Uso primário declarado ou inferido com cautela a partir da documentação oficial.
N
NVIDIA / nvidia/Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16
Nemotron 3.5 Embed 1B BF16
Modelo de embeddings da NVIDIA com 1,55 mil milhões de parâmetros, publicado em 20 de outubro de 2026. Vetoriza documentos de texto, imagens de página ou ambos, com consultas exclusivamente textuais. Destilado de Embed 8B, mantém congelada a torre textual de Nemotron 3 Embed 1B e acrescenta recuperação visual. O vetor tem 2.048 dimensões; não partilha automaticamente o espaço do modelo 8B.
01 / RESUMO
O essencial
Capacidade máxima de entrada quando publicada pela fonte.
Limite máximo de geração documentado.
Canais de disponibilidade verificados.
Família funcional principal e especialidades verificadas.
Condições declaradas para API, pesos ou alojamento próprio.
02 / FICHA TÉCNICA
Limites e integração
| ID de API | nvidia/Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16 |
|---|---|
| Tipo de modelo | Embeddings · Visão e documentos · Multimodal |
| Modelo de acesso | Pesos abertos |
| Licença | OpenMDW 1.1 |
| Implantação | Alojamento próprio com GPU NVIDIA |
| Lançamento | 20 OCT 2026 |
| Data de corte do conhecimento | Não publicado |
| Entrada | Texto · Imagem |
| Saída | Vetores |
| Janela de contexto | 32.768 tokens partilhados entre texto e imagem |
| saída máxima | Vetor de 2.048 dimensões normalizado em L2 |
| Raciocínio | Recuperação de informação, não geração conversacional |
| Ferramentas publicadas | Pesquisa vetorial |
| Passeios Estruturados | Vetores truncáveis; normalizar novamente em L2 após truncar |
| Processamento em lote | Inferência em lotes em infraestrutura própria |
| Cache de prompts | Não publicado |
| Ajuste fino | Não publicado |
| Plataformas verificadas | Hugging Face · Transformers · Sentence Transformers · vLLM |
Pesquisa semântica e RAG sobre relatórios, tabelas, gráficos e infografias. A NVIDIA declara avaliação textual em 34 idiomas e visual em 18; estas coberturas não são garantias universais. Usa o identificador exato do checkpoint e os prefixos oficiais de consulta e documento. Os exemplos admitem inferência em lotes em infraestrutura própria.
O limite documentado é de 32.768 tokens conjuntos, embora a configuração interna declare mais posições. As imagens usam um lado maior de 1.120 píxeis por predefinição, ampliável a 1.540. Revê qualquer trust_remote_code antes da execução. Os exemplos Transformers com Flash Attention 2 requerem a versão 5.20.0; o vLLM 0.32.0 usa outro ambiente com Transformers inferior a 5.20.0. A Inferama não executou inferência.
03 / CAPACIDADES
O que pode fazer
Orientação
Pesquisa semântica e RAG sobre relatórios, tabelas, gráficos e infografias. A NVIDIA declara avaliação textual em 34 idiomas e visual em 18; estas coberturas não são garantias universais. Usa o identificador exato do checkpoint e os prefixos oficiais de consulta e documento. Os exemplos admitem inferência em lotes em infraestrutura própria.
Contexto
32.768 tokens partilhados entre texto e imagem · Vetor de 2.048 dimensões normalizado em L2
Ferramentas e integração
Pesquisa vetorial
Acesso
Hugging Face · checkpoint descarregável
Modalidades de entrada
TextoImagem
04 / PREÇOS
Custo documentado
| Conceito | Valor | Unidade/condição |
|---|---|---|
| Entrada padrão | Sem tarifa API oficial publicada | Tarifa padrão da API |
| Entrada em cache | Não publicado | Leitura de prefixos reutilizados |
| Escrita ou armazenamento em cache | Não publicado | A condição varia consoante o fornecedor |
| Saída padrão | Custo da infraestrutura própria | Pode incluir tokens de raciocínio |
| Entrada por lotes | Não publicado | Processamento assíncrono |
| Saída por lotes | Não publicado | Processamento assíncrono |
Pesos públicos e sem restrições de acesso, sob OpenMDW 1.1, com uso comercial sujeito aos seus termos e à conservação dos avisos. As bases Ministral mantêm as condições Apache 2.0. Não foi verificada uma API comercial alojada, nem o seu identificador ou preço: os custos numéricos permanecem vazios. A descarga não elimina os custos de GPU, memória e operação.
i Os preços mudam e podem depender do nível, região ou duração do contexto. Verifique a fonte antes de tomar uma decisão.
05 / AVALIAÇÕES
Como ler os resultados
“
A ficha oficial menciona ViDoRe V3 e MIRACL-VISION com NDCG@10, mas não publica pontuações numéricas verificáveis para este checkpoint. Não transferimos resultados dos antecessores nem inventamos posições em rankings. A avaliação da Inferama está pendente. Para a reproduzir, conserva revisão, conjunto, idiomas, candidatos, resolução, dimensão, normalização, hardware e latência; compara recuperação e reordenação como etapas distintas.
i ViDoRe V3 e MIRACL-VISION documentados; sem pontuações numéricas verificadas.
O Inferama só destaca o “melhor resultado” quando a métrica, o conjunto de testes, a configuração e a data permitem uma comparação equivalente. Os números do fornecedor são apresentados como declarações de sua própria fonte.
06 / VERSÕES
Cronologia
nvidia/Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16
Data de lançamento declarada na ficha oficial; não confundir com a criação ou alteração do repositório.
07 / FONTES