Uso primário declarado ou inferido com cautela a partir da documentação oficial.
L
LIQUID AI / LiquidAI/LFM3-1.7B-Base
LFM3-1.7B-Base
Checkpoint base com 1,73 mil milhões de parâmetros, pré-treinado para continuar o treino e criar modelos especializados. Partilha a arquitetura híbrida do LFM3 e suporta um contexto de 256K tokens.
01 / RESUMO
O essencial
Capacidade máxima de entrada quando publicada pela fonte.
Limite máximo de geração documentado.
Canais de disponibilidade verificados.
Família funcional principal e especialidades verificadas.
Condições declaradas para API, pesos ou alojamento próprio.
02 / FICHA TÉCNICA
Limites e integração
| ID de API | LiquidAI/LFM3-1.7B-Base |
|---|---|
| Tipo de modelo | Texto e raciocínio |
| Modelo de acesso | Pesos abertos |
| Licença | LFM Open License v1.0 |
| Implantação | Alojamento próprio |
| Lançamento | 27 OUT 2026 |
| Data de corte do conhecimento | Não publicado |
| Entrada | Texto |
| Saída | Texto |
| Janela de contexto | 256K tokens |
| saída máxima | Não publicado |
| Raciocínio | Não publicado |
| Ferramentas publicadas | |
| Passeios Estruturados | Não publicado |
| Processamento em lote | Não publicado |
| Cache de prompts | Não publicado |
| Ajuste fino | Não publicado |
| Plataformas verificadas | Hugging Face · Transformers |
Especialização local com dados próprios, validando precisão, latência, memória e permissões de utilização antes da implementação.
Não é o assistente pós-treinado. Não lhe atribua os resultados de agentes nem o seguimento de instruções desse assistente. Reveja o código remoto antes de o executar.
03 / CAPACIDADES
O que pode fazer
Orientação
Especialização local com dados próprios, validando precisão, latência, memória e permissões de utilização antes da implementação.
Contexto
256K tokens · Não publicado
Ferramentas e integração
Não publicado
Acesso
Hugging Face · checkpoint descarregável
Modalidades de entrada
Texto
04 / PREÇOS
Custo documentado
| Conceito | Valor | Unidade/condição |
|---|---|---|
| Entrada padrão | Sem tarifa API oficial publicada | Tarifa padrão da API |
| Entrada em cache | Não publicado | Leitura de prefixos reutilizados |
| Escrita ou armazenamento em cache | Não publicado | A condição varia consoante o fornecedor |
| Saída padrão | Custo da infraestrutura própria | Pode incluir tokens de raciocínio |
| Entrada por lotes | Não publicado | Processamento assíncrono |
| Saída por lotes | Não publicado | Processamento assíncrono |
Esta ficha abrange os pesos disponíveis para transferência. Não foi verificado um preço de API para este checkpoint. A licença LFM tem condições comerciais próprias; não equivale a MIT nem Apache 2.0. Inclua também memória, computação e operação no orçamento.
i Os preços mudam e podem depender do nível, região ou duração do contexto. Verifique a fonte antes de tomar uma decisão.
05 / AVALIAÇÕES
Como ler os resultados
“
Os resultados publicados pertencem ao checkpoint e protocolo indicados. Não são transferidos entre modelos base, assistente, visão, áudio e decisão. A nossa avaliação continua pendente.
i Sem pontuações verificadas para este checkpoint base.
O Inferama só destaca o “melhor resultado” quando a métrica, o conjunto de testes, a configuração e a data permitem uma comparação equivalente. Os números do fornecedor são apresentados como declarações de sua própria fonte.
06 / VERSÕES
Cronologia
LFM3-1.7B-Base
Versão incorporada no catálogo verificado da Inferama.
07 / FONTES