Utilisation principale déclarée ou déduite avec prudence de la documentation officielle.
N
NVIDIA / nvidia/Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16
Nemotron 3.5 Embed 1B BF16
Modèle d’embeddings NVIDIA de 1,55 milliard de paramètres, publié le 20 octobre 2026. Il vectorise des documents textuels, des images de page ou les deux, avec des requêtes exclusivement textuelles. Distillé depuis Embed 8B, il garde figée la tour textuelle de Nemotron 3 Embed 1B et ajoute la recherche visuelle. Son vecteur a 2 048 dimensions ; il ne partage pas automatiquement l’espace du modèle 8B.
01 / RÉSUMÉ
L'essentiel
Capacité d'entrée maximale une fois publiée par la source.
Limite de génération maximale documentée.
Canaux de disponibilité vérifiés.
Famille fonctionnelle principale et spécialités vérifiées.
Conditions déclarées pour l’API, les poids ou l’auto-hébergement.
02 / FICHE TECHNIQUE
Limites et intégration
| ID d’API | nvidia/Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16 |
|---|---|
| Type de modèle | Plongements · Vision et documents · Multimodal |
| Mode d’accès | Poids ouverts |
| Licence | OpenMDW 1.1 |
| Déploiement | Déploiement autonome sur GPU NVIDIA |
| Lancement | 20 OCT 2026 |
| Date limite des connaissances | Non publié |
| Entrée | Texte · Image |
| Sortie | Vecteurs |
| Fenêtre contextuelle | 32 768 tokens partagés entre texte et image |
| puissance maximale | Vecteur de 2 048 dimensions normalisé L2 |
| Raisonnement | Recherche d’information, pas de génération conversationnelle |
| Outils publiés | Recherche vectorielle |
| Sorties structurées | Vecteurs tronquables ; renormaliser en L2 après troncature |
| Traitement par lots | Inférence par lots sur infrastructure propre |
| Cache de prompts | Non publié |
| Ajustement fin | Non publié |
| Plateformes vérifiées | Hugging Face · Transformers · Sentence Transformers · vLLM |
Recherche sémantique et RAG sur des rapports, tableaux, graphiques et infographies. NVIDIA indique une évaluation textuelle dans 34 langues et visuelle dans 18 ; cette couverture n’est pas une garantie universelle. Utilisez l’identifiant exact du checkpoint et les préfixes officiels de requête et de document. Les exemples permettent l’inférence par lots sur votre infrastructure.
La limite documentée est de 32 768 tokens combinés, même si la configuration interne déclare davantage de positions. Le grand côté des images est de 1 120 pixels par défaut, extensible à 1 540. Examinez tout trust_remote_code avant exécution. Les exemples Transformers avec Flash Attention 2 nécessitent la version 5.20.0 ; vLLM 0.32.0 utilise un environnement distinct avec Transformers antérieur à 5.20.0. Inferama n’a pas exécuté d’inférence.
03 / CAPACITÉS
Ce qu’il peut faire
Orientation
Recherche sémantique et RAG sur des rapports, tableaux, graphiques et infographies. NVIDIA indique une évaluation textuelle dans 34 langues et visuelle dans 18 ; cette couverture n’est pas une garantie universelle. Utilisez l’identifiant exact du checkpoint et les préfixes officiels de requête et de document. Les exemples permettent l’inférence par lots sur votre infrastructure.
Contexte
32 768 tokens partagés entre texte et image · Vecteur de 2 048 dimensions normalisé L2
Outils et intégration
Recherche vectorielle
Accès
Hugging Face · checkpoint téléchargeable
Modalités d’entrée
TexteImage
04 / TARIFS
Coût documenté
| Concept | Valeur | Unité/état |
|---|---|---|
| Entrée standard | Aucun tarif API officiel publié | Tarif API standard |
| Entrée en cache | Non publié | Lecture de préfixes réutilisés |
| Écriture ou stockage de cache | Non publié | La condition varie selon le fournisseur |
| Sortie standard | Coût de l’infrastructure propre | Peut inclure des tokens de raisonnement |
| Entrée par lots | Non publié | Traitement asynchrone |
| Sortie par lots | Non publié | Traitement asynchrone |
Poids publics sans restriction d’accès sous OpenMDW 1.1, avec usage commercial soumis à ses conditions et conservation des mentions. Les bases Ministral conservent leurs conditions Apache 2.0. Aucune API commerciale hébergée, ni son identifiant ou son prix, n’a été vérifiée : les coûts numériques restent vides. Le téléchargement ne supprime pas les coûts de GPU, de mémoire et d’exploitation.
i Les prix changent et peuvent dépendre du niveau, de la région ou de la durée du contexte. Vérifiez la source avant de prendre une décision.
05 / ÉVALUATIONS
Comment lire les résultats
“
La fiche officielle mentionne ViDoRe V3 et MIRACL-VISION avec NDCG@10, mais ne publie aucun score numérique vérifiable pour ce checkpoint. Nous ne transférons pas les résultats des prédécesseurs et n’inventons pas de classements. L’évaluation d’Inferama reste à faire. Pour la reproduire, conservez révision, jeu de données, langues, candidats, résolution, dimensions, normalisation, matériel et latence ; distinguez recherche et reclassement.
i ViDoRe V3 et MIRACL-VISION documentés ; aucun score numérique vérifié.
Inferama ne met en évidence un « meilleur résultat » que lorsque la métrique, l'ensemble de test, la configuration et la date permettent une comparaison équivalente. Les chiffres du fournisseur sont présentés comme des affirmations provenant de sa propre source.
06 / VERSIONS
Chronologie
nvidia/Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16
Date de sortie déclarée dans la fiche officielle ; ne pas la confondre avec la création ou la modification du dépôt.
07 / SOURCES