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INCLUSIONAI / inclusionAI/LBS-27B

LBS-27B

Modèle visuel d’inclusionAI fondé sur Qwen3.8-27b. Il apprend à localiser des éléments d’interface et à examiner des régions d’image par recadrage, puis transfère cette stratégie à des questions visuelles générales. La publication utilisable du 26 octobre comprend douze fragments de poids et une fiche complète ; le dépôt vide du matin n’a pas été considéré comme un lancement. La sortie contient du texte et des actions de recadrage, pas des images générées.

01 / RÉSUMÉ

L'essentiel

ORIENTATIONPerception visuelle par recadrages

Utilisation principale déclarée ou déduite avec prudence de la documentation officielle.

CONTEXTENon publié

Capacité d'entrée maximale une fois publiée par la source.

SORTIENon publié

Limite de génération maximale documentée.

ACCÈSHugging Face

Canaux de disponibilité vérifiés.

TYPE DE MODÈLEVision et documents · Multimodal

Famille fonctionnelle principale et spécialités vérifiées.

LICENCEApache 2.0

Conditions déclarées pour l’API, les poids ou l’auto-hébergement.

02 / FICHE TECHNIQUE

Limites et intégration

ID d’APIinclusionAI/LBS-27B
Type de modèleVision et documents · Multimodal
Mode d’accèsPoids ouverts
LicenceApache 2.0
DéploiementAutohébergement avec vLLM
Lancement26 OCT. 2026
Date limite des connaissancesNon publié
EntréeTexte · Image
SortieTexte
Fenêtre contextuelleNon publié
puissance maximaleNon publié
RaisonnementNon publié
Outils publiéscrop_image
Sorties structuréesNon publié
Traitement par lotsNon publié
Cache de promptsNon publié
Ajustement finNon publié
Plateformes vérifiéesHugging Face · vLLM
CONVIENT MIEUX À

Localisation de contrôles, captures d’écran et perception d’images haute résolution. La fiche décrit environ 10 000 exemples synthétiques de démarrage et 80 étapes GRPO, sans entraînement supplémentaire sur des questions VQA générales. Deux recadrages indépendants par tour sont possibles, avec trois appels au total par épisode dans l’évaluation publiée.

À SURVEILLER

Le client doit exécuter crop_image et renvoyer images et transformations de coordonnées. Les coordonnées finales sont normalisées de 0 à 1 000 sur l’image d’origine. Localiser un élément n’exécute aucune action dans une application. Aucune limite universelle évaluée de contexte ou de sortie n’a été vérifiée : exemples et configuration ne constituent pas des garanties.

03 / CAPACITÉS

Ce qu’il peut faire

01

Orientation

Localisation de contrôles, captures d’écran et perception d’images haute résolution. La fiche décrit environ 10 000 exemples synthétiques de démarrage et 80 étapes GRPO, sans entraînement supplémentaire sur des questions VQA générales. Deux recadrages indépendants par tour sont possibles, avec trois appels au total par épisode dans l’évaluation publiée.

02

Contexte

Non publié · Non publié

03

Outils et intégration

crop_image

04

Accès

Hugging Face

Modalités d’entrée
TexteImage
04 / TARIFS

Coût documenté

ConceptValeurUnité/état
Entrée standardAucun tarif API officiel publiéTarif API standard
Entrée en cacheNon publiéLecture de préfixes réutilisés
Écriture ou stockage de cacheNon publiéLa condition varie selon le fournisseur
Sortie standardCoût de l’infrastructure proprePeut inclure des tokens de raisonnement
Entrée par lotsNon publiéTraitement asynchrone
Sortie par lotsNon publiéTraitement asynchrone

Les poids et le projet déclarent Apache 2.0 ; les jeux de données et captures de tiers conservent leurs conditions. Aucun tarif API officiel n’a été vérifié. L’exemple utilise quatre appareils sans établir de mémoire minimale universelle. Le coût comprend l’inférence, les recadrages et, le cas échéant, le modèle juge.

i Les prix changent et peuvent dépendre du niveau, de la région ou de la durée du contexte. Vérifiez la source avant de prendre une décision.

05 / ÉVALUATIONS

Comment lire les résultats

“

Résultats publiés avec zoom-in : ScreenSpot-Pro 81,15 % sur 1 581 enregistrements, OS-World-G Refine 84,57 % sur 564 et PerceptionBench 59,67 % sur 3 000. PerceptionBench utilise Deepseekv4-flash-0731 comme juge ; les références du graphique utilisent GPT-oss-120B. Ces configurations différentes empêchent d’attribuer une amélioration contrôlée. Non reproduit par Inferama.

BenchmarkRésultatMétriqueSource
ScreenSpot-Pro81,15 %Exactitude des actionsVoir la source ↗
OS-World-G Refine84,57 %Exactitude des actionsVoir la source ↗
PerceptionBench59,67 %Exactitude du jugeVoir la source ↗
HR-Bench 4K89,13 %Correspondance stricteVoir la source ↗
HR-Bench 8K87,75 %Correspondance stricteVoir la source ↗

Inferama ne met en évidence un « meilleur résultat » que lorsque la métrique, l'ensemble de test, la configuration et la date permettent une comparaison équivalente. Les chiffres du fournisseur sont présentés comme des affirmations provenant de sa propre source.

06 / VERSIONS

Chronologie

LBS-27B

Version intégrée au catalogue vérifié d’Inferama.

07 / SOURCES

Traçabilité