Uso principal declarado o inferido con cautela desde la documentación oficial.
L
LIQUID AI / LiquidAI/LFM3-Omni-2B
LFM3-Omni-2B
Modelo omnimodal de 2,17B parámetros que interpreta imágenes, vídeo y audio conjuntamente y responde en texto o voz. Utiliza entrada sonora a 16 kHz y salida de voz a 24 kHz.
01 / RESUMEN
Lo esencial
Capacidad máxima de entrada cuando la fuente la publica.
Límite máximo de generación documentado.
Canales de disponibilidad verificados.
Familia funcional principal y especialidades verificadas.
Condiciones declaradas para API, pesos o despliegue propio.
02 / FICHA TÉCNICA
Límites e integración
| ID de API | LiquidAI/LFM3-Omni-2B |
|---|---|
| Tipo de modelo | Multimodal · Visión y documentos · Voz y audio |
| Modelo de acceso | Pesos abiertos |
| Licencia | LFM Open License v1.0 |
| Despliegue | Despliegue propio |
| Lanzamiento | 27 OCT 2026 |
| Corte de conocimiento | No publicado |
| Entrada | Texto · Imagen · Vídeo · Audio |
| Salida | Texto · Audio |
| Ventana de contexto | 32K tokens |
| Salida máxima | No publicado |
| Razonamiento | No publicado |
| Herramientas publicadas | |
| Salidas estructuradas | No publicado |
| Procesamiento por lotes | No publicado |
| Caché de prompts | No publicado |
| Ajuste fino | No publicado |
| Plataformas verificadas | Hugging Face · Transformers |
Especialización local mediante datos propios, con validación de precisión, latencia, memoria y permisos de uso antes de desplegar.
Es un modelo sin razonamiento configurable. Sus 32K tokens no equivalen al contexto de 128K de d1-Omni; los resultados de vídeo con audio y sin audio son pruebas diferentes.
03 / CAPACIDADES
Qué puede hacer
Orientación
Especialización local mediante datos propios, con validación de precisión, latencia, memoria y permisos de uso antes de desplegar.
Contexto
32K tokens · No publicado
Herramientas e integración
No publicado
Acceso
Hugging Face · checkpoint descargable
Modalidades de entrada
TextoImagenVídeoAudio
04 / PRECIOS
Coste documentado
| Concepto | Valor | Unidad / condición |
|---|---|---|
| Entrada estándar | Sin tarifa API oficial publicada | Tarifa estándar de API |
| Entrada en caché | No publicado | Lectura de prefijos reutilizados |
| Escritura o almacenamiento de caché | No publicado | La condición varía según proveedor |
| Salida estándar | Coste de infraestructura propia | Puede incluir tokens de razonamiento |
| Entrada por lotes | No publicado | Procesamiento asíncrono |
| Salida por lotes | No publicado | Procesamiento asíncrono |
La ficha corresponde a los pesos descargables. No se ha verificado una tarifa API para este checkpoint. La licencia LFM tiene condiciones comerciales propias; no equivale a MIT ni Apache 2.0. Presupuesta también memoria, cómputo y operación.
i Los precios cambian y pueden depender del nivel, la región o la longitud del contexto. Revisa la fuente antes de tomar una decisión.
05 / EVALUACIONES
Cómo leer los resultados
“
Los resultados publicados pertenecen al checkpoint y al protocolo indicados. No se trasladan entre modelo base, asistente, visión, audio y decisión. La evaluación propia sigue pendiente.
| Benchmark | Resultado | Métrica | Fuente |
|---|---|---|---|
| Daily-Omni | 70,09 / 100 | Puntuación | Ver fuente ↗ |
| VoiceBench | 64,73 / 100 | Puntuación | Ver fuente ↗ |
Inferama solo destaca un «mejor resultado» cuando la métrica, el conjunto de prueba, la configuración y la fecha permiten una comparación equivalente. Las cifras del proveedor se presentan como afirmaciones de su propia fuente.
06 / VERSIONES
Cronología
LFM3-Omni-2B
Versión incorporada al catálogo verificado de Inferama.
07 / FUENTES