L
LIQUID AI / LiquidAI/LFM3-Omni-2B

LFM3-Omni-2B

Modelo omnimodal com 2,17 mil milhões de parâmetros que interpreta imagens, vídeo e áudio em conjunto e responde em texto ou voz. Usa áudio de entrada a 16 kHz e voz de saída a 24 kHz.

01 / RESUMO

O essencial

ORIENTAÇÃOMultimodal

Uso primário declarado ou inferido com cautela a partir da documentação oficial.

CONTEXTO32K tokens

Capacidade máxima de entrada quando publicada pela fonte.

SAÍDANão publicado

Limite máximo de geração documentado.

ACESSOHugging Face · checkpoint descarregável

Canais de disponibilidade verificados.

TIPO DE MODELOMultimodal · Visão e documentos · Voz e áudio

Família funcional principal e especialidades verificadas.

LICENÇALFM Open License v1.0

Condições declaradas para API, pesos ou alojamento próprio.

02 / FICHA TÉCNICA

Limites e integração

ID de APILiquidAI/LFM3-Omni-2B
Tipo de modeloMultimodal · Visão e documentos · Voz e áudio
Modelo de acessoPesos abertos
LicençaLFM Open License v1.0
ImplantaçãoAlojamento próprio
Lançamento27 OUT 2026
Data de corte do conhecimentoNão publicado
EntradaTexto · Imagem · Vídeo · Áudio
SaídaTexto · Áudio
Janela de contexto32K tokens
saída máximaNão publicado
RaciocínioNão publicado
Ferramentas publicadas
Passeios EstruturadosNão publicado
Processamento em loteNão publicado
Cache de promptsNão publicado
Ajuste finoNão publicado
Plataformas verificadasHugging Face · Transformers
ADEQUA-SE MELHOR A

Especialização local com dados próprios, validando precisão, latência, memória e permissões de utilização antes da implementação.

CONVÉM MONITORIZAR

Este modelo não tem um modo de raciocínio configurável. Os seus 32K tokens não equivalem aos 128K do d1-Omni; os testes de vídeo com e sem áudio são avaliações distintas.

03 / CAPACIDADES

O que pode fazer

01

Orientação

Especialização local com dados próprios, validando precisão, latência, memória e permissões de utilização antes da implementação.

02

Contexto

32K tokens · Não publicado

03

Ferramentas e integração

Não publicado

04

Acesso

Hugging Face · checkpoint descarregável

Modalidades de entrada
TextoImagemVídeoÁudio
04 / PREÇOS

Custo documentado

ConceitoValorUnidade/condição
Entrada padrãoSem tarifa API oficial publicadaTarifa padrão da API
Entrada em cacheNão publicadoLeitura de prefixos reutilizados
Escrita ou armazenamento em cacheNão publicadoA condição varia consoante o fornecedor
Saída padrãoCusto da infraestrutura própriaPode incluir tokens de raciocínio
Entrada por lotesNão publicadoProcessamento assíncrono
Saída por lotesNão publicadoProcessamento assíncrono

Esta ficha abrange os pesos disponíveis para transferência. Não foi verificado um preço de API para este checkpoint. A licença LFM tem condições comerciais próprias; não equivale a MIT nem Apache 2.0. Inclua também memória, computação e operação no orçamento.

i Os preços mudam e podem depender do nível, região ou duração do contexto. Verifique a fonte antes de tomar uma decisão.

05 / AVALIAÇÕES

Como ler os resultados

“

Os resultados publicados pertencem ao checkpoint e protocolo indicados. Não são transferidos entre modelos base, assistente, visão, áudio e decisão. A nossa avaliação continua pendente.

BenchmarkResultadoMétricaFonte
Daily-Omni70,09 / 100PontuaçãoVer fonte ↗
VoiceBench64,73 / 100PontuaçãoVer fonte ↗

O Inferama só destaca o “melhor resultado” quando a métrica, o conjunto de testes, a configuração e a data permitem uma comparação equivalente. Os números do fornecedor são apresentados como declarações de sua própria fonte.

06 / VERSÕES

Cronologia

LFM3-Omni-2B

Versão incorporada no catálogo verificado da Inferama.

07 / FONTES

Rastreabilidade