorsichtig aus offizieller Dokumentation abgeleitet.
O
OPENAI / text-embedding-3-large
text‑embedding‑3‑large
Leistungsstärkstes Embedding-Modell von OpenAI für semantische Suche, Klassifizierung, Clustering und RAG.
01 / ZUSAMMENFASSUNG
Das Wesentliche
Maximale Eingabekapazität bei Veröffentlichung durch die Quelle.
Dokumentierte maximale Erzeugungsgrenze.
Verifizierte Verfügbarkeitskanäle.
Primäre Funktionsfamilie und verifizierte Spezialisierungen.
Deklarierte Bedingungen für API, Gewichte oder Self-Hosting.
02 / TECHNISCHES DATENBLATT
Limits und Integration
| API-ID | text-embedding-3-large |
|---|---|
| Modelltyp | Embeddings |
| Zugangsmodell | Kostenpflichtig proprietär |
| Lizenz | Proprietär |
| Einsatz | Gehostete API |
| Veröffentlichung | 25 ENE 2024 |
| Wissensstichtag | Nicht veröffentlicht |
| Eingang | Text |
| Ausfahrt | Vektor |
| Kontextfenster | 8.191 Tokens |
| maximale Leistung | Bis zu 3.072 Dimensionen |
| Argumentation | Nicht zutreffend oder nicht veröffentlicht |
| Veröffentlichte Tools | |
| Strukturierte Ausflüge | Nicht zutreffend oder nicht veröffentlicht |
| Stapelverarbeitung | Nicht veröffentlicht |
| Prompt-Cache | Nicht veröffentlicht |
| Feinabstimmung | Nicht veröffentlicht |
| Verifizierte Plattformen | OpenAI API |
Mehrsprachiges Retrieval und hochwertige Repräsentationen.
Vergleiche Recall, Latenz, Indexgröße und Kosten der Neuindizierung, nicht die generative Qualität.
03 / FÄHIGKEITEN
Was es kann
Orientierung
Mehrsprachiges Retrieval und hochwertige Repräsentationen.
Kontext
8.191 Tokens · Bis zu 3.072 Dimensionen
Tools und Integration
Nicht veröffentlicht
Zugang
OpenAI API
Eingabemodalitäten
Text
04 / PREISE
Dokumentierte Kosten
| Konzept | Wert | Einheit/Zustand |
|---|---|---|
| Standardeingabe | Nicht veröffentlicht | Standardtarif der API |
| Eingabe aus dem Cache | Nicht veröffentlicht | Lesen wiederverwendeter Präfixe |
| Schreiben oder Speichern im Cache | Nicht veröffentlicht | Die Bedingung variiert je nach Anbieter |
| Standardausgabe | Nicht veröffentlicht | Kann Reasoning-Tokens enthalten |
| Batch-Eingabe | Nicht veröffentlicht | Asynchrone Verarbeitung |
| Batch-Ausgabe | Nicht veröffentlicht | Asynchrone Verarbeitung |
Siehe die Primärquelle: Die Abrechnungseinheit hängt vom Modelltyp und Zugangsweg ab.
i Die Preise ändern sich und können von Level, Region oder Kontextlänge abhängen. Überprüfen Sie die Quelle, bevor Sie eine Entscheidung treffen.
05 / BEWERTUNGEN
So lesen Sie die Ergebnisse
“
Ein öffentlicher Benchmark bietet Orientierung, ersetzt jedoch keine Bewertung mit deinen Daten, Tools, deinem Budget und deiner Fehlertoleranz.
| Benchmark | Ergebnis | Metrik | Quelle |
|---|---|---|---|
| MTEB | 64,6 % | Veröffentlichter Durchschnitt | Quelle öffnen ↗ |
Inferama hebt nur dann ein „bestes Ergebnis“ hervor, wenn Metrik, Testsatz, Konfiguration und Datum einen gleichwertigen Vergleich ermöglichen. Die Zahlen des Lieferanten werden als Angaben aus eigener Quelle dargestellt.
06 / VERSIONEN
Chronologie
text‑embedding‑3‑large
In den verifizierten Katalog von Inferama aufgenommene Version.
07 / QUELLEN