Uso primario dichiarato o dedotto con cautela dalla documentazione ufficiale.
N
NVIDIA / nvidia/Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16
Nemotron 3.5 Embed 1B BF16
Modello di embedding NVIDIA con 1,55 miliardi di parametri, pubblicato il 20 ottobre 2026. Vettorizza documenti testuali, immagini di pagina o entrambi, con query esclusivamente testuali. Distillato da Embed 8B, mantiene congelata la torre testuale di Nemotron 3 Embed 1B e aggiunge il recupero visivo. Il vettore ha 2.048 dimensioni; non condivide automaticamente lo spazio del modello 8B.
01 / RIEPILOGO
L'essenziale
Capacità di input massima quando pubblicata dalla fonte.
Limite massimo di generazione documentato.
Canali di disponibilità verificati.
Famiglia funzionale principale e specialità verificate.
Condizioni dichiarate per API, pesi o distribuzione autonoma.
02 / SCHEDA TECNICA
Limiti e integrazione
| ID API | nvidia/Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16 |
|---|---|
| Tipo di modello | Embedding · Visione e documenti · Multimodale |
| Modalità di accesso | Pesi aperti |
| Licenza | OpenMDW 1.1 |
| Distribuzione | Deployment autonomo con GPU NVIDIA |
| Rilascio | 20 OCT 2026 |
| Cutoff della conoscenza | Non pubblicato |
| Entrata | Testo · Immagine |
| Uscita | Vettori |
| Finestra di contesto | 32.768 token condivisi tra testo e immagine |
| rendimento massimo | Vettore di 2.048 dimensioni normalizzato L2 |
| Ragionamento | Recupero di informazioni, non generazione conversazionale |
| Strumenti pubblicati | Ricerca vettoriale |
| Uscite strutturate | Vettori troncabili; normalizzare nuovamente in L2 dopo il troncamento |
| Elaborazione batch | Inferenza in batch su infrastruttura propria |
| Cache dei prompt | Non pubblicato |
| Fine-tuning | Non pubblicato |
| Piattaforme verificate | Hugging Face · Transformers · Sentence Transformers · vLLM |
Ricerca semantica e RAG su rapporti, tabelle, grafici e infografiche. NVIDIA dichiara una valutazione testuale in 34 lingue e visiva in 18; queste coperture non sono garanzie universali. Usa l’identificatore esatto del checkpoint e i prefissi ufficiali per query e documenti. Gli esempi supportano l’inferenza in batch su infrastruttura propria.
Il limite documentato è di 32.768 token complessivi, anche se la configurazione interna dichiara più posizioni. Le immagini usano un lato maggiore predefinito di 1.120 pixel, estendibile a 1.540. Esamina qualsiasi trust_remote_code prima di eseguirlo. Gli esempi Transformers con Flash Attention 2 richiedono la versione 5.20.0; vLLM 0.32.0 usa un ambiente separato con Transformers precedente alla 5.20.0. Inferama non ha eseguito inferenza.
03 / CAPACITÀ
Cosa può fare
Orientamento
Ricerca semantica e RAG su rapporti, tabelle, grafici e infografiche. NVIDIA dichiara una valutazione testuale in 34 lingue e visiva in 18; queste coperture non sono garanzie universali. Usa l’identificatore esatto del checkpoint e i prefissi ufficiali per query e documenti. Gli esempi supportano l’inferenza in batch su infrastruttura propria.
Contesto
32.768 token condivisi tra testo e immagine · Vettore di 2.048 dimensioni normalizzato L2
Strumenti e integrazione
Ricerca vettoriale
Accesso
Hugging Face · checkpoint scaricabile
Modalità di input
TestoImmagine
04 / PREZZI
Costo documentato
| Concetto | Di valore | Unità/condizione |
|---|---|---|
| Input standard | Nessuna tariffa API ufficiale pubblicata | Tariffa API standard |
| Input in cache | Non pubblicato | Lettura di prefissi riutilizzati |
| Scrittura o archiviazione della cache | Non pubblicato | La condizione varia in base al fornitore |
| Output standard | Costo dell’infrastruttura propria | Può includere token di ragionamento |
| Input batch | Non pubblicato | Elaborazione asincrona |
| Output batch | Non pubblicato | Elaborazione asincrona |
Pesi pubblici senza accesso riservato, sotto OpenMDW 1.1, con uso commerciale soggetto ai suoi termini e alla conservazione degli avvisi. Le basi Ministral mantengono le condizioni Apache 2.0. Non è stata verificata un’API commerciale ospitata, né il suo identificatore o prezzo: i costi numerici restano vuoti. Il download non elimina i costi di GPU, memoria e gestione.
i I prezzi cambiano e possono dipendere dal livello, dalla regione o dalla durata del contesto. Controlla la fonte prima di prendere una decisione.
05 / VALUTAZIONI
Come leggere i risultati
“
La scheda ufficiale cita ViDoRe V3 e MIRACL-VISION con NDCG@10, ma non pubblica punteggi numerici verificabili per questo checkpoint. Non trasferiamo risultati dei predecessori né inventiamo posizioni in classifica. La valutazione di Inferama è in attesa. Per riprodurla conserva revisione, dataset, lingue, candidati, risoluzione, dimensioni, normalizzazione, hardware e latenza; confronta recupero e riordinamento come fasi distinte.
i ViDoRe V3 e MIRACL-VISION documentati; nessun punteggio numerico verificato.
Inferama evidenzia un "miglior risultato" solo quando la metrica, il set di test, la configurazione e la data consentono un confronto equivalente. I dati del fornitore sono presentati come affermazioni provenienti dalla propria fonte.
06 / VERSIONI
Cronologia
nvidia/Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16
Data di rilascio dichiarata nella scheda ufficiale; non confonderla con la creazione o la modifica del repository.
07 / FONTI