Uso principal declarado o inferido con cautela desde la documentación oficial.
N
NVIDIA / nvidia/Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16
Nemotron 3.5 Embed 1B BF16
Modelo de embeddings de NVIDIA con 1,55B parámetros, publicado el 20 de octubre de 2026. Vectoriza documentos de texto, imágenes de página o ambos, con consultas exclusivamente textuales. Destilado de Embed 8B, mantiene congelada la torre textual de Nemotron 3 Embed 1B y añade recuperación visual. Su vector tiene 2.048 dimensiones; no comparte automáticamente el espacio del modelo 8B.
01 / RESUMEN
Lo esencial
Capacidad máxima de entrada cuando la fuente la publica.
Límite máximo de generación documentado.
Canales de disponibilidad verificados.
Familia funcional principal y especialidades verificadas.
Condiciones declaradas para API, pesos o despliegue propio.
02 / FICHA TÉCNICA
Límites e integración
| ID de API | nvidia/Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16 |
|---|---|
| Tipo de modelo | Embeddings · Visión y documentos · Multimodal |
| Modelo de acceso | Pesos abiertos |
| Licencia | OpenMDW 1.1 |
| Despliegue | Despliegue propio con GPU NVIDIA |
| Lanzamiento | 20 OCT 2026 |
| Corte de conocimiento | No publicado |
| Entrada | Texto · Imagen |
| Salida | Vectores |
| Ventana de contexto | 32.768 tokens compartidos entre texto e imagen |
| Salida máxima | Vector de 2.048 dimensiones normalizado L2 |
| Razonamiento | Recuperación de información, no generación conversacional |
| Herramientas publicadas | Búsqueda vectorial |
| Salidas estructuradas | Vectores truncables; volver a normalizar L2 después de truncar |
| Procesamiento por lotes | Inferencia por lotes con infraestructura propia |
| Caché de prompts | No publicado |
| Ajuste fino | No publicado |
| Plataformas verificadas | Hugging Face · Transformers · Sentence Transformers · vLLM |
Búsqueda semántica y RAG sobre informes, tablas, gráficos e infografías. NVIDIA declara evaluación textual en 34 idiomas y visual en 18; estas coberturas no son garantías universales. Usa el identificador exacto del checkpoint y los prefijos de consulta y documento oficiales. Los ejemplos admiten inferencia por lotes con infraestructura propia.
El límite documentado es 32.768 tokens conjuntos, aunque la configuración interna declare más posiciones. Las imágenes utilizan un lado mayor de 1.120 píxeles por defecto, ampliable a 1.540. Revisa cualquier trust_remote_code antes de ejecutarlo. Transformers con Flash Attention 2 requiere la versión 5.20.0 en los ejemplos; vLLM 0.32.0 utiliza otro entorno con Transformers inferior a 5.20.0. No se ha ejecutado inferencia en Inferama.
03 / CAPACIDADES
Qué puede hacer
Orientación
Búsqueda semántica y RAG sobre informes, tablas, gráficos e infografías. NVIDIA declara evaluación textual en 34 idiomas y visual en 18; estas coberturas no son garantías universales. Usa el identificador exacto del checkpoint y los prefijos de consulta y documento oficiales. Los ejemplos admiten inferencia por lotes con infraestructura propia.
Contexto
32.768 tokens compartidos entre texto e imagen · Vector de 2.048 dimensiones normalizado L2
Herramientas e integración
Búsqueda vectorial
Acceso
Hugging Face · checkpoint descargable
Modalidades de entrada
TextoImagen
04 / PRECIOS
Coste documentado
| Concepto | Valor | Unidad / condición |
|---|---|---|
| Entrada estándar | Sin tarifa API oficial publicada | Tarifa estándar de API |
| Entrada en caché | No publicado | Lectura de prefijos reutilizados |
| Escritura o almacenamiento de caché | No publicado | La condición varía según proveedor |
| Salida estándar | Coste de infraestructura propia | Puede incluir tokens de razonamiento |
| Entrada por lotes | No publicado | Procesamiento asíncrono |
| Salida por lotes | No publicado | Procesamiento asíncrono |
Pesos públicos y no restringidos por acceso, bajo OpenMDW 1.1, con uso comercial sujeto a sus términos y conservación de avisos. Las bases Ministral conservan sus condiciones Apache 2.0. No se ha verificado una API comercial alojada ni su identificador o precio: las cifras de coste permanecen vacías. La descarga no elimina los costes de GPU, memoria y operación.
i Los precios cambian y pueden depender del nivel, la región o la longitud del contexto. Revisa la fuente antes de tomar una decisión.
05 / EVALUACIONES
Cómo leer los resultados
“
La ficha oficial menciona ViDoRe V3 y MIRACL-VISION con NDCG@10, pero no publica puntuaciones numéricas verificables para este checkpoint. No trasladamos resultados de predecesores ni inventamos posiciones en rankings. La evaluación de Inferama está pendiente. Para reproducirla conserva revisión, conjunto, idiomas, candidatos, resolución, dimensión, normalización, hardware y latencia; compara recuperación y reranking como etapas distintas.
i ViDoRe V3 y MIRACL-VISION documentados; sin puntuaciones numéricas verificadas.
Inferama solo destaca un «mejor resultado» cuando la métrica, el conjunto de prueba, la configuración y la fecha permiten una comparación equivalente. Las cifras del proveedor se presentan como afirmaciones de su propia fuente.
06 / VERSIONES
Cronología
nvidia/Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16
Fecha de lanzamiento declarada en la ficha oficial; no confundir con la creación ni la modificación del repositorio.
07 / FUENTES