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OPENAI / text-embedding-3-large

text‑embedding‑3‑large

Modelo de embeddings de maior capacidade da OpenAI para pesquisa semântica, classificação, clustering e RAG.

01 / RESUMO

O essencial

ORIENTAÇÃORepresentação vetorial de texto

Uso primário declarado ou inferido com cautela a partir da documentação oficial.

CONTEXTO8.191 tokens

Capacidade máxima de entrada quando publicada pela fonte.

SAÍDAAté 3.072 dimensões

Limite máximo de geração documentado.

ACESSOOpenAI API

Canais de disponibilidade verificados.

TIPO DE MODELOEmbeddings

Família funcional principal e especialidades verificadas.

LICENÇAProprietária

Condições declaradas para API, pesos ou alojamento próprio.

02 / FICHA TÉCNICA

Limites e integração

ID de APItext-embedding-3-large
Tipo de modeloEmbeddings
Modelo de acessoProprietário pago
LicençaProprietária
ImplantaçãoAPI alojada
Lançamento25 ENE 2024
Data de corte do conhecimentoNão publicado
EntradaTexto
SaídaVetor
Janela de contexto8.191 tokens
saída máximaAté 3.072 dimensões
RaciocínioNão aplicável ou não publicado
Ferramentas publicadas
Passeios EstruturadosNão aplicável ou não publicado
Processamento em loteNão publicado
Cache de promptsNão publicado
Ajuste finoNão publicado
Plataformas verificadasOpenAI API
ADEQUA-SE MELHOR A

Recuperação multilingue e representações de elevada qualidade.

CONVÉM MONITORIZAR

Compara o recall, a latência, o tamanho do índice e o custo de reindexação; não a qualidade generativa.

03 / CAPACIDADES

O que pode fazer

01

Orientação

Recuperação multilingue e representações de elevada qualidade.

02

Contexto

8.191 tokens · Até 3.072 dimensões

03

Ferramentas e integração

Não publicado

04

Acesso

OpenAI API

Modalidades de entrada
Texto
04 / PREÇOS

Custo documentado

ConceitoValorUnidade/condição
Entrada padrãoNão publicadoTarifa padrão da API
Entrada em cacheNão publicadoLeitura de prefixos reutilizados
Escrita ou armazenamento em cacheNão publicadoA condição varia consoante o fornecedor
Saída padrãoNão publicadoPode incluir tokens de raciocínio
Entrada por lotesNão publicadoProcessamento assíncrono
Saída por lotesNão publicadoProcessamento assíncrono

Consulta a fonte primária: a unidade de faturação depende do tipo de modelo e do canal de acesso.

i Os preços mudam e podem depender do nível, região ou duração do contexto. Verifique a fonte antes de tomar uma decisão.

05 / AVALIAÇÕES

Como ler os resultados

“

Um benchmark público orienta, mas não substitui uma avaliação com os teus dados, ferramentas, orçamento e tolerância ao erro.

BenchmarkResultadoMétricaFonte
MTEB64,6 %Média publicadaVer fonte ↗

O Inferama só destaca o “melhor resultado” quando a métrica, o conjunto de testes, a configuração e a data permitem uma comparação equivalente. Os números do fornecedor são apresentados como declarações de sua própria fonte.

06 / VERSÕES

Cronologia

text‑embedding‑3‑large

Versão incorporada no catálogo verificado da Inferama.

07 / FONTES

Rastreabilidade