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OPENAI / text-embedding-3-large

text‑embedding‑3‑large

Modelo de embeddings de mayor capacidad de OpenAI para búsqueda semántica, clasificación, clustering y RAG.

01 / RESUMEN

Lo esencial

ORIENTACIÓNRepresentación vectorial de texto

Uso principal declarado o inferido con cautela desde la documentación oficial.

CONTEXTO8.191 tokens

Capacidad máxima de entrada cuando la fuente la publica.

SALIDAHasta 3.072 dimensiones

Límite máximo de generación documentado.

ACCESOOpenAI API

Canales de disponibilidad verificados.

TIPO DE MODELOEmbeddings

Familia funcional principal y especialidades verificadas.

LICENCIAPropietaria

Condiciones declaradas para API, pesos o despliegue propio.

02 / FICHA TÉCNICA

Límites e integración

ID de APItext-embedding-3-large
Tipo de modeloEmbeddings
Modelo de accesoPropietario de pago
LicenciaPropietaria
DespliegueAPI alojada
Lanzamiento25 ENE 2024
Corte de conocimientoNo publicado
EntradaTexto
SalidaVector
Ventana de contexto8.191 tokens
Salida máximaHasta 3.072 dimensiones
RazonamientoNo aplica o no publicado
Herramientas publicadas
Salidas estructuradasNo aplica o no publicado
Procesamiento por lotesNo publicado
Caché de promptsNo publicado
Ajuste finoNo publicado
Plataformas verificadasOpenAI API
ENCAJA MEJOR EN

Recuperación multilingüe y representaciones de alta calidad.

CONVIENE VIGILAR

Compara recall, latencia, tamaño del índice y coste de reindexar; no la calidad generativa.

03 / CAPACIDADES

Qué puede hacer

01

Orientación

Recuperación multilingüe y representaciones de alta calidad.

02

Contexto

8.191 tokens · Hasta 3.072 dimensiones

03

Herramientas e integración

No publicado

04

Acceso

OpenAI API

Modalidades de entrada
Texto
04 / PRECIOS

Coste documentado

ConceptoValorUnidad / condición
Entrada estándarNo publicadoTarifa estándar de API
Entrada en cachéNo publicadoLectura de prefijos reutilizados
Escritura o almacenamiento de cachéNo publicadoLa condición varía según proveedor
Salida estándarNo publicadoPuede incluir tokens de razonamiento
Entrada por lotesNo publicadoProcesamiento asíncrono
Salida por lotesNo publicadoProcesamiento asíncrono

Consulta la fuente primaria: la unidad de facturación depende del tipo de modelo y del canal de acceso.

i Los precios cambian y pueden depender del nivel, la región o la longitud del contexto. Revisa la fuente antes de tomar una decisión.

05 / EVALUACIONES

Cómo leer los resultados

“

Un benchmark público orienta, pero no sustituye una evaluación con tus datos, herramientas, presupuesto y tolerancia al error.

BenchmarkResultadoMétricaFuente
MTEB64,6 %Promedio publicadoVer fuente ↗

Inferama solo destaca un «mejor resultado» cuando la métrica, el conjunto de prueba, la configuración y la fecha permiten una comparación equivalente. Las cifras del proveedor se presentan como afirmaciones de su propia fuente.

06 / VERSIONES

Cronología

text‑embedding‑3‑large

Versión incorporada al catálogo verificado de Inferama.

07 / FUENTES

Trazabilidad