Uso principal declarado o inferido con cautela desde la documentación oficial.
L
LIQUID AI / LiquidAI/LFM3-1.7B-Base
LFM3-1.7B-Base
Checkpoint base de 1,73B parámetros, preentrenado para continuar entrenamiento y crear modelos especializados. Comparte la arquitectura híbrida de LFM3 y admite contexto de 256K tokens.
01 / RESUMEN
Lo esencial
Capacidad máxima de entrada cuando la fuente la publica.
Límite máximo de generación documentado.
Canales de disponibilidad verificados.
Familia funcional principal y especialidades verificadas.
Condiciones declaradas para API, pesos o despliegue propio.
02 / FICHA TÉCNICA
Límites e integración
| ID de API | LiquidAI/LFM3-1.7B-Base |
|---|---|
| Tipo de modelo | Texto y razonamiento |
| Modelo de acceso | Pesos abiertos |
| Licencia | LFM Open License v1.0 |
| Despliegue | Despliegue propio |
| Lanzamiento | 27 OCT 2026 |
| Corte de conocimiento | No publicado |
| Entrada | Texto |
| Salida | Texto |
| Ventana de contexto | 256K tokens |
| Salida máxima | No publicado |
| Razonamiento | No publicado |
| Herramientas publicadas | |
| Salidas estructuradas | No publicado |
| Procesamiento por lotes | No publicado |
| Caché de prompts | No publicado |
| Ajuste fino | No publicado |
| Plataformas verificadas | Hugging Face · Transformers |
Especialización local mediante datos propios, con validación de precisión, latencia, memoria y permisos de uso antes de desplegar.
No es el asistente posentrenado. No le atribuyas sus resultados de agentes ni su seguimiento de instrucciones. Revisa el código remoto antes de ejecutarlo.
03 / CAPACIDADES
Qué puede hacer
Orientación
Especialización local mediante datos propios, con validación de precisión, latencia, memoria y permisos de uso antes de desplegar.
Contexto
256K tokens · No publicado
Herramientas e integración
No publicado
Acceso
Hugging Face · checkpoint descargable
Modalidades de entrada
Texto
04 / PRECIOS
Coste documentado
| Concepto | Valor | Unidad / condición |
|---|---|---|
| Entrada estándar | Sin tarifa API oficial publicada | Tarifa estándar de API |
| Entrada en caché | No publicado | Lectura de prefijos reutilizados |
| Escritura o almacenamiento de caché | No publicado | La condición varía según proveedor |
| Salida estándar | Coste de infraestructura propia | Puede incluir tokens de razonamiento |
| Entrada por lotes | No publicado | Procesamiento asíncrono |
| Salida por lotes | No publicado | Procesamiento asíncrono |
La ficha corresponde a los pesos descargables. No se ha verificado una tarifa API para este checkpoint. La licencia LFM tiene condiciones comerciales propias; no equivale a MIT ni Apache 2.0. Presupuesta también memoria, cómputo y operación.
i Los precios cambian y pueden depender del nivel, la región o la longitud del contexto. Revisa la fuente antes de tomar una decisión.
05 / EVALUACIONES
Cómo leer los resultados
“
Los resultados publicados pertenecen al checkpoint y al protocolo indicados. No se trasladan entre modelo base, asistente, visión, audio y decisión. La evaluación propia sigue pendiente.
i Sin puntuaciones verificadas para este checkpoint base.
Inferama solo destaca un «mejor resultado» cuando la métrica, el conjunto de prueba, la configuración y la fecha permiten una comparación equivalente. Las cifras del proveedor se presentan como afirmaciones de su propia fuente.
06 / VERSIONES
Cronología
LFM3-1.7B-Base
Versión incorporada al catálogo verificado de Inferama.
07 / FUENTES